claude-opus-5Claude Opus 5 适合复杂编程、代码审查和专业资料分析,能结合文字与图片推理,并在工具协作下推进多步骤任务、整理完整交付成果。
比較同一模型在不同供應商的價格與服務表現。
| 供應商 | Discount | 輸入/M | 輸出/M | 緩存讀取/M | 緩存寫入 (5m)/M | 緩存寫入 (1h)/M | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Anthropic Anthropic 官方 | 省10% | $4.5 | $22.5 | $0.45 | $5.625 | $9 | ||
Cclaude特供 适合生产环境,AWS Bedrock组成 | 省40% | $3 | $15 | $0.3 | $3.75 | $6 | ||
CCMax 使用自用 vibe coding,纯血 ccmax号池 | 省70% | $1.5 | $7.5 | $0.15 | $1.875 | $3 | ||
Claude kiro 使用自用 vibe coding,kiro号池 | 省90% | $0.5 | $2.5 | $0.05 | $0.625 | $1 | ||
CCMax-ZL CCmax微注-可蒸 | 省70% | $1.5 | $7.5 | $0.15 | $1.875 | $3 | ||
AmazonBedrock AWS 官方 | 省40% | $3 | $15 | $0.3 | $3.75 | $6 |
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指標來源:Artificial Analysis 2026-09-30·Claude Opus 5
Intelligence Index
Claude Opus 5
50.8
基準圖表保留來源中的模型選擇和推理設定。缺少模型或測量值不代表零分,基準成本或速度也不是本站的服務承諾。
Claude Opus 5 是 Anthropic 面向高难度推理、编程和较长工作流程的模型。它能理解文本与图片,适合阅读代码、审查改动、分析图表和文档,也可以协助形成内容完整的专业交付物。
代码审查是很实用的场景。把改动、相关调用位置和业务要求一起提供,可以让它检查行为变化、异常路径和潜在漏洞,再按影响程度说明问题。对于跨文件任务,可以要求它先追踪依赖,再判断某项修改是否真正解决原因,避免只关注局部语法或风格。
在知识工作中,它可以结合长文档与视觉材料梳理证据,比较多个方案,并把结论整理成报告、分析框架或办公材料。复杂图表和页面截图可直接作为分析输入;如果需要精确数字计算,提供原始数据和计算工具,会比仅凭图像估读更稳妥。
模型支持自适应思考和工具调用。任务边界明确时,可以尝试较低的推理投入;需要深入判断或跨材料综合时,再增加投入。应用具备子任务调度能力时,也可以让它分配相互独立的调查工作,最终合并结论。交付前应要求它清楚区分已验证结果、推断和仍缺失的证据,让复杂任务的完成状态容易判断。
“请审查这次结算模块改动。结合差异和调用代码,重点检查重复请求、失败重试、边界金额和状态回滚。只报告能说明触发条件与影响的问题,按严重程度排序;每项附相关代码位置、复现思路和建议修复。没有发现的风险不要凑数。”
/v1/messages| 參數 | 類型 | 預設值 / 範圍 | 說明資訊 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 採樣溫度;越低越穩定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核採樣累積概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 回應中最大 token 數 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 懲罰高頻 token 的重複出現 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓勵引入新話題 |
stop | array | — | 最多 4 個停止生成的字串 |
seed | integer | — | 盡量保證可復現的採樣種子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候選條數 |
stream | boolean | = false | 透過 SSE 串流返回 token |
response_format | object | — | 強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果 |
tools | array | — | 模型可呼叫的工具 / 函數聲明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具選擇策略或具體工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每個 token 的對數概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每個 token 返回的 top 概率數量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用於風險審計的終端用戶標識 |
替換 <YOUR_API_KEY> 替換為 API 金鑰頁面中的金鑰。
所有請求必須攜帶 Authorization: Bearer <TOKEN> 請求頭。Anthropic 格式的端點也接受 x-api-key 請求頭。
在「令牌」頁面生成 API Key,可以按模型、分組、IP、速率等維度精細化授權。
| 參數 | 類型 | 預設值 / 範圍 | 說明資訊 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 採樣溫度;越低越穩定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核採樣累積概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 回應中最大 token 數 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 懲罰高頻 token 的重複出現 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓勵引入新話題 |
stop | array | — | 最多 4 個停止生成的字串 |
seed | integer | — | 盡量保證可復現的採樣種子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候選條數 |
stream | boolean | = false | 透過 SSE 串流返回 token |
response_format | object | — | 強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果 |
tools | array | — | 模型可呼叫的工具 / 函數聲明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具選擇策略或具體工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每個 token 的對數概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每個 token 返回的 top 概率數量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用於風險審計的終端用戶標識 |
| 供應商 | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| AmazonBedrock-ZL | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
| Anthropic | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
| CCMax | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
| CCMax-ZL | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
| Claude kiro | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
| claude特供 | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
| AmazonBedrock | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
無限制
Claude Opus 5 适合复杂编程、代码审查和专业资料分析,能结合文字与图片推理,并在工具协作下推进多步骤任务、整理完整交付成果。
Create an API key with access to claude-opus-5, then use the exact model ID and a supported endpoint from the API access section. Request fields depend on the selected endpoint.
Pricing depends on the selected provider group and the model billing unit. The current input, output, request, or media prices are shown on this page before sign-up.
The model catalog lists a context window of 1000000 tokens. Check the selected endpoint for request limits.
The model catalog lists a maximum output of 128000 tokens. Your request settings may set a lower limit.
Start with the use cases and prompting guidance on this page, then evaluate the model with representative inputs from your project.
