gemini-3-flashModelsell で gemini-3-flash API の料金、対応エンドポイント、機能、アクセス方法を比較できます。
このモデルの料金とサービスのパフォーマンスをプロバイダー間で比較できます。
| サプライヤー | 割引 | 入力/M | 出力/M | キャッシュ読み取り/M | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
Google AI Studio 谷歌官方接口 | -50% | $0.25 | $1.5 | $0.025 | ||
Google Vertex 谷歌官方接口 | -30% | $0.35 | $2.1 | $0.035 | ||
Gemini Cli Gemini cli 号池,适合 vibe coding学习等场景 | -90% | $0.05 | $0.3 | $0.005 |
横にスクロールすると、すべての価格とパフォーマンス指標を比較できます。
SentencePiece (Gemini)標準化評価のスコアです。割合が高いほど良く、順位パーセンタイルを表示します。
指標の出典:Artificial Analysis 2026-09-30·Gemini 3 Flash
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モデルや測定値がないことは 0 点を意味しません。
ベンチマークグラフはソースのモデル選択と推論設定を保持しています。モデルや測定値がないことは 0 点を意味せず、ベンチマークのコストや速度は当サイトのサービス保証ではありません。
Gemini 3 Flash 适合内容来源多样、又需要及时响应的助手应用。它可以阅读文档与图片、理解音频和视频,再用文字回答问题、整理信息或生成代码。教育内容分析、产品演示解读、图文客服和交互原型开发,都可以把它作为工作流程的一部分。
例如,给它一段软件操作视频,要求总结用户完成任务的路径,并标出界面卡住的位置;给它一份 PDF 和配套图表,要求解释结论是否得到数据支持;给它培训录音,要求生成复习提纲和练习题。这些任务都需要在请求中说明关注点,而不仅是要求“总结一下”。
在开发场景中,它能根据产品说明和视觉参考生成界面方案、交互逻辑与代码。结合真实的文件编辑、运行和电脑操作工具,还可以参与检查页面效果的多步骤工作。工具需要在应用中配置,输出代码后也应实际运行并检查交互。
它支持思考、函数调用、结构化输出,以及按需启用的搜索 grounding、URL 上下文和代码执行。较大的上下文便于关联多份材料,返回 JSON 则适合让系统读取提取结果。媒体分析结果以文字输出,生成图片、语音或视频需要选择相应生成服务。
能从视频里找到某个操作吗? 可以指定要查找的动作,要求返回相关时间位置及观察依据,便于重新检查原片。
适合做交互原型吗? 可以描述页面目标、用户路径和数据状态,要求生成原型代码与需要验证的交互清单,再在开发环境中运行。
提交媒体时说明要回答的具体问题,并约定定位方式。
请分析这段购物流程录像。
找出用户从商品页到支付页遇到的重复输入、等待和错误提示。
每项记录时间点、界面状态、影响与改进建议。
最后按优先级给出三项修改,并生成相关交互的验收步骤;不要推测视频未展示的后台行为。
生成界面时提供技术栈、参考截图和需要保留的组件。结构化提取时定义字段;需要最新信息时启用搜索,并要求将检索到的事实与自己的分析分开。
/v1beta/models/gemini-3-flash:generateContent| パラメータ | タイプ | デフォルト / 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | サンプリング温度。低いほど決定論的になります |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核サンプリングの累積確率 |
max_tokens | integer | >= 1 | レスポンスの最大トークン数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 頻出トークンの繰り返しを抑制します |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 新しい話題への展開を促進します |
stop | array | — | 生成を停止する文字列を最大 4 個まで |
seed | integer | — | 可能な限り再現性のあるサンプリングシード |
n | integer | = 1>= 1 | 生成する候補数 |
stream | boolean | = false | Server-Sent Events でトークンをストリーミング |
response_format | object | — | JSON オブジェクトまたはスキーマ準拠の出力を強制します |
tools | array | — | モデルが呼び出せるツール / 関数の宣言 |
tool_choice | string | autononerequired | ツール選択ポリシーまたは具体的なツール名 |
logprobs | boolean | = false | トークンごとの対数確率を返します |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | トークンごとに返される上位対数確率の数 |
logit_bias | object | — | トークンごとの logit バイアス |
user | string | — | 悪用検知用のエンドユーザー識別子 |
置換 <YOUR_API_KEY> をトークン設定の API キーに置き換えてください。
すべてのリクエストには Authorization: Bearer <TOKEN> ヘッダーが必要です。Anthropic 形式のエンドポイントでは x-api-key ヘッダーも利用できます。
トークンページから API キーを発行できます。モデル、グループ、IP、レート制限ごとに細かく権限を設定可能です。
| パラメータ | タイプ | デフォルト / 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | サンプリング温度。低いほど決定論的になります |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核サンプリングの累積確率 |
max_tokens | integer | >= 1 | レスポンスの最大トークン数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 頻出トークンの繰り返しを抑制します |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 新しい話題への展開を促進します |
stop | array | — | 生成を停止する文字列を最大 4 個まで |
seed | integer | — | 可能な限り再現性のあるサンプリングシード |
n | integer | = 1>= 1 | 生成する候補数 |
stream | boolean | = false | Server-Sent Events でトークンをストリーミング |
response_format | object | — | JSON オブジェクトまたはスキーマ準拠の出力を強制します |
tools | array | — | モデルが呼び出せるツール / 関数の宣言 |
tool_choice | string | autononerequired | ツール選択ポリシーまたは具体的なツール名 |
logprobs | boolean | = false | トークンごとの対数確率を返します |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | トークンごとに返される上位対数確率の数 |
logit_bias | object | — | トークンごとの logit バイアス |
user | string | — | 悪用検知用のエンドユーザー識別子 |
| サプライヤー | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| default | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
| Gemini Cli | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
| Google AI Studio | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
| Google Vertex | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
制限なし
Modelsell で gemini-3-flash API の料金、対応エンドポイント、機能、アクセス方法を比較できます。
gemini-3-flash へのアクセス権がある API キーを作成し、API アクセス欄の正確なモデル ID と対応エンドポイントを使用してください。リクエスト項目は選択したエンドポイントによって異なります。
料金は選択したプロバイダーグループとモデルの課金単位で決まります。現在の入力、出力、リクエスト、またはメディア料金は登録前にこのページで確認できます。
モデルカタログには 1048576 トークンのコンテキストウィンドウが設定されています。リクエスト制限は選択したエンドポイントで確認してください。
モデルカタログには最大 65536 トークンの出力が設定されています。リクエスト設定でさらに低い上限を指定する場合があります。
このページの使用例とプロンプトのガイドを参考に、プロジェクトの代表的な入力でモデルを評価してください。
