Claude

Claude Opus 4.7

Anthropic按量计费
别名:claude-opus-4-7

Claude Opus 4.7 可处理长篇资料、代码与图片,适合深入排错、方案推演以及需要细致论证的专业报告。

textimagestreamingfunction_callingtoolsvisionreasoningcachingcontext:1000000
起始价格
输入 / 输出 · 1M
上下文
1M
最大输入窗口
最大输出
128K
单次响应最大 token 数
模态
→
知识截止
Jan 2026
发布于
Apr 2026

按供应商定价

比较同一模型在不同供应商的价格与服务表现。

供应商6
USD · 每 1M tokens性能 · 最近 24 小时
供应商折扣输入/M输出/M缓存读取/M缓存写入 (5m)/M缓存写入 (1h)/M
Anthropic

Anthropic 官方

省10%
$4.5$5
$22.5$25
$0.45$0.5
$5.625$6.25
$9$10
claude特供

适合生产环境,AWS Bedrock组成

省40%
$3$5
$15$25
$0.3$0.5
$3.75$6.25
$6$10
CCMax

使用自用 vibe coding,纯血 ccmax号池

省70%
$1.5$5
$7.5$25
$0.15$0.5
$1.875$6.25
$3$10
Claude kiro

使用自用 vibe coding,kiro号池

省90%
$0.5$5
$2.5$25
$0.05$0.5
$0.625$6.25
$1$10
CCMax-ZL

CCmax微注-可蒸

省70%
$1.5$5
$7.5$25
$0.15$0.5
$1.875$6.25
$3$10
AmazonBedrock

AWS 官方

省40%
$3$5
$15$25
$0.3$0.5
$3.75$6.25
$6$10
划线金额为标准价。性能统计覆盖最近 24 小时,实际表现随请求变化。

左右滑动表格,查看完整价格与性能。

能力 / 支持的模态

函数调用工具JSON 模式结构化输出推理视觉提示词缓存
输入
输出

厂商与数据隐私

厂商
Anthropic文档
分词器
Anthropic Claude tokenizer
许可证
Proprietary (commercial)商业闭源
数据保留34 天默认不会用于上游训练

性能

基准测试

标准化评测得分。百分比越高越好,并展示排名百分位。

指标来源:Artificial Analysis 2026-09-30·Claude Opus 4.7

当前基准快照不包含此模型。

缺失的模型或测量值不代表零分。

基准图表保留来源中的模型选择和思考设置。缺失的模型或测量值不代表零分,基准成本或速度也不是本站的服务承诺。

关于 Claude Opus 4.7

从复杂资料中找出问题的结构

Claude Opus 4.7 适合需要耐心梳理上下文的工作:阅读大型代码模块、分析技术方案的依赖、比较多份项目资料,或把零散信息组织成有逻辑的长文。它能够结合文本和图片进行理解,以文字输出分析、代码或约定格式的结果。

在软件开发中,你可以让它沿调用链检查一个问题,而不是只看报错附近几行代码。提供入口、状态变化、相关日志和预期行为,要求它说明每个判断的依据,再提出最小修复与回归检查。它也适合做设计评审,例如比较消息队列、定时任务和同步调用三种方案,列出失败恢复与运维成本。

较长的上下文窗口便于同时放入需求文档、接口定义、历史讨论与实现代码。为了让分析保持方向,建议先写清此次需要回答的决策问题,将背景材料与必须遵守的约束分开。引用文件名和段落位置的要求,能够帮助你判断它是否真正用到了关键材料。

视觉输入可用于检查流程图、产品界面和技术示意图,例如指出图中步骤与文字描述不一致之处。自适应思考适合多条件推理,函数调用与结构化输出则方便把分析接到已有系统中。若要查询外部数据或运行测试,需要给它配置对应工具,并把工具结果纳入后续判断。

协作方式

怎么让代码审查更有价值? 指定需要关注的风险,如并发、事务边界、兼容性或权限,要求给出真实触发路径。

能处理已有长文的重写吗? 可以保留原有论点与事实,调整结构和语言;最好列出必须保留的术语、数字和引述,防止编辑过程中改变含义。

使用场景与提示词

从一个决策问题开始

准备相关材料后,要求它区分证据、假设与建议。

请评审这份异步任务重试方案。附件包括状态机图、数据库表结构和当前 worker 实现。
重点检查:任务重复执行、成功后结算失败、进程崩溃后的恢复。
逐个给出失败时间线、留下的数据状态、能否恢复及修复建议,并引用对应代码或图中节点。
最后按风险与实施成本排列建议,不扩展到无关的调度重构。

