Gemini

Gemini 3.6 Flash

Google按量计费
别名:gemini-3.6-flash

Gemini 3.6 Flash 适合快速迭代的编程与智能体任务,也能结合图片、视频、音频和文档理解复杂材料。

textimageaudiovideofilecachingcode_interpreterfunction_callingtoolsweb_searchstructured_outputjson_modereasoningvisioncontext:1048576
起始价格
输入 / 输出 · 1M
上下文
1M
最大输入窗口
最大输出
65.5K
单次响应最大 token 数
模态
→
知识截止
Mar 2026
发布于
Jul 2026

按供应商定价

比较同一模型在不同供应商的价格与服务表现。

供应商3
USD · 每 1M tokens性能 · 最近 24 小时
供应商折扣输入/M输出/M缓存读取/M
Google AI Studio

谷歌官方接口

省50%
$0.75$1.5
$3.75$7.5
$0.075$0.15
Google Vertex

谷歌官方接口

省30%
$1.05$1.5
$5.25$7.5
$0.105$0.15
Gemini Cli

Gemini cli 号池,适合 vibe coding学习等场景

省90%
$0.15$1.5
$0.75$7.5
$0.015$0.15
划线金额为标准价。性能统计覆盖最近 24 小时,实际表现随请求变化。

左右滑动表格,查看完整价格与性能。

能力 / 支持的模态

提示词缓存代码解释器函数调用工具网络搜索结构化输出推理视觉
输入
输出

厂商与数据隐私

厂商
Google文档
分词器
SentencePiece (Gemini)
许可证
Proprietary (commercial)商业闭源
数据保留30 天默认不会用于上游训练

性能

基准测试

标准化评测得分。百分比越高越好,并展示排名百分位。

指标来源:Artificial Analysis 2026-09-30·Gemini 3.6 Flash

当前基准快照不包含此模型。

缺失的模型或测量值不代表零分。

基准图表保留来源中的模型选择和思考设置。缺失的模型或测量值不代表零分,基准成本或速度也不是本站的服务承诺。

关于 Gemini 3.6 Flash

让分析跟上迭代节奏

Gemini 3.6 Flash 面向真实工作中的快速分析与执行循环,擅长代码生成、智能体协作和空间关系理解。它适合需要连续读取信息、提出改动、查看结果再修正的项目,也适合将多种材料放在同一任务里综合判断。

不同素材可以围绕同一个问题

模型支持文字、图片、视频、音频和PDF输入,输出文本。比如分析一次产品使用测试,可以结合操作录像、用户讲述与界面说明,整理卡点发生的位置和原因;审查实现时,可以对照截图、设计要求和代码,指出需要调整的逻辑或布局。素材的价值在于互相补充,而不是只把它们各自摘要一遍。

空间关系任务应明确观察目标,例如物体位于哪里、路径如何变化、画面中哪个元素遮挡了另一个元素。涉及精细位置和快速动作时,应让结论对应具体画面,并把看不清的部分保留为待确认。

配合工具逐步完成工作

通过已接入的函数调用、代码执行或检索工具,模型可以参与持续的开发与资料处理流程。把每轮目标控制在可检查的范围内,及时提供测试输出、错误信息或新截图,能让后续修改更有依据。需要近期事实时应结合实时资料;处理影音输入时,结果是文字分析,配音和视频生成需要另行安排。

使用场景与提示词

使用测试分析示例

“结合操作录像、用户访谈音频和页面说明,找出用户从选商品到付款时的阻碍。按发生顺序列出问题,注明对应画面或话语,区分观察到的事实与推测原因。最后提出三项最小改动,并说明怎样验证改善效果。”

素材较长时,先指定需要关注的流程或时间段。

如何用于快速编程循环?

提供当前代码、一个明确目标和可执行的验证方式。每轮把实际测试结果交回,让模型根据失败原因修正,而不是重新生成整套方案。

上传音频或视频后会生成新的媒体吗?

