gemini-3.6-flashGemini 3.6 Flash 适合快速迭代的编程与智能体任务,也能结合图片、视频、音频和文档理解复杂材料。
比较同一模型在不同供应商的价格与服务表现。
| 供应商 | 折扣 | 输入/M | 输出/M | 缓存读取/M | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
Google AI Studio 谷歌官方接口 | 省50% | $0.75 | $3.75 | $0.075 | ||
Google Vertex 谷歌官方接口 | 省30% | $1.05 | $5.25 | $0.105 | ||
Gemini Cli Gemini cli 号池,适合 vibe coding学习等场景 | 省90% | $0.15 | $0.75 | $0.015 |
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标准化评测得分。百分比越高越好,并展示排名百分位。
指标来源:Artificial Analysis 2026-09-30·Gemini 3.6 Flash
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缺失的模型或测量值不代表零分。
基准图表保留来源中的模型选择和思考设置。缺失的模型或测量值不代表零分,基准成本或速度也不是本站的服务承诺。
Gemini 3.6 Flash 面向真实工作中的快速分析与执行循环,擅长代码生成、智能体协作和空间关系理解。它适合需要连续读取信息、提出改动、查看结果再修正的项目,也适合将多种材料放在同一任务里综合判断。
模型支持文字、图片、视频、音频和PDF输入,输出文本。比如分析一次产品使用测试,可以结合操作录像、用户讲述与界面说明,整理卡点发生的位置和原因;审查实现时,可以对照截图、设计要求和代码,指出需要调整的逻辑或布局。素材的价值在于互相补充,而不是只把它们各自摘要一遍。
空间关系任务应明确观察目标,例如物体位于哪里、路径如何变化、画面中哪个元素遮挡了另一个元素。涉及精细位置和快速动作时,应让结论对应具体画面,并把看不清的部分保留为待确认。
通过已接入的函数调用、代码执行或检索工具,模型可以参与持续的开发与资料处理流程。把每轮目标控制在可检查的范围内,及时提供测试输出、错误信息或新截图,能让后续修改更有依据。需要近期事实时应结合实时资料;处理影音输入时,结果是文字分析,配音和视频生成需要另行安排。
“结合操作录像、用户访谈音频和页面说明,找出用户从选商品到付款时的阻碍。按发生顺序列出问题,注明对应画面或话语,区分观察到的事实与推测原因。最后提出三项最小改动,并说明怎样验证改善效果。”
素材较长时,先指定需要关注的流程或时间段。
提供当前代码、一个明确目标和可执行的验证方式。每轮把实际测试结果交回,让模型根据失败原因修正,而不是重新生成整套方案。
该模型输出文字,适合理解和分析影音内容;制作新视频或语音应使用相应生成模型。
/v1beta/models/gemini-3.6-flash:generateContent| 参数 | 类型 | 默认值 / 范围 | 说明信息 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 采样温度;越低越稳定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核采样累计概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 响应中最大 token 数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 惩罚高频 token 的重复出现 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓励引入新话题 |
stop | array | — | 最多 4 个停止生成的字符串 |
seed | integer | — | 尽量保证可复现的采样种子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候选条数 |
stream | boolean | = false | 通过 SSE 流式返回 token |
response_format | object | — | 强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果 |
tools | array | — | 模型可调用的工具 / 函数声明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具选择策略或具体工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每个 token 的对数概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每个 token 返回的 top 概率数量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用于风险审计的终端用户标识 |
替换 <YOUR_API_KEY> 替换为 API 密钥页面中的密钥。
所有请求必须携带 Authorization: Bearer <TOKEN> 请求头。Anthropic 格式的端点也接受 x-api-key 请求头。
在「API 密钥」页面生成 API 密钥,可以按模型、分组、IP、速率等维度精细化授权。
| 参数 | 类型 | 默认值 / 范围 | 说明信息 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 采样温度;越低越稳定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核采样累计概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 响应中最大 token 数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 惩罚高频 token 的重复出现 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓励引入新话题 |
stop | array | — | 最多 4 个停止生成的字符串 |
seed | integer | — | 尽量保证可复现的采样种子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候选条数 |
stream | boolean | = false | 通过 SSE 流式返回 token |
response_format | object | — | 强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果 |
tools | array | — | 模型可调用的工具 / 函数声明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具选择策略或具体工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每个 token 的对数概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每个 token 返回的 top 概率数量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用于风险审计的终端用户标识 |
| 供应商 | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Gemini Cli | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
| Google AI Studio | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
| Google Vertex | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
无限制
Gemini 3.6 Flash 适合快速迭代的编程与智能体任务,也能结合图片、视频、音频和文档理解复杂材料。
创建具有 gemini-3.6-flash 访问权限的 API 密钥,然后使用 API 接入模块中的准确模型 ID 和受支持的接口。请求字段取决于所选接口。
费用取决于所选供应商分组和模型计费单位。注册前即可在本页查看当前输入、输出、单次请求或媒体价格。
模型目录配置的上下文窗口为 1048576 tokens。具体请求限制请查看所选接口。
模型目录配置的最大输出为 65536 tokens。请求设置可能指定更低的上限。
请先参考本页的使用场景与提示词指南,再使用项目中的代表性输入评估模型。
