gemini-3.1-flash-liteModelsell で gemini-3.1-flash-lite API の料金、対応エンドポイント、機能、アクセス方法を比較できます。
このモデルの料金とサービスのパフォーマンスをプロバイダー間で比較できます。
| サプライヤー | 割引 | 入力/M | 出力/M | キャッシュ読み取り/M | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
Google AI Studio 谷歌官方接口 | -50% | $0.125 | $0.75 | $0.0125 | ||
Google Vertex 谷歌官方接口 | -30% | $0.175 | $1.05 | $0.0175 | ||
Gemini Cli Gemini cli 号池,适合 vibe coding学习等场景 | -90% | $0.025 | $0.15 | $0.0025 |
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SentencePiece (Gemini)標準化評価のスコアです。割合が高いほど良く、順位パーセンタイルを表示します。
指標の出典:Artificial Analysis 2026-09-30·Gemini 3.1 Flash Lite
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ベンチマークグラフはソースのモデル選択と推論設定を保持しています。モデルや測定値がないことは 0 点を意味せず、ベンチマークのコストや速度は当サイトのサービス保証ではありません。
Gemini 3.1 Flash-Lite 适合输入多、任务边界清楚的应用。跨境客服可以用它翻译消息和评论;内容团队可以整理录音、提取视频要点;业务系统可以从 PDF 和图片中抽取字段,再生成简短摘要。它侧重低延迟与成本效率,便于把重复劳动放进自动化流程。
它支持文本、图片、音频、视频和 PDF 输入,输出文字。音频可以直接用于转写或摘要,文档可以用于提取实体、条款与待办信息。分析媒体时,最好明确是需要逐字记录、重点概括还是按条件筛选,避免把转写与总结混在一起。
结构化 JSON 输出适合评论分析、工单分类和表单整理。例如,对一条商品评价返回涉及属性、情绪、原文证据和退货意向,系统就能据此形成可统计的数据。先定义字段含义与合法取值,再用代表样本检查结果,可以减少不同批次之间的口径变化。
它也适合做任务路由:先判断请求是否明确、是否需要多步操作,再把复杂工作交给其他处理流程。函数调用可以连接业务工具,搜索和代码执行等能力需要在调用端启用。需要更多分析的任务可以提高思考强度;简单翻译则可以约束只返回译文,减少多余解释。
能省掉独立转写流程吗? 对支持的音频输入,可以直接要求输出文本;若要做实时字幕或严格时间对齐,需要单独确认应用使用的接口与输出要求。
怎样避免摘要遗漏? 规定必须覆盖的主题,例如决定、负责人和截止时间,并要求缺失项明确标记。
翻译请求说明目标语言、语气和术语,并要求只输出译文。转写请求则先说明要保留哪些口头细节。
请处理这段项目例会录音。
先按议题概括讨论,再提取决定和行动项。
行动项返回 JSON 数组,字段为 task、owner、due_date、evidence。
负责人和日期只有明确说出时才填写,缺失写 null;evidence 保留支持该任务的简短原话。
PDF 提取可以增加页码字段;评论分类应附类别定义和边界样例。用于任务路由时,要求只返回约定的路线值与简短原因,让程序容易接续处理。
/v1beta/models/gemini-3.1-flash-lite:generateContent| パラメータ | タイプ | デフォルト / 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | サンプリング温度。低いほど決定論的になります |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核サンプリングの累積確率 |
max_tokens | integer | >= 1 | レスポンスの最大トークン数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 頻出トークンの繰り返しを抑制します |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 新しい話題への展開を促進します |
stop | array | — | 生成を停止する文字列を最大 4 個まで |
seed | integer | — | 可能な限り再現性のあるサンプリングシード |
n | integer | = 1>= 1 | 生成する候補数 |
stream | boolean | = false | Server-Sent Events でトークンをストリーミング |
response_format | object | — | JSON オブジェクトまたはスキーマ準拠の出力を強制します |
tools | array | — | モデルが呼び出せるツール / 関数の宣言 |
tool_choice | string | autononerequired | ツール選択ポリシーまたは具体的なツール名 |
logprobs | boolean | = false | トークンごとの対数確率を返します |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | トークンごとに返される上位対数確率の数 |
logit_bias | object | — | トークンごとの logit バイアス |
user | string | — | 悪用検知用のエンドユーザー識別子 |
置換 <YOUR_API_KEY> をトークン設定の API キーに置き換えてください。
すべてのリクエストには Authorization: Bearer <TOKEN> ヘッダーが必要です。Anthropic 形式のエンドポイントでは x-api-key ヘッダーも利用できます。
トークンページから API キーを発行できます。モデル、グループ、IP、レート制限ごとに細かく権限を設定可能です。
| パラメータ | タイプ | デフォルト / 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | サンプリング温度。低いほど決定論的になります |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核サンプリングの累積確率 |
max_tokens | integer | >= 1 | レスポンスの最大トークン数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 頻出トークンの繰り返しを抑制します |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 新しい話題への展開を促進します |
stop | array | — | 生成を停止する文字列を最大 4 個まで |
seed | integer | — | 可能な限り再現性のあるサンプリングシード |
n | integer | = 1>= 1 | 生成する候補数 |
stream | boolean | = false | Server-Sent Events でトークンをストリーミング |
response_format | object | — | JSON オブジェクトまたはスキーマ準拠の出力を強制します |
tools | array | — | モデルが呼び出せるツール / 関数の宣言 |
tool_choice | string | autononerequired | ツール選択ポリシーまたは具体的なツール名 |
logprobs | boolean | = false | トークンごとの対数確率を返します |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | トークンごとに返される上位対数確率の数 |
logit_bias | object | — | トークンごとの logit バイアス |
user | string | — | 悪用検知用のエンドユーザー識別子 |
| サプライヤー | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Google AI Studio | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
| Google Vertex | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
| default | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
| Gemini Cli | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
制限なし
Modelsell で gemini-3.1-flash-lite API の料金、対応エンドポイント、機能、アクセス方法を比較できます。
gemini-3.1-flash-lite へのアクセス権がある API キーを作成し、API アクセス欄の正確なモデル ID と対応エンドポイントを使用してください。リクエスト項目は選択したエンドポイントによって異なります。
料金は選択したプロバイダーグループとモデルの課金単位で決まります。現在の入力、出力、リクエスト、またはメディア料金は登録前にこのページで確認できます。
モデルカタログには 1048576 トークンのコンテキストウィンドウが設定されています。リクエスト制限は選択したエンドポイントで確認してください。
モデルカタログには最大 65536 トークンの出力が設定されています。リクエスト設定でさらに低い上限を指定する場合があります。
このページの使用例とプロンプトのガイドを参考に、プロジェクトの代表的な入力でモデルを評価してください。
