claude-sonnet-4-5Claude Sonnet 4.5 可处理代码、文档与图片,适合开发协作、内容整理和带工具的多步骤任务,也便于维护已有应用。
比較同一模型在不同供應商的價格與服務表現。
| 供應商 | Discount | 輸入/M | 輸出/M | 緩存讀取/M | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
Anthropic Anthropic 官方 | 省10% | $2.7 | $13.5 | $0.27 | ||
Cclaude特供 适合生产环境,AWS Bedrock组成 | 省40% | $1.8 | $9 | $0.18 | ||
CCMax 使用自用 vibe coding,纯血 ccmax号池 | 省70% | $0.9 | $4.5 | $0.09 | ||
Claude kiro 使用自用 vibe coding,kiro号池 | 省90% | $0.3 | $1.5 | $0.03 | ||
CCMax-ZL CCmax微注-可蒸 | 省70% | $0.9 | $4.5 | $0.09 | ||
AmazonBedrock AWS 官方 | 省40% | $1.8 | $9 | $0.18 |
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指標來源:Artificial Analysis 2026-09-30·Claude Sonnet 4.5
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缺少模型或測量值不代表零分。
基準圖表保留來源中的模型選擇和推理設定。缺少模型或測量值不代表零分,基準成本或速度也不是本站的服務承諾。
Claude Sonnet 4.5 适合阅读项目代码、分析问题、起草内容和整理资料。你可以用它解释一个模块、根据需求规划改动,或把会议讨论转成任务与验收项。对于已经采用这一版本的应用,它也适合做固定任务回归与既有流程维护。
它支持文字和图片输入,输出文字。产品截图、流程示意和图文材料可以补充需求描述,例如根据截图分析表单提示是否清楚,或对照流程图检查代码缺少的异常分支。让它引用可见区域、文件位置或资料段落,可以使团队更容易核对。
在编程场景中,提供运行环境、关联文件与预期行为,再要求最小修改与测试方案。扩展思考可以帮助处理多条件判断;函数调用可以连接查询、文件处理与执行工具;结构化输出则适合把结果转成工单或检查记录。所有实际操作都需要相应工具反馈来确认。
较长的上下文能够容纳项目资料,但应把当前规范与历史讨论区分清楚。处理长文时,可以先生成索引和重点问题,再按章节分析,最后统一术语与结论。不要将未确认的讨论意见直接写成既定规则。
现在还适合新项目选用吗? 官方已将 Sonnet 4.5 列为弃用,并计划于 2026 年 11 月 30 日退役。新项目和长期工作流应安排版本评估,既有调用也要关注渠道通知。
切换版本时怎样检查? 保留真实任务样本,对比回答格式、工具调用和业务结果,确认满足原有验收条件后再调整应用。
说明当前行为、改动目标和保持兼容的部分。
根据这份反馈,改进注册表单的错误提示。
结合页面截图和校验规则,找出用户难以理解的地方,给出简短清楚的替换文案。
保留字段名称和校验条件;按触发场景列出旧文案、新文案与原因,再给交互验收步骤。
代码修改附上相关测试,长文编辑列明必须保留的事实。维护版本迁移时保存代表样本,核对结构化字段、工具参数和异常分支;同时留意模型退役时间与渠道可用性。
/v1/messages| 參數 | 類型 | 預設值 / 範圍 | 說明資訊 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 採樣溫度;越低越穩定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核採樣累積概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 回應中最大 token 數 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 懲罰高頻 token 的重複出現 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓勵引入新話題 |
stop | array | — | 最多 4 個停止生成的字串 |
seed | integer | — | 盡量保證可復現的採樣種子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候選條數 |
stream | boolean | = false | 透過 SSE 串流返回 token |
response_format | object | — | 強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果 |
tools | array | — | 模型可呼叫的工具 / 函數聲明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具選擇策略或具體工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每個 token 的對數概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每個 token 返回的 top 概率數量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用於風險審計的終端用戶標識 |
替換 <YOUR_API_KEY> 替換為 API 金鑰頁面中的金鑰。
所有請求必須攜帶 Authorization: Bearer <TOKEN> 請求頭。Anthropic 格式的端點也接受 x-api-key 請求頭。
在「令牌」頁面生成 API Key,可以按模型、分組、IP、速率等維度精細化授權。
| 參數 | 類型 | 預設值 / 範圍 | 說明資訊 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 採樣溫度;越低越穩定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核採樣累積概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 回應中最大 token 數 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 懲罰高頻 token 的重複出現 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓勵引入新話題 |
stop | array | — | 最多 4 個停止生成的字串 |
seed | integer | — | 盡量保證可復現的採樣種子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候選條數 |
stream | boolean | = false | 透過 SSE 串流返回 token |
response_format | object | — | 強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果 |
tools | array | — | 模型可呼叫的工具 / 函數聲明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具選擇策略或具體工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每個 token 的對數概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每個 token 返回的 top 概率數量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用於風險審計的終端用戶標識 |
| 供應商 | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| CCMax | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
| CCMax-ZL | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
| Claude kiro | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
| claude特供 | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
| AmazonBedrock | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
| Anthropic | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
無限制
Claude Sonnet 4.5 可处理代码、文档与图片,适合开发协作、内容整理和带工具的多步骤任务,也便于维护已有应用。
Create an API key with access to claude-sonnet-4-5, then use the exact model ID and a supported endpoint from the API access section. Request fields depend on the selected endpoint.
Pricing depends on the selected provider group and the model billing unit. The current input, output, request, or media prices are shown on this page before sign-up.
The model catalog lists a context window of 200000 tokens. Check the selected endpoint for request limits.
The model catalog lists a maximum output of 64000 tokens. Your request settings may set a lower limit.
Start with the use cases and prompting guidance on this page, then evaluate the model with representative inputs from your project.
