deepseek-v4.1-flashComparez sur Modelsell les tarifs de l'API deepseek-v4.1-flash, les points de terminaison, les fonctionnalités et les options d'accès.
Comparez les prix et les performances du service pour ce modèle selon les fournisseurs.
| Fournisseur | Remise | Entree/M | Sortie/M | ||
|---|---|---|---|---|---|
Oofficial 官方接口直连 | — | $75 | $75 | ||
Baidu | -35% | $48.75 | $48.75 |
Faites défiler horizontalement pour comparer tous les prix et indicateurs de performance.
DeepSeek tokenizer (BPE)Scores sur des évaluations standardisées. Les pourcentages élevés sont meilleurs et le percentile de classement est indiqué.
Métriques fournies parArtificial Analysis 2026-09-30·DeepSeek V4.1 Flash
Ce modèle ne figure pas dans l’instantané actuel.
Les modèles ou mesures manquants ne valent pas zéro.
Les graphiques conservent la sélection de modèles et les réglages de raisonnement de la source. Les modèles ou mesures manquants ne valent pas zéro ; le coût et la vitesse des benchmarks ne constituent pas un engagement de service du site.
DeepSeek V4.1 Flash 可以结合文字与图片进行分析,适合编程助手、终端工作流和计算机使用智能体。它能围绕代码、日志与界面截图理解一个问题,让视觉信息参与后续判断,而不是把截图内容与文本任务分开处理。
例如排查一个后台页面,可以先读取错误日志,再对照截图判断用户实际看到的状态,随后修改代码并检查结果。长流程任务则可以保留项目材料、关键约束与阶段成果,让模型持续推进到有明确完成标志的结果。应用提供终端、浏览器或其他工具后,这些分析才能转成实际操作。
图像理解适合界面分析、图表解读和视觉信息提取。输入截图时,应保留必要的上下文,并说明希望发现的问题;文字很小或画面不完整时,补充局部清晰截图比要求模型猜测更有效。
V4.1 Flash支持思考与非思考模式,也支持JSON输出和工具调用。可以按任务选择相应方式:格式化提取重在字段稳定,复杂排障重在证据链与验证。多步骤执行中要保留失败信息和中间结果,并设置阶段检查点,避免模型在缺少实际状态时继续推测。
“这是后台保存设置后的截图、浏览器报错和对应组件代码。请先说明界面状态与日志能共同证明什么,再沿提交与回显流程定位问题。提出最小修复,并验证保存失败、重复提交和刷新后回显三种情况。”
需要实际修改与测试时,让应用提供相关文件和执行工具。
小字、压缩和遮挡会影响判断。提供原尺寸或局部放大的清晰截图,并说明要关注的区域。
事先写出完成条件,例如测试通过、页面回显正确、输出文件可打开;每一步根据实际结果检查,而不是只确认计划已写完。
/v1/chat/completions| Paramètre | Type | Défaut / plage | Description |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Température d'échantillonnage ; plus c'est bas, plus c'est déterministe |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Masse probabiliste de l'échantillonnage nucleus |
max_tokens | integer | >= 1 | Nombre maximum de jetons dans la réponse |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Pénalise la répétition des jetons fréquents |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Encourage l'introduction de nouveaux sujets |
stop | array | — | Jusqu'à 4 chaînes qui arrêtent la génération |
seed | integer | — | Graine d'échantillonnage déterministe (meilleur effort) |
n | integer | = 1>= 1 | Nombre de complétions à générer |
stream | boolean | = false | Diffuser les jetons via Server-Sent Events |
response_format | object | — | Forcer une sortie JSON ou conforme à un schéma |
tools | array | — | Déclarations d'outils / fonctions que le modèle peut appeler |
tool_choice | string | autononerequired | Stratégie de choix d'outil ou nom d'outil spécifique |
logprobs | boolean | = false | Retourner les log-probabilités par jeton |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Nombre de log-probabilités retournées par jeton |
logit_bias | object | — | Carte de biais des logits par jeton |
user | string | — | Identifiant d'utilisateur final pour la surveillance des abus |
Remplacer <YOUR_API_KEY> par la clé API de votre page de jetons.
Toutes les requêtes doivent inclure Authorization: Bearer <TOKEN> . Les points de terminaison au format Anthropic acceptent à la place x-api-key .
Générez des jetons depuis la page Jetons ; vous pouvez les restreindre par modèle, groupe, IP et limites de débit.
| Paramètre | Type | Défaut / plage | Description |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Température d'échantillonnage ; plus c'est bas, plus c'est déterministe |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Masse probabiliste de l'échantillonnage nucleus |
max_tokens | integer | >= 1 | Nombre maximum de jetons dans la réponse |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Pénalise la répétition des jetons fréquents |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Encourage l'introduction de nouveaux sujets |
stop | array | — | Jusqu'à 4 chaînes qui arrêtent la génération |
seed | integer | — | Graine d'échantillonnage déterministe (meilleur effort) |
n | integer | = 1>= 1 | Nombre de complétions à générer |
stream | boolean | = false | Diffuser les jetons via Server-Sent Events |
response_format | object | — | Forcer une sortie JSON ou conforme à un schéma |
tools | array | — | Déclarations d'outils / fonctions que le modèle peut appeler |
tool_choice | string | autononerequired | Stratégie de choix d'outil ou nom d'outil spécifique |
logprobs | boolean | = false | Retourner les log-probabilités par jeton |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Nombre de log-probabilités retournées par jeton |
logit_bias | object | — | Carte de biais des logits par jeton |
user | string | — | Identifiant d'utilisateur final pour la surveillance des abus |
| Fournisseur | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Baidu | Illimité | Illimité | Illimité |
| official | Illimité | Illimité | Illimité |
Aucune restriction
Comparez sur Modelsell les tarifs de l'API deepseek-v4.1-flash, les points de terminaison, les fonctionnalités et les options d'accès.
Créez une clé API autorisée à utiliser deepseek-v4.1-flash, puis utilisez l’identifiant exact et un point de terminaison pris en charge dans la section d’accès API. Les champs dépendent du point de terminaison choisi.
Le tarif dépend du groupe de fournisseurs choisi et de l’unité de facturation du modèle. Les prix actuels d’entrée, de sortie, par requête ou par média sont affichés sur cette page avant l’inscription.
Le catalogue indique une fenêtre de contexte de 1048576 tokens. Vérifiez les limites du point de terminaison sélectionné.
Le catalogue indique une sortie maximale de 393216 tokens. Vos paramètres peuvent définir une limite inférieure.
Consultez les cas d’usage et les conseils de prompts de cette page, puis évaluez le modèle avec des entrées représentatives de votre projet.
