claude-fable-5-1Claude Fable 5.1 面向高难度推理与长周期智能体工作,适合多步骤研究、复杂编程,以及结合工具制作专业文档和演示成果。
比较同一模型在不同供应商的价格与服务表现。
| 供应商 | 折扣 | 输入/M | 输出/M | 缓存读取/M | 缓存写入 (5m)/M | 缓存写入 (1h)/M | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Anthropic Anthropic 官方 | 省10% | $9 | $45 | $0.225 | $11.25 | $18 | ||
CCMax 使用自用 vibe coding,纯血 ccmax号池 | 省70% | $3 | $15 | $0.075 | $3.75 | $6 | ||
Claude kiro 使用自用 vibe coding,kiro号池 | 省90% | $1 | $5 | $0.025 | $1.25 | $2 | ||
CCMax-ZL CCmax微注-可蒸 | 省70% | $3 | $15 | $0.075 | $3.75 | $6 | ||
AmazonBedrock AWS 官方 | 省40% | $6 | $30 | $0.15 | $7.5 | $12 |
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指标来源:Artificial Analysis 2026-09-30·Claude Fable 5.1
Intelligence Index
Claude Fable 5.1
53.4
基准图表保留来源中的模型选择和思考设置。缺失的模型或测量值不代表零分,基准成本或速度也不是本站的服务承诺。
Claude Fable 5.1 适合需要长期保持目标、反复检查证据和持续完善成果的工作。典型任务包括跨模块代码改造、多步骤研究,以及把复杂资料整理成文档、表格或演示方案。对于已有方法仍无法达到要求的问题,它可以承担更深入的分析与实施过程。
模型可以接受文本和图片,围绕资料中的细节与关系进行推理。你可以让它先建立判断框架,再逐项核查证据,比较替代方案,最后形成适合目标读者的成果。配合应用提供的文件与执行工具,还可以把分析延伸到文档制作、数据处理和实际代码验证。
长任务需要明确阶段目标。例如研究项目可以依次完成材料整理、冲突分析、验证计划和汇报制作;每一阶段都保存依据与未解决问题,避免后续工作偏离最初约束。复杂任务不应只追求回答长度,更应要求结论能追溯、方案可实施、产物可检查。
Fable 5.1 始终开启自适应思考,通过effort调整思考深度。应用接入时应保留对话和工具结果,尤其注意思考内容与原会话的关联。随意修改早期对话或切换旧模型可能破坏连续性。对于长周期工作,清楚记录阶段成果和待办,比频繁重启整段任务更有利于接续。
“基于以下访谈、产品数据和竞品材料,判断下季度应优先改善新用户引导还是团队协作功能。先定义比较标准,再核查支持与反对证据,列出会改变判断的假设。最后形成管理层汇报提纲,并为关键图表列出数据来源与计算方式。”
若要生成实际文件,需要应用提供相应文件处理工具。
按阶段保存结论、依据、已完成成果和剩余问题。新的要求作为后续信息补充,并说明对原目标的影响。
该版本的思考内容与模型和会话相关联,修改早期轮次可能使其失效。接入时应保留完整会话,并按支持的方式续接。
/v1/messages| 参数 | 类型 | 默认值 / 范围 | 说明信息 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 采样温度;越低越稳定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核采样累计概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 响应中最大 token 数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 惩罚高频 token 的重复出现 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓励引入新话题 |
stop | array | — | 最多 4 个停止生成的字符串 |
seed | integer | — | 尽量保证可复现的采样种子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候选条数 |
stream | boolean | = false | 通过 SSE 流式返回 token |
response_format | object | — | 强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果 |
tools | array | — | 模型可调用的工具 / 函数声明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具选择策略或具体工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每个 token 的对数概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每个 token 返回的 top 概率数量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用于风险审计的终端用户标识 |
替换 <YOUR_API_KEY> 替换为 API 密钥页面中的密钥。
所有请求必须携带 Authorization: Bearer <TOKEN> 请求头。Anthropic 格式的端点也接受 x-api-key 请求头。
在「API 密钥」页面生成 API 密钥,可以按模型、分组、IP、速率等维度精细化授权。
| 参数 | 类型 | 默认值 / 范围 | 说明信息 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 采样温度;越低越稳定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核采样累计概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 响应中最大 token 数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 惩罚高频 token 的重复出现 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓励引入新话题 |
stop | array | — | 最多 4 个停止生成的字符串 |
seed | integer | — | 尽量保证可复现的采样种子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候选条数 |
stream | boolean | = false | 通过 SSE 流式返回 token |
response_format | object | — | 强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果 |
tools | array | — | 模型可调用的工具 / 函数声明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具选择策略或具体工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每个 token 的对数概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每个 token 返回的 top 概率数量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用于风险审计的终端用户标识 |
| 供应商 | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| AmazonBedrock | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
| AmazonBedrock-ZL | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
| Anthropic | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
| CCMax | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
| CCMax-ZL | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
| Claude kiro | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
无限制
Claude Fable 5.1 面向高难度推理与长周期智能体工作,适合多步骤研究、复杂编程,以及结合工具制作专业文档和演示成果。
创建具有 claude-fable-5-1 访问权限的 API 密钥,然后使用 API 接入模块中的准确模型 ID 和受支持的接口。请求字段取决于所选接口。
费用取决于所选供应商分组和模型计费单位。注册前即可在本页查看当前输入、输出、单次请求或媒体价格。
模型目录配置的上下文窗口为 1000000 tokens。具体请求限制请查看所选接口。
模型目录配置的最大输出为 128000 tokens。请求设置可能指定更低的上限。
请先参考本页的使用场景与提示词指南,再使用项目中的代表性输入评估模型。
