Gemini 3.1 Pro Preview
gemini-3.1-pro-previewModelsell で gemini-3.1-pro-preview API の料金、対応エンドポイント、機能、アクセス方法を比較できます。
- 最低料金
- 入力 / 出力 · 1M
- コンテキスト
- 1M
- 最大入力ウィンドウ
- 最大出力
- 65.5K
- 1 回の応答あたりの最大トークン数
- モダリティ
- →
- 公開日
- Feb 2026
サプライヤー別料金
このモデルの料金とサービスのパフォーマンスをプロバイダー間で比較できます。
| サプライヤー | 割引 | 入力/M | 出力/M | キャッシュ読み取り/M | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
Google AI Studio 谷歌官方接口 | -50% | $1 | $4 | $0.1 | ||
Google Vertex 谷歌官方接口 | -30% | $1.4 | $5.6 | $0.14 | ||
Gemini Cli Gemini cli 号池，适合 vibe coding学习等场景 | -90% | $0.2 | $0.8 | $0.02 |
横にスクロールすると、すべての価格とパフォーマンス指標を比較できます。
機能 / サポートされるモダリティ
プロバイダーとデータ保護
SentencePiece (Gemini)パフォーマンス
ベンチマーク
標準化評価のスコアです。割合が高いほど良く、順位パーセンタイルを表示します。
指標の出典：Artificial Analysis 2026-09-30·Gemini 3.1 Pro Preview
このモデルは現在のベンチマークスナップショットに含まれていません。
モデルや測定値がないことは 0 点を意味しません。
ベンチマークグラフはソースのモデル選択と推論設定を保持しています。モデルや測定値がないことは 0 点を意味せず、ベンチマークのコストや速度は当サイトのサービス保証ではありません。
Gemini 3.1 Pro Preview について
将多种材料放到同一个问题里
Gemini 3.1 Pro Preview 适合同时涉及复杂推理与多种输入的工作。你可以把 PDF 方案、演示视频、会议录音和代码说明一起提供，让它分析同一项目中的需求、操作过程与实现约束。它输出文字，适合形成技术报告、代码、摘要或结构化记录。
在软件工程中，它可参与代码理解、故障分析和实现计划，也适合需要多次工具调用的智能体任务。比如先读接口文档，再检查代码，最后根据测试结果修订方案。调用端提供工具后，模型可以选择何时查询、计算或调用业务函数；每一步的结果都应作为后续分析的依据。
音视频理解让它能回答文字资料之外的问题：从产品演示中整理操作步骤、从培训录音中提取讨论结论，或将视频里的界面变化与需求文档对照。请求中注明关注的时间段、人物或页面，会更容易得到针对性结果。它不是语音或视频生成模型，也不通过 Live API 提供实时对话。
长上下文适合阅读大型资料包，结构化输出方便将内容转换为系统字段。接入搜索 grounding、URL 上下文或代码执行工具后，还可以补充时效信息、阅读指定网页和核算数据；需要在请求中实际启用对应能力。对于图片中的表格和 PDF 扫描件，要求保留页码与原文摘录有助于复核。
如何使用更顺手
能分析整段演示视频吗？ 可以提交支持的视频输入，并说明要检查的行为，要求用时间位置标记发现。
适合长期固定流程吗？ Preview 版本适合验证能力与构建应用，上线前应使用代表性样本检查格式、工具调用和任务完成率，并关注版本更新。
使用例とプロンプト
让不同输入互相验证
为材料命名，并指定最终需要解决的问题。
材料 A 是产品操作视频，材料 B 是功能需求 PDF。
检查视频中的登录、筛选和导出流程是否符合需求。
按功能列出：需求页码、视频时间点、实际表现、差异与复现步骤。
最后生成验收清单；视频看不到的功能标为“未展示”，不要判断为已完成。
代码与工具任务写清可调用工具、完成标准和错误处理方式。分析音频时可以要求区分原话、摘要和推断；使用搜索工具时指定日期范围和证据要求，让结论与引用的材料保持对应。
API を利用
API ドキュメント
コードサンプル
/v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:generateContent| パラメータ | タイプ | デフォルト / 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | サンプリング温度。低いほど決定論的になります |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核サンプリングの累積確率 |
max_tokens | integer | >= 1 | レスポンスの最大トークン数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 頻出トークンの繰り返しを抑制します |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 新しい話題への展開を促進します |
stop | array | — | 生成を停止する文字列を最大 4 個まで |
seed | integer | — | 可能な限り再現性のあるサンプリングシード |
n | integer | = 1>= 1 | 生成する候補数 |
stream | boolean | = false | Server-Sent Events でトークンをストリーミング |
response_format | object | — | JSON オブジェクトまたはスキーマ準拠の出力を強制します |
