Gemini 2.5 Flash Lite

给重复内容安排轻量处理

Gemini 2.5 Flash-Lite 适合大量、简单且规则明确的工作，例如给消息打标签、提取单据字段、概括短文，或为上传内容生成简短说明。对于调用频繁、响应时间与预算敏感的应用，可以让它先完成基础整理，再把复杂问题交给后续流程。

它能接受文字、图片、音频、视频和 PDF，输出文字。你可以用一套字段规则处理不同形态的材料：从宣传截图提取活动时间，从文档中找联系人，从录音中概括主要诉求，再把结果返回给系统。请求越聚焦，越容易保持快速、稳定的处理方式。

结构化输出适合建立自动化管道。为每个字段定义含义、合法值和缺失规则，要求保留原始材料中的关键文字，程序便可以进行校验和统计。分类任务应包括容易混淆的类别说明；初筛任务则需要明确哪些情况进入人工复核，而不是强行得出确定判断。

它也支持思考与函数调用，但产品定位仍以轻量任务为主。需要检索最新资料、读取指定网页或执行计算时，应由调用端启用相应工具。涉及复杂推理、长链代码排错或重大方案取舍时，可以让它先提取事实和待解决问题，再交给更适合的深入分析流程。

应用设计问题

怎样减少批量提取的口径变化？ 固定字段定义与示例，验证模糊输入、缺失内容和边界值，并让程序检查返回格式。

能处理图片里的小字吗？ 可以尝试读取，但应提供清晰图片；关键号码与金额要求返回原文并复核，不要让它补齐模糊数字。

用少量明确字段完成初筛

规定每次只做一类处理，避免把简单提取扩展成开放分析。

从这张活动海报中提取 title、start_date、end_date、location 和 signup_method。
仅返回 JSON。未写明的字段为 null，日期保留海报原文，不补充年份。
如果字迹不清或两处信息冲突，增加 needs_review: true，并在 note 中说明具体位置。

文本分类提供固定标签，短摘要指定字数与必含信息。先用代表样本检查字段准确率和复核比例，再接入批量处理；对复杂输入设置转交条件，使后续流程有明确入口。