Claude Opus 5

为复杂任务保留完整背景

Claude Opus 5 是 Anthropic 面向高难度推理、编程和较长工作流程的模型。它能理解文本与图片，适合阅读代码、审查改动、分析图表和文档，也可以协助形成内容完整的专业交付物。

代码审查是很实用的场景。把改动、相关调用位置和业务要求一起提供，可以让它检查行为变化、异常路径和潜在漏洞，再按影响程度说明问题。对于跨文件任务，可以要求它先追踪依赖，再判断某项修改是否真正解决原因，避免只关注局部语法或风格。

在知识工作中，它可以结合长文档与视觉材料梳理证据，比较多个方案，并把结论整理成报告、分析框架或办公材料。复杂图表和页面截图可直接作为分析输入；如果需要精确数字计算，提供原始数据和计算工具，会比仅凭图像估读更稳妥。

模型支持自适应思考和工具调用。任务边界明确时，可以尝试较低的推理投入；需要深入判断或跨材料综合时，再增加投入。应用具备子任务调度能力时，也可以让它分配相互独立的调查工作，最终合并结论。交付前应要求它清楚区分已验证结果、推断和仍缺失的证据，让复杂任务的完成状态容易判断。

代码审查提示词

“请审查这次结算模块改动。结合差异和调用代码，重点检查重复请求、失败重试、边界金额和状态回滚。只报告能说明触发条件与影响的问题，按严重程度排序；每项附相关代码位置、复现思路和建议修复。没有发现的风险不要凑数。”

常见问题

• 审查结论太泛怎么办？要求每个问题给出具体触发输入、实际行为和预期行为，并提供关联代码。
• 可以看图表和截图吗？可以，复杂图表最好附图例与数据口径；关键数值可补充原始表格。
• 怎样安排并行子任务？在支持调度的应用中按模块或证据来源拆分，并由主任务核对冲突和汇总结果。