长文写作可先生成章节提纲,再逐章展开;代码修改可先确认影响范围,再执行测试。把最终结果写成团队能直接审阅的清单,保留尚未验证的事项。

接入 API

API 接口文档

调用示例

请求POST/v1/messages
请求示例
参数
参数类型默认值 / 范围说明信息
temperature
number
=10 ~ 2
采样温度;越低越稳定
top_p
number
=10 ~ 1
核采样累计概率
max_tokens
integer>= 1响应中最大 token 数
frequency_penalty
number
=0-2 ~ 2
惩罚高频 token 的重复出现
presence_penalty
number
=0-2 ~ 2
鼓励引入新话题
stop
array—最多 4 个停止生成的字符串
seed
integer—尽量保证可复现的采样种子
n
integer
=1>= 1
生成的候选条数
stream
boolean
=false
通过 SSE 流式返回 token
response_format
object—强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果
tools
array—模型可调用的工具 / 函数声明
tool_choice
string
autononerequired
工具选择策略或具体工具名
logprobs
boolean
=false
返回每个 token 的对数概率
top_logprobs
integer0 ~ 20每个 token 返回的 top 概率数量
logit_bias
object—按 token 的 logit 偏置映射
user
string—用于风险审计的终端用户标识

替换 <YOUR_API_KEY> 替换为 API 密钥页面中的密钥。

身份验证

所有请求必须携带 Authorization: Bearer <TOKEN> 请求头。Anthropic 格式的端点也接受 x-api-key 请求头。

在「API 密钥」页面生成 API 密钥,可以按模型、分组、IP、速率等维度精细化授权。

支持的参数

Generation parameters
参数类型默认值 / 范围说明信息
temperature
number
=10 ~ 2
采样温度;越低越稳定
top_p
number
=10 ~ 1
核采样累计概率
max_tokens
integer>= 1响应中最大 token 数
frequency_penalty
number
=0-2 ~ 2
惩罚高频 token 的重复出现
presence_penalty
number
=0-2 ~ 2
鼓励引入新话题
stop
array—最多 4 个停止生成的字符串
seed
integer—尽量保证可复现的采样种子
n
integer
=1>= 1
生成的候选条数
stream
boolean
=false
通过 SSE 流式返回 token
response_format
object—强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果
tools
array—模型可调用的工具 / 函数声明
tool_choice
string
autononerequired
工具选择策略或具体工具名
logprobs
boolean
=false
返回每个 token 的对数概率
top_logprobs
integer0 ~ 20每个 token 返回的 top 概率数量
logit_bias
object—按 token 的 logit 偏置映射
user
string—用于风险审计的终端用户标识

速率限制

供应商RPMTPMRPD
AmazonBedrock无限制无限制无限制
CCMax无限制无限制无限制
Claude kiro无限制无限制无限制
default无限制无限制无限制
AmazonBedrock-ZL无限制无限制无限制
Anthropic无限制无限制无限制
CCMax-ZL无限制无限制无限制
claude特供无限制无限制无限制

无限制

关于 claude-opus-4-7 的常见问题

claude-opus-4-7 是什么?

Claude Opus 4.7 可处理长篇资料、代码与图片,适合深入排错、方案推演以及需要细致论证的专业报告。

如何调用 claude-opus-4-7?

创建具有 claude-opus-4-7 访问权限的 API 密钥,然后使用 API 接入模块中的准确模型 ID 和受支持的接口。请求字段取决于所选接口。

claude-opus-4-7 如何计费?

费用取决于所选供应商分组和模型计费单位。注册前即可在本页查看当前输入、输出、单次请求或媒体价格。

claude-opus-4-7 的上下文窗口有多大?

模型目录配置的上下文窗口为 1000000 tokens。具体请求限制请查看所选接口。

claude-opus-4-7 的最大输出是多少?

模型目录配置的最大输出为 128000 tokens。请求设置可能指定更低的上限。

如何评估 claude-opus-4-7 是否适合我的项目?

请先参考本页的使用场景与提示词指南,再使用项目中的代表性输入评估模型。