Gemini 3.5 Flash

将复杂工作拆成能推进的步骤

Gemini 3.5 Flash 适合智能体协作、多步骤流程和需要持续迭代的编程任务。它可以围绕明确目标读取材料、整理信息、提出行动，再结合实际结果继续修正。对于需要处理大量资料或并行子任务的应用，它也适合承担分工明确的一部分。

多模态输入帮助补齐信息

模型接受文本、图片、视频、音频与PDF，输出文本。比如制作培训资料时，可以把讲课录音、演示录像和讲义结合起来，整理讲解顺序、关键操作和学员容易遗漏的步骤；处理产品项目时，可以让它对照需求、界面截图和反馈记录，形成可执行的修改清单。

把长流程拆成资料提取、问题判断和成果整理等阶段，每阶段给出清楚输入与返回格式，能更容易追踪工作是否完成。子任务应保留出处和必要上下文，后续汇总才有依据，而不是只收到彼此孤立的结论。

工具协作中的快速反馈

通过应用接入函数调用、代码执行和检索等工具后，模型可以参与开发与资料处理循环。测试失败、检索缺失和材料冲突都应回传，作为下一轮工作的输入。长任务要保存中间成果与未完成事项，短任务则控制在一个可检查目标内，避免为了一个简单修改不断扩展范围。

培训资料整理示例

“根据课程录音、操作录像和讲义，整理一份新员工培训稿。先提取实际演示过的步骤，再标出讲义中未演示的内容。按准备、操作、检查三个阶段组织，每一步说明输入、动作和完成标志。材料有冲突时保留原说法并列出待确认项。”

怎样用于多个子任务？

为每个子任务给出独立目标和一致的返回格式，例如一项提取操作步骤，另一项整理问题与答案；汇总时保留来源信息。

长流程做到一半偏题怎么办？

在每阶段结束时对照原目标检查成果，保存已完成步骤与下一步。新要求要明确优先级，避免把背景材料里的每个话题都扩成新任务。