gemini-3.6-flashModelsell で gemini-3.6-flash API の料金、対応エンドポイント、機能、アクセス方法を比較できます。
このモデルの料金とサービスのパフォーマンスをプロバイダー間で比較できます。
| サプライヤー | 割引 | 入力/M | 出力/M | キャッシュ読み取り/M | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
Google AI Studio 谷歌官方接口 | -50% | $0.75 | $3.75 | $0.075 | ||
Google Vertex 谷歌官方接口 | -30% | $1.05 | $5.25 | $0.105 | ||
Gemini Cli Gemini cli 号池,适合 vibe coding学习等场景 | -90% | $0.15 | $0.75 | $0.015 |
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SentencePiece (Gemini)標準化評価のスコアです。割合が高いほど良く、順位パーセンタイルを表示します。
指標の出典:Artificial Analysis 2026-09-30·Gemini 3.6 Flash
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ベンチマークグラフはソースのモデル選択と推論設定を保持しています。モデルや測定値がないことは 0 点を意味せず、ベンチマークのコストや速度は当サイトのサービス保証ではありません。
Gemini 3.6 Flash 面向真实工作中的快速分析与执行循环,擅长代码生成、智能体协作和空间关系理解。它适合需要连续读取信息、提出改动、查看结果再修正的项目,也适合将多种材料放在同一任务里综合判断。
模型支持文字、图片、视频、音频和PDF输入,输出文本。比如分析一次产品使用测试,可以结合操作录像、用户讲述与界面说明,整理卡点发生的位置和原因;审查实现时,可以对照截图、设计要求和代码,指出需要调整的逻辑或布局。素材的价值在于互相补充,而不是只把它们各自摘要一遍。
空间关系任务应明确观察目标,例如物体位于哪里、路径如何变化、画面中哪个元素遮挡了另一个元素。涉及精细位置和快速动作时,应让结论对应具体画面,并把看不清的部分保留为待确认。
通过已接入的函数调用、代码执行或检索工具,模型可以参与持续的开发与资料处理流程。把每轮目标控制在可检查的范围内,及时提供测试输出、错误信息或新截图,能让后续修改更有依据。需要近期事实时应结合实时资料;处理影音输入时,结果是文字分析,配音和视频生成需要另行安排。
“结合操作录像、用户访谈音频和页面说明,找出用户从选商品到付款时的阻碍。按发生顺序列出问题,注明对应画面或话语,区分观察到的事实与推测原因。最后提出三项最小改动,并说明怎样验证改善效果。”
素材较长时,先指定需要关注的流程或时间段。
提供当前代码、一个明确目标和可执行的验证方式。每轮把实际测试结果交回,让模型根据失败原因修正,而不是重新生成整套方案。
该模型输出文字,适合理解和分析影音内容;制作新视频或语音应使用相应生成模型。
/v1beta/models/gemini-3.6-flash:generateContent| パラメータ | タイプ | デフォルト / 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | サンプリング温度。低いほど決定論的になります |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核サンプリングの累積確率 |
max_tokens | integer | >= 1 | レスポンスの最大トークン数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 頻出トークンの繰り返しを抑制します |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 新しい話題への展開を促進します |
stop | array | — | 生成を停止する文字列を最大 4 個まで |
seed | integer | — | 可能な限り再現性のあるサンプリングシード |
n | integer | = 1>= 1 | 生成する候補数 |
stream | boolean | = false | Server-Sent Events でトークンをストリーミング |
response_format | object | — | JSON オブジェクトまたはスキーマ準拠の出力を強制します |
tools | array | — | モデルが呼び出せるツール / 関数の宣言 |
tool_choice | string | autononerequired | ツール選択ポリシーまたは具体的なツール名 |
logprobs | boolean | = false | トークンごとの対数確率を返します |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | トークンごとに返される上位対数確率の数 |
logit_bias | object | — | トークンごとの logit バイアス |
user | string | — | 悪用検知用のエンドユーザー識別子 |
置換 <YOUR_API_KEY> をトークン設定の API キーに置き換えてください。
すべてのリクエストには Authorization: Bearer <TOKEN> ヘッダーが必要です。Anthropic 形式のエンドポイントでは x-api-key ヘッダーも利用できます。
トークンページから API キーを発行できます。モデル、グループ、IP、レート制限ごとに細かく権限を設定可能です。
| パラメータ | タイプ | デフォルト / 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | サンプリング温度。低いほど決定論的になります |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核サンプリングの累積確率 |
max_tokens | integer | >= 1 | レスポンスの最大トークン数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 頻出トークンの繰り返しを抑制します |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 新しい話題への展開を促進します |
stop | array | — | 生成を停止する文字列を最大 4 個まで |
seed | integer | — | 可能な限り再現性のあるサンプリングシード |
n | integer | = 1>= 1 | 生成する候補数 |
stream | boolean | = false | Server-Sent Events でトークンをストリーミング |
response_format | object | — | JSON オブジェクトまたはスキーマ準拠の出力を強制します |
tools | array | — | モデルが呼び出せるツール / 関数の宣言 |
tool_choice | string | autononerequired | ツール選択ポリシーまたは具体的なツール名 |
logprobs | boolean | = false | トークンごとの対数確率を返します |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | トークンごとに返される上位対数確率の数 |
logit_bias | object | — | トークンごとの logit バイアス |
user | string | — | 悪用検知用のエンドユーザー識別子 |
| サプライヤー | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Gemini Cli | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
| Google AI Studio | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
| Google Vertex | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
制限なし
Modelsell で gemini-3.6-flash API の料金、対応エンドポイント、機能、アクセス方法を比較できます。
gemini-3.6-flash へのアクセス権がある API キーを作成し、API アクセス欄の正確なモデル ID と対応エンドポイントを使用してください。リクエスト項目は選択したエンドポイントによって異なります。
料金は選択したプロバイダーグループとモデルの課金単位で決まります。現在の入力、出力、リクエスト、またはメディア料金は登録前にこのページで確認できます。
モデルカタログには 1048576 トークンのコンテキストウィンドウが設定されています。リクエスト制限は選択したエンドポイントで確認してください。
モデルカタログには最大 65536 トークンの出力が設定されています。リクエスト設定でさらに低い上限を指定する場合があります。
このページの使用例とプロンプトのガイドを参考に、プロジェクトの代表的な入力でモデルを評価してください。
