claude-fable-5Claude Fable 5 面向复杂、持续时间较长的知识工作和编程任务,能理解文字与图片,分解模糊目标,并结合工具反馈反复检查和完善成果。
比較同一模型在不同供應商的價格與服務表現。
| 供應商 | Discount | 輸入/M | 輸出/M | 緩存讀取/M | 緩存寫入 (5m)/M | 緩存寫入 (1h)/M | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Anthropic Anthropic 官方 | 省10% | $9 | $45 | $0.9 | $11.25 | $18 | ||
Cclaude特供 适合生产环境,AWS Bedrock组成 | 省40% | $6 | $30 | $0.6 | $7.5 | $12 | ||
CCMax 使用自用 vibe coding,纯血 ccmax号池 | 省70% | $3 | $15 | $0.3 | $3.75 | $6 | ||
Claude kiro 使用自用 vibe coding,kiro号池 | 省90% | $1 | $5 | $0.1 | $1.25 | $2 | ||
CCMax-ZL CCmax微注-可蒸 | 省70% | $3 | $15 | $0.3 | $3.75 | $6 | ||
AmazonBedrock AWS 官方 | 省40% | $6 | $30 | $0.6 | $7.5 | $12 |
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指標來源:Artificial Analysis 2026-09-30·Claude Fable 5
Intelligence Index
Claude Fable 5
49.6
基準圖表保留來源中的模型選擇和推理設定。缺少模型或測量值不代表零分,基準成本或速度也不是本站的服務承諾。
Claude Fable 5 适合问题尚不完全清楚、步骤较多且需要持续验证的任务。它可以阅读文本与图片,整理研究材料、分析复杂问题、参与代码开发,并在工具支持下逐步完成更完整的交付。
这类工作的起点往往是一句宽泛需求,例如“研究这个方向是否可行”或“把这套流程做成应用”。可以先让模型把目标转换成问题清单,识别现有材料、关键假设和缺失信息,再按优先级推进。提供项目背景、交付形式和判断标准,有助于让每一步围绕同一目标展开。
知识工作中,它可以比较多份报告、解释图表、整理相互矛盾的证据,并形成分析稿或方案。编程工作中,则可以围绕完整功能拆解实现、调用工具检查结果、根据失败反馈修正方案。模型的价值在于持续组织和改进工作,具体文件生成、查询和执行需要应用配备相应工具。
Fable 5 使用始终开启的自适应思考,推理投入通过 effort 调整。复杂任务可以分阶段定义成果,让模型在每个阶段说明发现、完成状态和下一步依据。对尚未解决的争议,要求保留不同解释及其证据,而不是为了形成漂亮结论提前消除不确定性。
“请基于这些访谈、产品资料和使用数据,研究是否值得开发团队协作功能。先建立需要回答的问题,再按问题整理支持与反对证据。提出两种可实施方案及各自前提,最后设计一个能验证关键假设的小规模试验。缺少证据的判断单独列出。”
/v1/messages| 參數 | 類型 | 預設值 / 範圍 | 說明資訊 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 採樣溫度;越低越穩定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核採樣累積概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 回應中最大 token 數 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 懲罰高頻 token 的重複出現 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓勵引入新話題 |
stop | array | — | 最多 4 個停止生成的字串 |
seed | integer | — | 盡量保證可復現的採樣種子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候選條數 |
stream | boolean | = false | 透過 SSE 串流返回 token |
response_format | object | — | 強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果 |
tools | array | — | 模型可呼叫的工具 / 函數聲明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具選擇策略或具體工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每個 token 的對數概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每個 token 返回的 top 概率數量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用於風險審計的終端用戶標識 |
替換 <YOUR_API_KEY> 替換為 API 金鑰頁面中的金鑰。
所有請求必須攜帶 Authorization: Bearer <TOKEN> 請求頭。Anthropic 格式的端點也接受 x-api-key 請求頭。
在「令牌」頁面生成 API Key,可以按模型、分組、IP、速率等維度精細化授權。
| 參數 | 類型 | 預設值 / 範圍 | 說明資訊 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 採樣溫度;越低越穩定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核採樣累積概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 回應中最大 token 數 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 懲罰高頻 token 的重複出現 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓勵引入新話題 |
stop | array | — | 最多 4 個停止生成的字串 |
seed | integer | — | 盡量保證可復現的採樣種子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候選條數 |
stream | boolean | = false | 透過 SSE 串流返回 token |
response_format | object | — | 強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果 |
tools | array | — | 模型可呼叫的工具 / 函數聲明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具選擇策略或具體工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每個 token 的對數概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每個 token 返回的 top 概率數量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用於風險審計的終端用戶標識 |
| 供應商 | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| CCMax | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
| CCMax-ZL | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
| Claude kiro | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
| claude特供 | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
| AmazonBedrock | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
| AmazonBedrock-ZL | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
| Anthropic | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
無限制
Claude Fable 5 面向复杂、持续时间较长的知识工作和编程任务,能理解文字与图片,分解模糊目标,并结合工具反馈反复检查和完善成果。
Create an API key with access to claude-fable-5, then use the exact model ID and a supported endpoint from the API access section. Request fields depend on the selected endpoint.
Pricing depends on the selected provider group and the model billing unit. The current input, output, request, or media prices are shown on this page before sign-up.
The model catalog lists a context window of 1000000 tokens. Check the selected endpoint for request limits.
The model catalog lists a maximum output of 128000 tokens. Your request settings may set a lower limit.
Start with the use cases and prompting guidance on this page, then evaluate the model with representative inputs from your project.
