Gemini 3.5 Flash Lite

为大量材料完成清楚、重复的处理

Gemini 3.5 Flash-Lite 是强调响应效率和成本控制的多模态模型，适合文档解析、内容分类、翻译和简单信息提取。它能接收文字、图片、音频、视频与 PDF，统一返回文本结果，方便把不同形式的材料送入同一业务流程。

例如处理培训资料时，可以从 PDF 提取课程主题，从录像整理章节摘要，再把多语言内容翻译成统一用语；处理业务文档时，则可以识别材料类型、提取关键字段并标记缺失项。任务数量多时，清楚的规则和稳定的输出结构比宽泛的要求更有帮助。

它也适合在智能体系统中承担范围明确的子任务，例如先筛选相关文档、归纳某一段材料或整理搜索结果，再交给后续任务综合判断。模型支持函数调用、结构化输出、搜索辅助和代码执行等能力，应用可以按需要提供工具，让提取与查询环节衔接起来。

多模态输入并不意味着直接生成对应媒体：它可以理解音视频，再用文字总结或回答问题。涉及小字、模糊录音或复杂页面时，应保留材料位置与无法判断的字段。先用一组实际样例确认分类边界和提取质量，再扩大处理范围，更容易发现规则中的遗漏。

文档入库提示词

“请为每份培训材料生成入库记录。提取标题、主题、适用人群、前置知识和三条内容摘要；PDF 标注页码，视频标注相关片段。原文没有的信息填 null，专业术语沿用附件术语表，最后列出需要人工复查的材料。”

常见问题

• 多种材料能按同一规则处理吗？可以先定义统一字段，再分别要求保留页码、时间位置或原文段落。
• 怎样让翻译用词一致？提供术语表和目标读者，要求专名、缩写与计量单位按约定处理。
• 能输出语音吗？这个模型返回文本；需要语音成品时，可将确认后的文字交给语音合成流程。