claude-opus-4-5Claude Opus 4.5 适合复杂代码分析、方案评审与深度文档工作,可结合图片和扩展思考形成细致的文字成果。
比较同一模型在不同供应商的价格与服务表现。
| 供应商 | 折扣 | 输入/M | 输出/M | 缓存读取/M | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
Anthropic Anthropic 官方 | 省10% | $4.5 | $22.5 | $0.45 | ||
CCMax 使用自用 vibe coding,纯血 ccmax号池 | 省70% | $1.5 | $7.5 | $0.15 | ||
Claude kiro 使用自用 vibe coding,kiro号池 | 省90% | $0.5 | $2.5 | $0.05 | ||
CCMax-ZL CCmax微注-可蒸 | 省70% | $1.5 | $7.5 | $0.15 | ||
AmazonBedrock AWS 官方 | 省40% | $3 | $15 | $0.3 |
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标准化评测得分。百分比越高越好,并展示排名百分位。
指标来源:Artificial Analysis 2026-09-30·Claude Opus 4.5
当前基准快照不包含此模型。
缺失的模型或测量值不代表零分。
基准图表保留来源中的模型选择和思考设置。缺失的模型或测量值不代表零分,基准成本或速度也不是本站的服务承诺。
Claude Opus 4.5 适合需要认真理解背景、权衡约束和组织论证的工作。它可以阅读源码与技术资料,参与复杂故障分析、功能实现计划和代码审查;也可以比较多份业务文件,整理分歧、证据与建议,起草专业报告。
它接受文本和图片,输出文字。除了需求与代码,还可以提供系统结构图、页面截图和报告图表,帮助它理解材料间的关系。例如,对照架构图与实现代码,检查实际依赖是否符合设计;对照流程截图与规范,找出状态提示或操作路径的缺口。
扩展思考适合多条件判断与复杂推理。使用时应留出思考和最终答复的预算,并把最终要回答的问题写清楚。对于很大的任务,先要求形成问题清单和证据索引,再逐项深入,比一次生成过长的开放式报告更容易审核。
函数调用可以衔接查询与执行工具,结构化输出可以将审查意见整理为固定字段。开发环境提供文件编辑和测试工具后,它可以参与实现与验证;知识工作中配置检索工具后,可以继续获取所需资料。重要结论应关联输入文档或工具结果,使团队能检查分析依据。
能帮助处理遗留代码吗? 可以先解释现有行为与隐含约束,再提出修改步骤,要求保留兼容性并验证历史用例。
怎样让评审意见有优先级? 指定风险维度,如数据损坏、功能中断、维护成本,要求每项说明触发条件、影响和验证方法。
提供背景、现有实现、失败表现和不可变条件。
请分析这个库存服务为何在超时重试后出现重复扣减。
材料包括调用时序图、事务代码、日志和补偿任务。
先重建失败时间线,再列出每一步的库存状态与证据,给出最小修复。
保留现有库存口径,补充能覆盖超时与重复请求的验证方案。
长文评审要求引用章节或文件位置。需要扩展思考时使用相应配置,并预留输出空间;调用工具后记录实际结果,最终给出已确认结论与待验证事项。
/v1/messages| 参数 | 类型 | 默认值 / 范围 | 说明信息 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 采样温度;越低越稳定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核采样累计概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 响应中最大 token 数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 惩罚高频 token 的重复出现 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓励引入新话题 |
stop | array | — | 最多 4 个停止生成的字符串 |
seed | integer | — | 尽量保证可复现的采样种子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候选条数 |
stream | boolean | = false | 通过 SSE 流式返回 token |
response_format | object | — | 强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果 |
tools | array | — | 模型可调用的工具 / 函数声明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具选择策略或具体工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每个 token 的对数概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每个 token 返回的 top 概率数量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用于风险审计的终端用户标识 |
替换 <YOUR_API_KEY> 替换为 API 密钥页面中的密钥。
所有请求必须携带 Authorization: Bearer <TOKEN> 请求头。Anthropic 格式的端点也接受 x-api-key 请求头。
在「API 密钥」页面生成 API 密钥,可以按模型、分组、IP、速率等维度精细化授权。
| 参数 | 类型 | 默认值 / 范围 | 说明信息 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 采样温度;越低越稳定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核采样累计概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 响应中最大 token 数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 惩罚高频 token 的重复出现 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓励引入新话题 |
stop | array | — | 最多 4 个停止生成的字符串 |
seed | integer | — | 尽量保证可复现的采样种子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候选条数 |
stream | boolean | = false | 通过 SSE 流式返回 token |
response_format | object | — | 强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果 |
tools | array | — | 模型可调用的工具 / 函数声明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具选择策略或具体工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每个 token 的对数概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每个 token 返回的 top 概率数量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用于风险审计的终端用户标识 |
| 供应商 | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Claude kiro | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
| AmazonBedrock | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
| AmazonBedrock-ZL | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
| Anthropic | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
| CCMax | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
| CCMax-ZL | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
无限制
Claude Opus 4.5 适合复杂代码分析、方案评审与深度文档工作,可结合图片和扩展思考形成细致的文字成果。
创建具有 claude-opus-4-5 访问权限的 API 密钥,然后使用 API 接入模块中的准确模型 ID 和受支持的接口。请求字段取决于所选接口。
费用取决于所选供应商分组和模型计费单位。注册前即可在本页查看当前输入、输出、单次请求或媒体价格。
模型目录配置的上下文窗口为 200000 tokens。具体请求限制请查看所选接口。
模型目录配置的最大输出为 64000 tokens。请求设置可能指定更低的上限。
请先参考本页的使用场景与提示词指南,再使用项目中的代表性输入评估模型。
