Claude

Claude Opus 4.5

Anthropic按量收費
Alias:claude-opus-4-5

Claude Opus 4.5 适合复杂代码分析、方案评审与深度文档工作,可结合图片和扩展思考形成细致的文字成果。

textimagestreamingfunction_callingtoolsvisionreasoningcachingcontext:200000
起始價格
輸入 / 輸出 · 1M
上下文
200K
最大輸入窗口
最大輸出
64K
單次回應最大 token 數
模態
→
知識截止
May 2025
發佈於
Nov 2025

Pricing by Supplier

比較同一模型在不同供應商的價格與服務表現。

供應商5
USD · 每 1M tokens效能 · Last 24 hours
供應商Discount輸入/M輸出/M緩存讀取/M
Anthropic

Anthropic 官方

省10%
$4.5$5
$22.5$25
$0.45$0.5
CCMax

使用自用 vibe coding,纯血 ccmax号池

省70%
$1.5$5
$7.5$25
$0.15$0.5
Claude kiro

使用自用 vibe coding,kiro号池

省90%
$0.5$5
$2.5$25
$0.05$0.5
CCMax-ZL

CCmax微注-可蒸

省70%
$1.5$5
$7.5$25
$0.15$0.5
AmazonBedrock

AWS 官方

省40%
$3$5
$15$25
$0.3$0.5
刪除線金額為標準價。效能統計涵蓋最近 24 小時,實際表現隨請求變化。

左右滑動表格,查看完整價格與效能。

能力 / 支援的模態

函數呼叫工具JSON 模式結構化輸出推理視覺提示詞緩存
輸入
輸出

廠商與數據私隱

供應商
Anthropic文件
分詞器
Anthropic Claude tokenizer
許可證
Proprietary (commercial)商業閉源
數據保留46 日預設不會用於上游訓練

效能

基準測試

標準化評測得分。百分比越高越好,並展示排名百分位。

指標來源:Artificial Analysis 2026-09-30·Claude Opus 4.5

目前基準快照不包含此模型。

缺少模型或測量值不代表零分。

基準圖表保留來源中的模型選擇和推理設定。缺少模型或測量值不代表零分,基準成本或速度也不是本站的服務承諾。

About Claude Opus 4.5

为难题保留足够的分析空间

Claude Opus 4.5 适合需要认真理解背景、权衡约束和组织论证的工作。它可以阅读源码与技术资料,参与复杂故障分析、功能实现计划和代码审查;也可以比较多份业务文件,整理分歧、证据与建议,起草专业报告。

它接受文本和图片,输出文字。除了需求与代码,还可以提供系统结构图、页面截图和报告图表,帮助它理解材料间的关系。例如,对照架构图与实现代码,检查实际依赖是否符合设计;对照流程截图与规范,找出状态提示或操作路径的缺口。

扩展思考适合多条件判断与复杂推理。使用时应留出思考和最终答复的预算,并把最终要回答的问题写清楚。对于很大的任务,先要求形成问题清单和证据索引,再逐项深入,比一次生成过长的开放式报告更容易审核。

函数调用可以衔接查询与执行工具,结构化输出可以将审查意见整理为固定字段。开发环境提供文件编辑和测试工具后,它可以参与实现与验证;知识工作中配置检索工具后,可以继续获取所需资料。重要结论应关联输入文档或工具结果,使团队能检查分析依据。

实际协作问题

能帮助处理遗留代码吗? 可以先解释现有行为与隐含约束,再提出修改步骤,要求保留兼容性并验证历史用例。

怎样让评审意见有优先级? 指定风险维度,如数据损坏、功能中断、维护成本,要求每项说明触发条件、影响和验证方法。

Use cases and prompting

以复杂问题的证据链组织输入

提供背景、现有实现、失败表现和不可变条件。

请分析这个库存服务为何在超时重试后出现重复扣减。
材料包括调用时序图、事务代码、日志和补偿任务。
先重建失败时间线,再列出每一步的库存状态与证据,给出最小修复。
保留现有库存口径,补充能覆盖超时与重复请求的验证方案。