tools | array | — | モデルが呼び出せるツール / 関数の宣言 |
tool_choice | string | autononerequired | ツール選択ポリシーまたは具体的なツール名 |
logprobs | boolean | = false | トークンごとの対数確率を返します |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | トークンごとに返される上位対数確率の数 |
logit_bias | object | — | トークンごとの logit バイアス |
user | string | — | 悪用検知用のエンドユーザー識別子 |
置換 <YOUR_API_KEY> をトークン設定の API キーに置き換えてください。
認証
すべてのリクエストには Authorization: Bearer <TOKEN> ヘッダーが必要です。Anthropic 形式のエンドポイントでは x-api-key ヘッダーも利用できます。
トークンページから API キーを発行できます。モデル、グループ、IP、レート制限ごとに細かく権限を設定可能です。
対応パラメータ
| パラメータ | タイプ | デフォルト / 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | サンプリング温度。低いほど決定論的になります |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核サンプリングの累積確率 |
max_tokens | integer | >= 1 | レスポンスの最大トークン数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 頻出トークンの繰り返しを抑制します |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 新しい話題への展開を促進します |
stop | array | — | 生成を停止する文字列を最大 4 個まで |
seed | integer | — | 可能な限り再現性のあるサンプリングシード |
n | integer | = 1>= 1 | 生成する候補数 |
stream | boolean | = false | Server-Sent Events でトークンをストリーミング |
response_format | object | — | JSON オブジェクトまたはスキーマ準拠の出力を強制します |
tools | array | — | モデルが呼び出せるツール / 関数の宣言 |
tool_choice | string | autononerequired | ツール選択ポリシーまたは具体的なツール名 |
logprobs | boolean | = false | トークンごとの対数確率を返します |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | トークンごとに返される上位対数確率の数 |
logit_bias | object | — | トークンごとの logit バイアス |
user | string | — | 悪用検知用のエンドユーザー識別子 |
レート制限
| サプライヤー | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| default | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
| Gemini Cli | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
| Google AI Studio | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
| Google Vertex | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
制限なし
gemini-3.1-pro-preview に関するよくある質問
gemini-3.1-pro-preview とは？
Modelsell で gemini-3.1-pro-preview API の料金、対応エンドポイント、機能、アクセス方法を比較できます。
gemini-3.1-pro-preview を呼び出すには？
gemini-3.1-pro-preview へのアクセス権がある API キーを作成し、API アクセス欄の正確なモデル ID と対応エンドポイントを使用してください。リクエスト項目は選択したエンドポイントによって異なります。
gemini-3.1-pro-preview の料金体系は？
料金は選択したプロバイダーグループとモデルの課金単位で決まります。現在の入力、出力、リクエスト、またはメディア料金は登録前にこのページで確認できます。
gemini-3.1-pro-preview のコンテキストウィンドウは？
モデルカタログには 1048576 トークンのコンテキストウィンドウが設定されています。リクエスト制限は選択したエンドポイントで確認してください。
gemini-3.1-pro-preview の最大出力は？
モデルカタログには最大 65536 トークンの出力が設定されています。リクエスト設定でさらに低い上限を指定する場合があります。
自分のプロジェクトに gemini-3.1-pro-preview が適しているか評価するには？
このページの使用例とプロンプトのガイドを参考に、プロジェクトの代表的な入力でモデルを評価してください。