Gemini

Gemini 3.1 Pro Preview Customtools

Googleトークンベース
エイリアス:gemini-3.1-pro-preview-customtools
APIキーを作成

Modelsell で gemini-3.1-pro-preview-customtools API の料金、対応エンドポイント、機能、アクセス方法を比較できます。

textimageaudiovideofilecachingcode_interpreterfunction_callingtoolsweb_searchstructured_outputjson_modereasoningvisioncontext:1048576
最低料金
入力 / 出力 · 1M
コンテキスト
1M
最大入力ウィンドウ
最大出力
65.5K
1 回の応答あたりの最大トークン数
モダリティ
→
公開日
Feb 2026

サプライヤー別料金

このモデルの料金とサービスのパフォーマンスをプロバイダー間で比較できます。

サプライヤー2
USD · 1M トークン あたりパフォーマンス · 直近 24 時間
サプライヤー割引入力/M出力/Mキャッシュ読み取り/M
Google AI Studio

谷歌官方接口

-50%
$1$2
$6$12
$0.1$0.2
Google Vertex

谷歌官方接口

-30%
$1.4$2
$8.4$12
$0.14$0.2
取り消し線付きの金額は標準価格です。過去24時間のパフォーマンスです。実際の結果はリクエストによって異なります。

横にスクロールすると、すべての価格とパフォーマンス指標を比較できます。

機能 / サポートされるモダリティ

プロンプトキャッシュコードインタプリタ関数呼び出しツールウェブ検索構造化出力理由ビジョン
入力
出力

プロバイダーとデータ保護

プロバイダー
トークナイザー
SentencePiece (Gemini)
ライセンス
Proprietary (commercial)プロプライエタリ
データ保持17 日デフォルトで上流の学習には使用されません

パフォーマンス

ベンチマーク

標準化評価のスコアです。割合が高いほど良く、順位パーセンタイルを表示します。

指標の出典:Artificial Analysis 2026-09-30·Gemini 3.1 Pro Preview Customtools

このモデルは現在のベンチマークスナップショットに含まれていません。

モデルや測定値がないことは 0 点を意味しません。

ベンチマークグラフはソースのモデル選択と推論設定を保持しています。モデルや測定値がないことは 0 点を意味せず、ベンチマークのコストや速度は当サイトのサービス保証ではありません。

Gemini 3.1 Pro Preview Customtools について

让智能体优先使用你的工具

Gemini 3.1 Pro Preview Customtools 适合已经建立工具体系的开发团队。它在选择操作时更偏向你定义的工具,例如读取文件、搜索代码、查询内部系统,再结合 Bash 完成需要多步推进的任务。对于拥有专用工具和权限边界的编程助手,这种选择倾向能更好地衔接现有工作流。

你可以让它先调用代码检索找到实现,再读取相关文件、执行测试,最后依据反馈修改方案。工具名称、参数说明和返回结构应足够明确,尤其要区分“查找位置”“读取内容”和“执行修改”,让模型知道每种工具解决什么问题。工具输出包含文件路径、错误信息和可用状态时,也更便于它决定下一步。

它保留 Gemini 3.1 Pro Preview 的复杂推理与多模态理解能力,可以分析文本、图片、音频、视频和 PDF,并输出文字或结构化结果。例如,让开发智能体结合需求 PDF 与页面录像定位问题,再使用项目专用工具查询组件实现。较大的上下文窗口有利于保留跨文件材料和任务进度。

这个变体的价值主要体现在自定义工具与 Bash 协作场景。若应用主要是普通问答、写作或摘要,没有相应工具,标准 Pro 版本通常更适合作为对照进行评估。工具优先倾向也需要结合实际任务验证,建议检查调用是否必要、参数是否正确,以及失败后能否恢复。

接入时常见问题

会自动获得文件和终端权限吗? 需要应用提供工具与执行环境,并决定可读写范围;模型选择工具不会替应用完成权限配置。

怎样减少错误调用? 为相似工具写清区别,规定错误返回格式,并要求修改后运行相应验证。

使用例とプロンプト

先说明工具职责与执行顺序

给智能体一个真实目标,并把工具约束写进任务。

修复用户修改邮箱后通知仍发往旧地址的问题。
先用 search_code 查找邮箱更新和通知收件人逻辑,用 view_file 阅读相关实现,再运行项目测试。
只修改账户与通知相关代码;不要调整数据库连接或生产配置。
若工具返回无权限或文件缺失,记录阻塞位置,不猜测执行成功。
完成后列出修改文件、根因和测试结果。