该模型输出文字,适合理解和分析影音内容;制作新视频或语音应使用相应生成模型。

接入 API

API 接口文档

调用示例

请求POST/v1beta/models/gemini-3.6-flash:generateContent
请求示例
参数
参数类型默认值 / 范围说明信息
temperature
number
=10 ~ 2
采样温度;越低越稳定
top_p
number
=10 ~ 1
核采样累计概率
max_tokens
integer>= 1响应中最大 token 数
frequency_penalty
number
=0-2 ~ 2
惩罚高频 token 的重复出现
presence_penalty
number
=0-2 ~ 2
鼓励引入新话题
stop
array—最多 4 个停止生成的字符串
seed
integer—尽量保证可复现的采样种子
n
integer
=1>= 1
生成的候选条数
stream
boolean
=false
通过 SSE 流式返回 token
response_format
object—强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果
tools
array—模型可调用的工具 / 函数声明
tool_choice
string
autononerequired
工具选择策略或具体工具名
logprobs
boolean
=false
返回每个 token 的对数概率
top_logprobs
integer0 ~ 20每个 token 返回的 top 概率数量
logit_bias
object—按 token 的 logit 偏置映射
user
string—用于风险审计的终端用户标识

替换 <YOUR_API_KEY> 替换为 API 密钥页面中的密钥。

身份验证

所有请求必须携带 Authorization: Bearer <TOKEN> 请求头。Anthropic 格式的端点也接受 x-api-key 请求头。

在「API 密钥」页面生成 API 密钥,可以按模型、分组、IP、速率等维度精细化授权。

支持的参数

Generation parameters
参数类型默认值 / 范围说明信息
temperature
number
=10 ~ 2
采样温度;越低越稳定
top_p
number
=10 ~ 1
核采样累计概率
max_tokens
integer>= 1响应中最大 token 数
frequency_penalty
number
=0-2 ~ 2
惩罚高频 token 的重复出现
presence_penalty
number
=0-2 ~ 2
鼓励引入新话题
stop
array—最多 4 个停止生成的字符串
seed
integer—尽量保证可复现的采样种子
n
integer
=1>= 1
生成的候选条数
stream
boolean
=false
通过 SSE 流式返回 token
response_format
object—强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果
tools
array—模型可调用的工具 / 函数声明
tool_choice
string
autononerequired
工具选择策略或具体工具名
logprobs
boolean
=false
返回每个 token 的对数概率
top_logprobs
integer0 ~ 20每个 token 返回的 top 概率数量
logit_bias
object—按 token 的 logit 偏置映射
user
string—用于风险审计的终端用户标识

速率限制

供应商RPMTPMRPD
Gemini Cli无限制无限制无限制
Google AI Studio无限制无限制无限制
Google Vertex无限制无限制无限制

无限制

关于 gemini-3.6-flash 的常见问题

gemini-3.6-flash 是什么?

Gemini 3.6 Flash 适合快速迭代的编程与智能体任务,也能结合图片、视频、音频和文档理解复杂材料。

如何调用 gemini-3.6-flash?

创建具有 gemini-3.6-flash 访问权限的 API 密钥,然后使用 API 接入模块中的准确模型 ID 和受支持的接口。请求字段取决于所选接口。

gemini-3.6-flash 如何计费?

费用取决于所选供应商分组和模型计费单位。注册前即可在本页查看当前输入、输出、单次请求或媒体价格。

gemini-3.6-flash 的上下文窗口有多大?

模型目录配置的上下文窗口为 1048576 tokens。具体请求限制请查看所选接口。

gemini-3.6-flash 的最大输出是多少?

模型目录配置的最大输出为 65536 tokens。请求设置可能指定更低的上限。

如何评估 gemini-3.6-flash 是否适合我的项目?

请先参考本页的使用场景与提示词指南,再使用项目中的代表性输入评估模型。