GPT 5 Nano
gpt-5-nanoGPT-5 系列速度快、成本低的轻量推理模型，适合摘要、分类等目标明确的大规模任务。支持文本与图像输入、文本输出。上下文窗口 400,000，最大输出 128,000 个词元。官方计划于 2026-12-11 停用。官方 Standard 价格（美元/百万 tokens）：输入 $0.05、缓存读取 $0.005、输出 $0.4。
- 起始價格
- 查看完整計費明細
- 上下文
- 400K
- 最大輸入窗口
- 最大輸出
- 128K
- 單次回應最大 token 數
- 模態
- →
- 知識截止
- May 2024
- 發佈於
- Aug 2025
Pricing by Supplier
比較同一模型在不同供應商的價格與服務表現。
| 供應商 | Discount | 輸入/M | 輸出/M | 緩存讀取/M | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
OpenAI Openai官方接口 | 省40% | $0.03 | $0.24 | $0.003 |
左右滑動表格，查看完整價格與效能。
能力 / 支援的模態
廠商與數據私隱
效能
基準測試
標準化評測得分。百分比越高越好，並展示排名百分位。
指標來源：Artificial Analysis 2026-09-30·GPT 5 Nano
目前基準快照不包含此模型。
缺少模型或測量值不代表零分。
基準圖表保留來源中的模型選擇和推理設定。缺少模型或測量值不代表零分，基準成本或速度也不是本站的服務承諾。
About GPT 5 Nano
为大量简单内容做快速整理
GPT-5 nano 是 GPT-5 系列中面向速度与成本的轻量选择，适合摘要、分类和常规信息提取。你可以用它整理消息要点、给用户反馈打标签、生成简短标题，或将内容转换成固定字段。任务规则清楚、结果容易检查时，更适合投入高频调用。
它支持文字与图片输入，输出文字。除了处理文章和对话，也可以根据截图提取可见信息，例如整理错误提示、识别表单缺失项或概括商品说明。对于细小文字、金额与编号，要求保留原文并允许标记不确定内容，有助于后续校验。
结构化输出与函数调用便于它融入应用。分类结果可以交给工单系统，提取字段可以交给表单校验，用户意图也可以转成查询工具的参数。实际查询与写入由业务程序执行，模型负责理解输入并组织结果。
设计批量任务时，应明确每个标签的边界和缺失值规则，并提供少量正反例。输出越精简，越方便程序处理与监测。复杂的跨文件排错、模糊决策或需要深入论证的分析，可以先由它归纳材料，再转交给更适合的处理流程。
应用中常问
怎样选择适合的任务？ 优先考虑有固定规则、短输出和明确验收方式的工作，如分类、摘要与字段提取。
长文都放进去会更好吗？ 应先说明要提取什么，按主题组织内容；无关材料可能增加成本，也让重点更难控制。
Use cases and prompting
给轻量任务固定规则
列明输出字段与允许的取值，避免不必要的解释。
将这条产品反馈整理为 JSON：topic、sentiment、summary、needs_followup。
topic 只选性能、价格、易用性、功能或其他；summary 不超过 25 字。
needs_followup 仅在用户明确提出待处理问题时为 true。
不要补充原文没有的产品信息。
反馈：{用户原文}
摘要任务规定长度和必须覆盖的主题；图片提取要求看不清的字段写 null。用真实边界样本检查分类与格式，设置复杂任务的转交规则，再扩大调用量。
API access
API 介面文件
呼叫示例
/v1/chat/completions| 參數 | 類型 | 預設值 / 範圍 | 說明資訊 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 採樣溫度；越低越穩定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核採樣累積概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 回應中最大 token 數 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 懲罰高頻 token 的重複出現 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓勵引入新話題 |
stop | array | — | 最多 4 個停止生成的字串 |
seed | integer | — | 盡量保證可復現的採樣種子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候選條數 |
stream | boolean | = false | 透過 SSE 串流返回 token |
response_format | object | — | 強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果 |
tools | array | — | 模型可呼叫的工具 / 函數聲明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具選擇策略或具體工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每個 token 的對數概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每個 token 返回的 top 概率數量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用於風險審計的終端用戶標識 |
替換 <YOUR_API_KEY> 替換為 API 金鑰頁面中的金鑰。
身份驗證
所有請求必須攜帶 Authorization: Bearer <TOKEN> 請求頭。Anthropic 格式的端點也接受 x-api-key 請求頭。
在「令牌」頁面生成 API Key，可以按模型、分組、IP、速率等維度精細化授權。
支援的參數
| 參數 | 類型 | 預設值 / 範圍 | 說明資訊 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 採樣溫度；越低越穩定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核採樣累積概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 回應中最大 token 數 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 懲罰高頻 token 的重複出現 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓勵引入新話題 |
stop | array | — | 最多 4 個停止生成的字串 |
seed | integer | — | 盡量保證可復現的採樣種子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候選條數 |
stream | boolean | = false | 透過 SSE 串流返回 token |
response_format | object | — | 強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果 |
tools | array | — | 模型可呼叫的工具 / 函數聲明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具選擇策略或具體工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每個 token 的對數概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每個 token 返回的 top 概率數量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用於風險審計的終端用戶標識 |
速率限制
| 供應商 | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| OpenAI | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
無限制
Frequently asked questions about gpt-5-nano
What is gpt-5-nano?
GPT-5 系列速度快、成本低的轻量推理模型，适合摘要、分类等目标明确的大规模任务。支持文本与图像输入、文本输出。上下文窗口 400,000，最大输出 128,000 个词元。官方计划于 2026-12-11 停用。官方 Standard 价格（美元/百万 tokens）：输入 $0.05、缓存读取 $0.005、输出 $0.4。
How do I call gpt-5-nano?
Create an API key with access to gpt-5-nano, then use the exact model ID and a supported endpoint from the API access section. Request fields depend on the selected endpoint.
How is gpt-5-nano priced?
Pricing depends on the selected provider group and the model billing unit. The current input, output, request, or media prices are shown on this page before sign-up.
What is the context window of gpt-5-nano?
The model catalog lists a context window of 400000 tokens. Check the selected endpoint for request limits.
What is the maximum output of gpt-5-nano?
The model catalog lists a maximum output of 128000 tokens. Your request settings may set a lower limit.
How should I evaluate gpt-5-nano for my project?
Start with the use cases and prompting guidance on this page, then evaluate the model with representative inputs from your project.