DeepSeek V4 Pro
deepseek-v4-proDeepSeek V4 Pro 适合复杂推理、代码分析与长文本综合，能围绕大型项目材料和多步骤任务形成可验证的解决方案。
- 起始价格
- 输入 / 输出 · 1M
- 上下文
- 1M
- 最大输入窗口
- 最大输出
- 384K
- 单次响应最大 token 数
- 模态
- →
按供应商定价
比较同一模型在不同供应商的价格与服务表现。
| 供应商 | 折扣 | 输入/M | 输出/M | 缓存读取/M | 缓存写入 (5m)/M | 缓存写入 (1h)/M | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Oofficial 官方接口直连 | — | $1.33 | $4 | $0.044 | $2.175 | $3.48 | ||||
Moonshot Kimi 官方渠道 | — | $1.33 | $4 | $0.044 | $2.175 | $3.48 | ||||
Volcengine 火山引擎官方接口 | 省8% | $1.2236 | $3.68 | $0.04048 | $2.001 | $3.2016 | ||||
Alibaba 阿里巴巴百炼官方 | — | $1.33 | $4 | $0.044 | $2.175 | $3.48 | ||||
火山引擎特价 火山引擎官方接口，高并发，活动特价 | 省55% | $0.5985 | $1.8 | $0.0198 | $0.97875 | $1.566 |
左右滑动表格，查看完整价格与性能。
能力 / 支持的模态
厂商与数据隐私
性能
基准测试
标准化评测得分。百分比越高越好，并展示排名百分位。
指标来源：Artificial Analysis 2026-09-30·DeepSeek V4 Pro
当前基准快照不包含此模型。
缺失的模型或测量值不代表零分。
基准图表保留来源中的模型选择和思考设置。缺失的模型或测量值不代表零分，基准成本或速度也不是本站的服务承诺。
关于 DeepSeek V4 Pro
面向需要深入分析的文本任务
DeepSeek V4 Pro 适合复杂推理、软件工程和长流程智能体工作。它可以阅读较大范围的代码与文档，比较多个方案中的约束，整理大量资料之间的关系，并为多步骤任务提出实施路径。适合研发团队、研究人员和需要综合长材料的业务分析场景。
把长上下文用于理解关系
处理大型代码库时，可以先让模型建立模块关系，再沿调用路径分析一个具体问题；处理研究资料时，可以要求它比较证据、指出冲突，而不是简单拼接摘要。长上下文提供了放入更多材料的空间，但任务目标、材料组织和出处标记仍然重要。
代码与数学问题应给出必要条件，并要求结果经过测试、计算或反例检查。复杂方案则应说明成本、依赖和失败条件，让结论可以被实际评估。模型生成的推理与建议是工作起点，验证步骤需要真正执行。
配合工具推进多步骤工作
通过应用提供的工具调用，V4 Pro可以参与检索、运行代码和自动化处理。每一轮工具结果应保留在上下文里，让后续行动依据实际状态更新。它以文本输入和文本输出为主，图像中的信息应先转成清楚的文字材料。固定模型、任务样本与请求设置进行评估，有助于比较不同工作流的实际效果。
使用场景与提示词
大型项目分析示例
“以下是缓存模块、数据库访问层与调用方代码。请找出缓存失效后可能读到旧数据的路径，按调用顺序列出依据。提出两个修复方案，比较一致性、性能和改动范围，并给出能暴露问题的并发验证方法。”
代码较多时，保留文件名和函数位置，并说明需要分析的具体行为。
长文档放得下，为什么仍会漏掉信息？
材料没有优先级、重复背景过多或问题过宽都会影响分析。先给出任务索引与关键约束，再要求结论对应具体材料。
怎样判断代码建议是否可用？
要求给出验证条件和失败案例，并实际运行检查。只看到一段合理的代码，不代表兼容性和边界问题已经解决。
接入 API
API 接口文档
调用示例
/v1/chat/completions| 参数 | 类型 | 默认值 / 范围 | 说明信息 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 采样温度；越低越稳定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核采样累计概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 响应中最大 token 数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 惩罚高频 token 的重复出现 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓励引入新话题 |
stop | array | — | 最多 4 个停止生成的字符串 |
seed | integer | — | 尽量保证可复现的采样种子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候选条数 |
stream | boolean | = false | 通过 SSE 流式返回 token |
response_format | object | — | 强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果 |
tools | array | — | 模型可调用的工具 / 函数声明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具选择策略或具体工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每个 token 的对数概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每个 token 返回的 top 概率数量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用于风险审计的终端用户标识 |
替换 <YOUR_API_KEY> 替换为 API 密钥页面中的密钥。
身份验证
所有请求必须携带 Authorization: Bearer <TOKEN> 请求头。Anthropic 格式的端点也接受 x-api-key 请求头。
在「API 密钥」页面生成 API 密钥，可以按模型、分组、IP、速率等维度精细化授权。
支持的参数
| 参数 | 类型 | 默认值 / 范围 | 说明信息 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 采样温度；越低越稳定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核采样累计概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 响应中最大 token 数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 惩罚高频 token 的重复出现 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓励引入新话题 |
stop | array | — | 最多 4 个停止生成的字符串 |
seed | integer | — | 尽量保证可复现的采样种子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候选条数 |
stream | boolean | = false | 通过 SSE 流式返回 token |
response_format | object | — | 强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果 |
tools | array | — | 模型可调用的工具 / 函数声明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具选择策略或具体工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每个 token 的对数概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每个 token 返回的 top 概率数量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用于风险审计的终端用户标识 |
速率限制
| 供应商 | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Volcengine | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
| 火山引擎特价 | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
| Alibaba | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
| Moonshot | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
| official | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
无限制
关于 deepseek-v4-pro 的常见问题
deepseek-v4-pro 是什么？
DeepSeek V4 Pro 适合复杂推理、代码分析与长文本综合，能围绕大型项目材料和多步骤任务形成可验证的解决方案。
如何调用 deepseek-v4-pro？
创建具有 deepseek-v4-pro 访问权限的 API 密钥，然后使用 API 接入模块中的准确模型 ID 和受支持的接口。请求字段取决于所选接口。
deepseek-v4-pro 如何计费？
费用取决于所选供应商分组和模型计费单位。注册前即可在本页查看当前输入、输出、单次请求或媒体价格。
deepseek-v4-pro 的上下文窗口有多大？
模型目录配置的上下文窗口为 1048576 tokens。具体请求限制请查看所选接口。
deepseek-v4-pro 的最大输出是多少？
模型目录配置的最大输出为 384000 tokens。请求设置可能指定更低的上限。
如何评估 deepseek-v4-pro 是否适合我的项目？
请先参考本页的使用场景与提示词指南，再使用项目中的代表性输入评估模型。