claude-opus-4-5Claude Opus 4.5 适合复杂代码分析、方案评审与深度文档工作,可结合图片和扩展思考形成细致的文字成果。
比較同一模型在不同供應商的價格與服務表現。
| 供應商 | Discount | 輸入/M | 輸出/M | 緩存讀取/M | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
Anthropic Anthropic 官方 | 省10% | $4.5 | $22.5 | $0.45 | ||
CCMax 使用自用 vibe coding,纯血 ccmax号池 | 省70% | $1.5 | $7.5 | $0.15 | ||
Claude kiro 使用自用 vibe coding,kiro号池 | 省90% | $0.5 | $2.5 | $0.05 | ||
CCMax-ZL CCmax微注-可蒸 | 省70% | $1.5 | $7.5 | $0.15 | ||
AmazonBedrock AWS 官方 | 省40% | $3 | $15 | $0.3 |
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標準化評測得分。百分比越高越好,並展示排名百分位。
指標來源:Artificial Analysis 2026-09-30·Claude Opus 4.5
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缺少模型或測量值不代表零分。
基準圖表保留來源中的模型選擇和推理設定。缺少模型或測量值不代表零分,基準成本或速度也不是本站的服務承諾。
Claude Opus 4.5 适合需要认真理解背景、权衡约束和组织论证的工作。它可以阅读源码与技术资料,参与复杂故障分析、功能实现计划和代码审查;也可以比较多份业务文件,整理分歧、证据与建议,起草专业报告。
它接受文本和图片,输出文字。除了需求与代码,还可以提供系统结构图、页面截图和报告图表,帮助它理解材料间的关系。例如,对照架构图与实现代码,检查实际依赖是否符合设计;对照流程截图与规范,找出状态提示或操作路径的缺口。
扩展思考适合多条件判断与复杂推理。使用时应留出思考和最终答复的预算,并把最终要回答的问题写清楚。对于很大的任务,先要求形成问题清单和证据索引,再逐项深入,比一次生成过长的开放式报告更容易审核。
函数调用可以衔接查询与执行工具,结构化输出可以将审查意见整理为固定字段。开发环境提供文件编辑和测试工具后,它可以参与实现与验证;知识工作中配置检索工具后,可以继续获取所需资料。重要结论应关联输入文档或工具结果,使团队能检查分析依据。
能帮助处理遗留代码吗? 可以先解释现有行为与隐含约束,再提出修改步骤,要求保留兼容性并验证历史用例。
怎样让评审意见有优先级? 指定风险维度,如数据损坏、功能中断、维护成本,要求每项说明触发条件、影响和验证方法。
提供背景、现有实现、失败表现和不可变条件。
请分析这个库存服务为何在超时重试后出现重复扣减。
材料包括调用时序图、事务代码、日志和补偿任务。
先重建失败时间线,再列出每一步的库存状态与证据,给出最小修复。
保留现有库存口径,补充能覆盖超时与重复请求的验证方案。
长文评审要求引用章节或文件位置。需要扩展思考时使用相应配置,并预留输出空间;调用工具后记录实际结果,最终给出已确认结论与待验证事项。
/v1/messages| 參數 | 類型 | 預設值 / 範圍 | 說明資訊 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 採樣溫度;越低越穩定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核採樣累積概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 回應中最大 token 數 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 懲罰高頻 token 的重複出現 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓勵引入新話題 |
stop | array | — | 最多 4 個停止生成的字串 |
seed | integer | — | 盡量保證可復現的採樣種子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候選條數 |
stream | boolean | = false | 透過 SSE 串流返回 token |
response_format | object | — | 強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果 |
tools | array | — | 模型可呼叫的工具 / 函數聲明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具選擇策略或具體工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每個 token 的對數概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每個 token 返回的 top 概率數量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用於風險審計的終端用戶標識 |
替換 <YOUR_API_KEY> 替換為 API 金鑰頁面中的金鑰。
所有請求必須攜帶 Authorization: Bearer <TOKEN> 請求頭。Anthropic 格式的端點也接受 x-api-key 請求頭。
在「令牌」頁面生成 API Key,可以按模型、分組、IP、速率等維度精細化授權。
| 參數 | 類型 | 預設值 / 範圍 | 說明資訊 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 採樣溫度;越低越穩定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核採樣累積概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 回應中最大 token 數 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 懲罰高頻 token 的重複出現 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓勵引入新話題 |
stop | array | — | 最多 4 個停止生成的字串 |
seed | integer | — | 盡量保證可復現的採樣種子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候選條數 |
stream | boolean | = false | 透過 SSE 串流返回 token |
response_format | object | — | 強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果 |
tools | array | — | 模型可呼叫的工具 / 函數聲明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具選擇策略或具體工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每個 token 的對數概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每個 token 返回的 top 概率數量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用於風險審計的終端用戶標識 |
| 供應商 | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Claude kiro | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
| AmazonBedrock | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
| AmazonBedrock-ZL | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
| Anthropic | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
| CCMax | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
| CCMax-ZL | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
無限制
Claude Opus 4.5 适合复杂代码分析、方案评审与深度文档工作,可结合图片和扩展思考形成细致的文字成果。
Create an API key with access to claude-opus-4-5, then use the exact model ID and a supported endpoint from the API access section. Request fields depend on the selected endpoint.
Pricing depends on the selected provider group and the model billing unit. The current input, output, request, or media prices are shown on this page before sign-up.
The model catalog lists a context window of 200000 tokens. Check the selected endpoint for request limits.
The model catalog lists a maximum output of 64000 tokens. Your request settings may set a lower limit.
Start with the use cases and prompting guidance on this page, then evaluate the model with representative inputs from your project.
