claude-opus-4-7Claude Opus 4.7 可处理长篇资料、代码与图片,适合深入排错、方案推演以及需要细致论证的专业报告。
比较同一模型在不同供应商的价格与服务表现。
| 供应商 | 折扣 | 输入/M | 输出/M | 缓存读取/M | 缓存写入 (5m)/M | 缓存写入 (1h)/M | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Anthropic Anthropic 官方 | 省10% | $4.5 | $22.5 | $0.45 | $5.625 | $9 | ||
Cclaude特供 适合生产环境,AWS Bedrock组成 | 省40% | $3 | $15 | $0.3 | $3.75 | $6 | ||
CCMax 使用自用 vibe coding,纯血 ccmax号池 | 省70% | $1.5 | $7.5 | $0.15 | $1.875 | $3 | ||
Claude kiro 使用自用 vibe coding,kiro号池 | 省90% | $0.5 | $2.5 | $0.05 | $0.625 | $1 | ||
CCMax-ZL CCmax微注-可蒸 | 省70% | $1.5 | $7.5 | $0.15 | $1.875 | $3 | ||
AmazonBedrock AWS 官方 | 省40% | $3 | $15 | $0.3 | $3.75 | $6 |
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指标来源:Artificial Analysis 2026-09-30·Claude Opus 4.7
当前基准快照不包含此模型。
缺失的模型或测量值不代表零分。
基准图表保留来源中的模型选择和思考设置。缺失的模型或测量值不代表零分,基准成本或速度也不是本站的服务承诺。
Claude Opus 4.7 适合需要耐心梳理上下文的工作:阅读大型代码模块、分析技术方案的依赖、比较多份项目资料,或把零散信息组织成有逻辑的长文。它能够结合文本和图片进行理解,以文字输出分析、代码或约定格式的结果。
在软件开发中,你可以让它沿调用链检查一个问题,而不是只看报错附近几行代码。提供入口、状态变化、相关日志和预期行为,要求它说明每个判断的依据,再提出最小修复与回归检查。它也适合做设计评审,例如比较消息队列、定时任务和同步调用三种方案,列出失败恢复与运维成本。
较长的上下文窗口便于同时放入需求文档、接口定义、历史讨论与实现代码。为了让分析保持方向,建议先写清此次需要回答的决策问题,将背景材料与必须遵守的约束分开。引用文件名和段落位置的要求,能够帮助你判断它是否真正用到了关键材料。
视觉输入可用于检查流程图、产品界面和技术示意图,例如指出图中步骤与文字描述不一致之处。自适应思考适合多条件推理,函数调用与结构化输出则方便把分析接到已有系统中。若要查询外部数据或运行测试,需要给它配置对应工具,并把工具结果纳入后续判断。
怎么让代码审查更有价值? 指定需要关注的风险,如并发、事务边界、兼容性或权限,要求给出真实触发路径。
能处理已有长文的重写吗? 可以保留原有论点与事实,调整结构和语言;最好列出必须保留的术语、数字和引述,防止编辑过程中改变含义。
准备相关材料后,要求它区分证据、假设与建议。
请评审这份异步任务重试方案。附件包括状态机图、数据库表结构和当前 worker 实现。
重点检查:任务重复执行、成功后结算失败、进程崩溃后的恢复。
逐个给出失败时间线、留下的数据状态、能否恢复及修复建议,并引用对应代码或图中节点。
最后按风险与实施成本排列建议,不扩展到无关的调度重构。
长文写作可先生成章节提纲,再逐章展开;代码修改可先确认影响范围,再执行测试。把最终结果写成团队能直接审阅的清单,保留尚未验证的事项。
/v1/messages| 参数 | 类型 | 默认值 / 范围 | 说明信息 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 采样温度;越低越稳定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核采样累计概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 响应中最大 token 数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 惩罚高频 token 的重复出现 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓励引入新话题 |
stop | array | — | 最多 4 个停止生成的字符串 |
seed | integer | — | 尽量保证可复现的采样种子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候选条数 |
stream | boolean | = false | 通过 SSE 流式返回 token |
response_format | object | — | 强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果 |
tools | array | — | 模型可调用的工具 / 函数声明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具选择策略或具体工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每个 token 的对数概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每个 token 返回的 top 概率数量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用于风险审计的终端用户标识 |
替换 <YOUR_API_KEY> 替换为 API 密钥页面中的密钥。
所有请求必须携带 Authorization: Bearer <TOKEN> 请求头。Anthropic 格式的端点也接受 x-api-key 请求头。
在「API 密钥」页面生成 API 密钥,可以按模型、分组、IP、速率等维度精细化授权。
| 参数 | 类型 | 默认值 / 范围 | 说明信息 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 采样温度;越低越稳定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核采样累计概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 响应中最大 token 数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 惩罚高频 token 的重复出现 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓励引入新话题 |
stop | array | — | 最多 4 个停止生成的字符串 |
seed | integer | — | 尽量保证可复现的采样种子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候选条数 |
stream | boolean | = false | 通过 SSE 流式返回 token |
response_format | object | — | 强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果 |
tools | array | — | 模型可调用的工具 / 函数声明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具选择策略或具体工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每个 token 的对数概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每个 token 返回的 top 概率数量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用于风险审计的终端用户标识 |
| 供应商 | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| AmazonBedrock | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
| CCMax | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
| Claude kiro | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
| default | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
| AmazonBedrock-ZL | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
| Anthropic | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
| CCMax-ZL | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
| claude特供 | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
无限制
Claude Opus 4.7 可处理长篇资料、代码与图片,适合深入排错、方案推演以及需要细致论证的专业报告。
创建具有 claude-opus-4-7 访问权限的 API 密钥,然后使用 API 接入模块中的准确模型 ID 和受支持的接口。请求字段取决于所选接口。
费用取决于所选供应商分组和模型计费单位。注册前即可在本页查看当前输入、输出、单次请求或媒体价格。
模型目录配置的上下文窗口为 1000000 tokens。具体请求限制请查看所选接口。
模型目录配置的最大输出为 128000 tokens。请求设置可能指定更低的上限。
请先参考本页的使用场景与提示词指南,再使用项目中的代表性输入评估模型。
