DeepSeek V4 Flash
deepseek-v4-flashDeepSeek V4 Flash 兼顾推理与响应效率，适合编程助手、知识问答和需要频繁交互的文本智能体工作流。
- 起始价格
- 输入 / 输出 · 1M
- 上下文
- 1M
- 最大输入窗口
- 最大输出
- 943.7K
- 单次响应最大 token 数
- 模态
- →
按供应商定价
比较同一模型在不同供应商的价格与服务表现。
| 供应商 | 折扣 | 输入/M | 输出/M | 缓存读取/M | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Oofficial 官方接口直连 | — | $0.44 | $1.33 | $0.015 | ||||
Volcengine 火山引擎官方接口 | 省8% | $0.4048 | $1.2236 | $0.0138 | ||||
Alibaba 阿里巴巴百炼官方 | — | $0.44 | $1.33 | $0.015 | ||||
火山引擎特价 火山引擎官方接口，高并发，活动特价 | 省55% | $0.198 | $0.5985 | $0.00675 |
左右滑动表格，查看完整价格与性能。
能力 / 支持的模态
厂商与数据隐私
性能
基准测试
标准化评测得分。百分比越高越好，并展示排名百分位。
指标来源：Artificial Analysis 2026-09-30·DeepSeek V4 Flash
当前基准快照不包含此模型。
缺失的模型或测量值不代表零分。
基准图表保留来源中的模型选择和思考设置。缺失的模型或测量值不代表零分，基准成本或速度也不是本站的服务承诺。
关于 DeepSeek V4 Flash
适合频繁交互的文本助手
DeepSeek V4 Flash 面向注重响应效率的推理与编程任务。它适合开发者在写代码时快速讨论实现，客服或内部知识助手根据资料回答问题，也适合在智能体流程中反复整理信息、选择下一步并处理工具返回结果。
速度之外，保留问题的上下文
模型可以处理较长的文本材料。使用知识助手时，可以提供相关制度、产品说明或项目文档，让回答围绕真实材料展开；使用编程助手时，可以给出当前函数、调用方式和错误信息，让修改建议落到具体实现上。先限定问题范围，通常比一次提出许多不相关要求更有效。
Flash适合快速形成候选方案，再通过反馈继续调整。可以让它先指出最可能的原因、提出一个最小改动，然后根据实际结果决定是否继续。若问题涉及多层约束或材料冲突，应保留必要的分析步骤，不能只追求尽快输出答案。
把工具结果接回对话
应用提供工具调用后，模型可以参与查询、代码执行和自动化处理。工具失败或返回空结果时，应如实保留，避免模型用推测填补。固定任务样本评估准确率、完整性和响应表现，有助于判断它是否适合你的交互场景。需要引用资料的问答，最好让回答带上对应段落或文件位置，方便用户继续查看。
使用场景与提示词
内部知识助手示例
“仅根据下方产品手册回答：管理员怎样撤销成员权限？请给出操作步骤和相关段落位置。如果手册没有说明撤销后的数据归属，明确标为待确认，不要自行补全。答案控制在可直接发给同事的长度。”
多轮追问时保留当前产品版本与已经引用的材料。
编程问题怎样问得更有效？
给出相关函数、输入示例、实际错误和预期结果，先要求最小修复，再根据测试结果继续。
知识助手为什么回答了资料外的内容？
明确限定依据，设置材料不足时的返回方式，并要求保留出处。工具没有查到信息时，应用也应把空结果交回模型。
接入 API
API 接口文档
调用示例
/v1/chat/completions| 参数 | 类型 | 默认值 / 范围 | 说明信息 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 采样温度；越低越稳定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核采样累计概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 响应中最大 token 数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 惩罚高频 token 的重复出现 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓励引入新话题 |
stop | array | — | 最多 4 个停止生成的字符串 |
seed | integer | — | 尽量保证可复现的采样种子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候选条数 |
stream | boolean | = false | 通过 SSE 流式返回 token |
response_format | object | — | 强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果 |
tools | array | — | 模型可调用的工具 / 函数声明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具选择策略或具体工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每个 token 的对数概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每个 token 返回的 top 概率数量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用于风险审计的终端用户标识 |
替换 <YOUR_API_KEY> 替换为 API 密钥页面中的密钥。
身份验证
所有请求必须携带 Authorization: Bearer <TOKEN> 请求头。Anthropic 格式的端点也接受 x-api-key 请求头。
在「API 密钥」页面生成 API 密钥，可以按模型、分组、IP、速率等维度精细化授权。
支持的参数
| 参数 | 类型 | 默认值 / 范围 | 说明信息 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 采样温度；越低越稳定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核采样累计概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 响应中最大 token 数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 惩罚高频 token 的重复出现 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓励引入新话题 |
stop | array | — | 最多 4 个停止生成的字符串 |
seed | integer | — | 尽量保证可复现的采样种子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候选条数 |
stream | boolean | = false | 通过 SSE 流式返回 token |
response_format | object | — | 强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果 |
tools | array | — | 模型可调用的工具 / 函数声明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具选择策略或具体工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每个 token 的对数概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每个 token 返回的 top 概率数量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用于风险审计的终端用户标识 |
速率限制
| 供应商 | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| official | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
| user_owned:1366:188 | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
| Volcengine | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
| 火山引擎特价 | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
| Alibaba | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
无限制
关于 deepseek-v4-flash 的常见问题
deepseek-v4-flash 是什么？
DeepSeek V4 Flash 兼顾推理与响应效率，适合编程助手、知识问答和需要频繁交互的文本智能体工作流。
如何调用 deepseek-v4-flash？
创建具有 deepseek-v4-flash 访问权限的 API 密钥，然后使用 API 接入模块中的准确模型 ID 和受支持的接口。请求字段取决于所选接口。
deepseek-v4-flash 如何计费？
费用取决于所选供应商分组和模型计费单位。注册前即可在本页查看当前输入、输出、单次请求或媒体价格。
deepseek-v4-flash 的上下文窗口有多大？
模型目录配置的上下文窗口为 1048576 tokens。具体请求限制请查看所选接口。
deepseek-v4-flash 的最大输出是多少？
模型目录配置的最大输出为 943718 tokens。请求设置可能指定更低的上限。
如何评估 deepseek-v4-flash 是否适合我的项目？
请先参考本页的使用场景与提示词指南，再使用项目中的代表性输入评估模型。