工具定义中明确参数类型、读取与写入的区别、失败返回方式。运行前准备代表性任务,对比标准 Pro 与 Customtools 的工具选择和完成情况,再确定适合的工作流。

API を利用

API ドキュメント

コードサンプル

リクエストPOST/v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview-customtools:generateContent
リクエスト例
パラメータ
パラメータタイプデフォルト / 範囲説明
temperature
number
=10 ~ 2
サンプリング温度。低いほど決定論的になります
top_p
number
=10 ~ 1
核サンプリングの累積確率
max_tokens
integer>= 1レスポンスの最大トークン数
frequency_penalty
number
=0-2 ~ 2
頻出トークンの繰り返しを抑制します
presence_penalty
number
=0-2 ~ 2
新しい話題への展開を促進します
stop
array—生成を停止する文字列を最大 4 個まで
seed
integer—可能な限り再現性のあるサンプリングシード
n
integer
=1>= 1
生成する候補数
stream
boolean
=false
Server-Sent Events でトークンをストリーミング
response_format
object—JSON オブジェクトまたはスキーマ準拠の出力を強制します
tools
array—モデルが呼び出せるツール / 関数の宣言
tool_choice
string
autononerequired
ツール選択ポリシーまたは具体的なツール名
logprobs
boolean
=false
トークンごとの対数確率を返します
top_logprobs
integer0 ~ 20トークンごとに返される上位対数確率の数
logit_bias
object—トークンごとの logit バイアス
user
string—悪用検知用のエンドユーザー識別子

置換 <YOUR_API_KEY> をトークン設定の API キーに置き換えてください。

認証

すべてのリクエストには Authorization: Bearer <TOKEN> ヘッダーが必要です。Anthropic 形式のエンドポイントでは x-api-key ヘッダーも利用できます。

トークンページから API キーを発行できます。モデル、グループ、IP、レート制限ごとに細かく権限を設定可能です。

対応パラメータ

Generation parameters
パラメータタイプデフォルト / 範囲説明
temperature
number
=10 ~ 2
サンプリング温度。低いほど決定論的になります
top_p
number
=10 ~ 1
核サンプリングの累積確率
max_tokens
integer>= 1レスポンスの最大トークン数
frequency_penalty
number
=0-2 ~ 2
頻出トークンの繰り返しを抑制します
presence_penalty
number
=0-2 ~ 2
新しい話題への展開を促進します
stop
array—生成を停止する文字列を最大 4 個まで
seed
integer—可能な限り再現性のあるサンプリングシード
n
integer
=1>= 1
生成する候補数
stream
boolean
=false
Server-Sent Events でトークンをストリーミング
response_format
object—JSON オブジェクトまたはスキーマ準拠の出力を強制します
tools
array—モデルが呼び出せるツール / 関数の宣言
tool_choice
string
autononerequired
ツール選択ポリシーまたは具体的なツール名
logprobs
boolean
=false
トークンごとの対数確率を返します
top_logprobs
integer0 ~ 20トークンごとに返される上位対数確率の数
logit_bias
object—トークンごとの logit バイアス
user
string—悪用検知用のエンドユーザー識別子

レート制限

サプライヤーRPMTPMRPD
Google AI Studio無制限無制限無制限
Google Vertex無制限無制限無制限

制限なし

gemini-3.1-pro-preview-customtools に関するよくある質問

gemini-3.1-pro-preview-customtools とは?

Modelsell で gemini-3.1-pro-preview-customtools API の料金、対応エンドポイント、機能、アクセス方法を比較できます。

gemini-3.1-pro-preview-customtools を呼び出すには?

gemini-3.1-pro-preview-customtools へのアクセス権がある API キーを作成し、API アクセス欄の正確なモデル ID と対応エンドポイントを使用してください。リクエスト項目は選択したエンドポイントによって異なります。

gemini-3.1-pro-preview-customtools の料金体系は?

料金は選択したプロバイダーグループとモデルの課金単位で決まります。現在の入力、出力、リクエスト、またはメディア料金は登録前にこのページで確認できます。

gemini-3.1-pro-preview-customtools のコンテキストウィンドウは?

モデルカタログには 1048576 トークンのコンテキストウィンドウが設定されています。リクエスト制限は選択したエンドポイントで確認してください。

gemini-3.1-pro-preview-customtools の最大出力は?

モデルカタログには最大 65536 トークンの出力が設定されています。リクエスト設定でさらに低い上限を指定する場合があります。

自分のプロジェクトに gemini-3.1-pro-preview-customtools が適しているか評価するには?

このページの使用例とプロンプトのガイドを参考に、プロジェクトの代表的な入力でモデルを評価してください。