长文评审要求引用章节或文件位置。需要扩展思考时使用相应配置,并预留输出空间;调用工具后记录实际结果,最终给出已确认结论与待验证事项。

API access

API 介面文件

呼叫示例

請求POST/v1/messages
請求範例
參數
參數類型預設值 / 範圍說明資訊
temperature
number
=10 ~ 2
採樣溫度;越低越穩定
top_p
number
=10 ~ 1
核採樣累積概率
max_tokens
integer>= 1回應中最大 token 數
frequency_penalty
number
=0-2 ~ 2
懲罰高頻 token 的重複出現
presence_penalty
number
=0-2 ~ 2
鼓勵引入新話題
stop
array—最多 4 個停止生成的字串
seed
integer—盡量保證可復現的採樣種子
n
integer
=1>= 1
生成的候選條數
stream
boolean
=false
透過 SSE 串流返回 token
response_format
object—強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果
tools
array—模型可呼叫的工具 / 函數聲明
tool_choice
string
autononerequired
工具選擇策略或具體工具名
logprobs
boolean
=false
返回每個 token 的對數概率
top_logprobs
integer0 ~ 20每個 token 返回的 top 概率數量
logit_bias
object—按 token 的 logit 偏置映射
user
string—用於風險審計的終端用戶標識

替換 <YOUR_API_KEY> 替換為 API 金鑰頁面中的金鑰。

身份驗證

所有請求必須攜帶 Authorization: Bearer <TOKEN> 請求頭。Anthropic 格式的端點也接受 x-api-key 請求頭。

在「令牌」頁面生成 API Key,可以按模型、分組、IP、速率等維度精細化授權。

支援的參數

Generation parameters
參數類型預設值 / 範圍說明資訊
temperature
number
=10 ~ 2
採樣溫度;越低越穩定
top_p
number
=10 ~ 1
核採樣累積概率
max_tokens
integer>= 1回應中最大 token 數
frequency_penalty
number
=0-2 ~ 2
懲罰高頻 token 的重複出現
presence_penalty
number
=0-2 ~ 2
鼓勵引入新話題
stop
array—最多 4 個停止生成的字串
seed
integer—盡量保證可復現的採樣種子
n
integer
=1>= 1
生成的候選條數
stream
boolean
=false
透過 SSE 串流返回 token
response_format
object—強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果
tools
array—模型可呼叫的工具 / 函數聲明
tool_choice
string
autononerequired
工具選擇策略或具體工具名
logprobs
boolean
=false
返回每個 token 的對數概率
top_logprobs
integer0 ~ 20每個 token 返回的 top 概率數量
logit_bias
object—按 token 的 logit 偏置映射
user
string—用於風險審計的終端用戶標識

速率限制

供應商RPMTPMRPD
Claude kiro無限制無限制無限制
AmazonBedrock無限制無限制無限制
AmazonBedrock-ZL無限制無限制無限制
Anthropic無限制無限制無限制
CCMax無限制無限制無限制
CCMax-ZL無限制無限制無限制

無限制

Frequently asked questions about claude-opus-4-5

What is claude-opus-4-5?

Claude Opus 4.5 适合复杂代码分析、方案评审与深度文档工作,可结合图片和扩展思考形成细致的文字成果。

How do I call claude-opus-4-5?

Create an API key with access to claude-opus-4-5, then use the exact model ID and a supported endpoint from the API access section. Request fields depend on the selected endpoint.

How is claude-opus-4-5 priced?

Pricing depends on the selected provider group and the model billing unit. The current input, output, request, or media prices are shown on this page before sign-up.

What is the context window of claude-opus-4-5?

The model catalog lists a context window of 200000 tokens. Check the selected endpoint for request limits.

What is the maximum output of claude-opus-4-5?

The model catalog lists a maximum output of 64000 tokens. Your request settings may set a lower limit.

How should I evaluate claude-opus-4-5 for my project?

Start with the use cases and prompting guidance on this page, then evaluate the model with representative inputs from your project.