GPT 5.4 Pro
gpt-5.4-proComparez sur Modelsell les tarifs de l'API gpt-5.4-pro, les points de terminaison, les fonctionnalités et les options d'accès.
- Tarif à partir de
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- Contexte
- 1.1M
- Fenêtre d'entrée maximale
- Sortie max
- 128K
- Nombre maximal de jetons par réponse
- Modalités
- →
- Date de coupure des connaissances
- Aug 2025
- Sorti
- Mar 2026
Tarification par fournisseur
| Palier | Entree/ 1M jetons | Sortie/ 1M jetons |
|---|---|---|
standardEntree ≤ 272K jetons | $18 | $108 |
long_ | $36 | $162 |
- Entree/ 1M jetons
- $18
$30 - Sortie/ 1M jetons
- $108
$180
- Entree/ 1M jetons
- $36
$60 - Sortie/ 1M jetons
- $162
$270
Capacités / Modalités prises en charge
Fournisseur & confidentialité
o200k_basePerformances
Benchmarks
Scores sur des évaluations standardisées. Les pourcentages élevés sont meilleurs et le percentile de classement est indiqué.
Métriques fournies parArtificial Analysis 2026-09-30·GPT 5.4 Pro
Ce modèle ne figure pas dans l’instantané actuel.
Les modèles ou mesures manquants ne valent pas zéro.
Les graphiques conservent la sélection de modèles et les réglages de raisonnement de la source. Les modèles ou mesures manquants ne valent pas zéro ; le coût et la vitesse des benchmarks ne constituent pas un engagement de service du site.
À propos de GPT 5.4 Pro
深入检查复杂问题的关键环节
GPT-5.4 Pro 面向需要反复推敲的工作，例如梳理跨服务故障、比较架构方案、检查算法边界，或从多份技术材料中找出相互矛盾的条件。它使用更多计算进行推理，接受文本和图片，输出文字分析与代码，适合对结论细节有较高要求的任务。
百万级上下文可以容纳较长的设计文档、日志片段、代码和讨论记录。材料较多时，先说明时间顺序、版本与各自用途，再要求模型把证据组成完整链条。图片可用于补充架构图、界面状态或图表，让文字描述与可见现象一起参与分析。
把结论变成可检查的方案
排障时可以要求按“触发条件、传播路径、可观察证据、修复与验证”展开，避免只得到常见原因清单。方案比较则应明确约束，例如延迟、可用性、改造范围和恢复成本，并要求检查失败情景与反例。资料不足的部分应列成待验证问题，后续补充结果再继续推理。
模型在 Responses 中支持函数调用、搜索、文件检索和计算机操作等工具协作。应用需要配置工具权限与执行环境，并传回实际结果，让后续分析基于新的观察。
调用时预留等待时间
本模型使用 Responses API，reasoning.effort 可选 medium、high 和 xhigh，默认 medium。困难请求可能需要数分钟，应安排足够的超时和任务状态管理；应用支持时可采用后台执行。适合需要深入分析的工作，使用前可先明确本轮最重要的判断与交付结果。
Cas d’usage et prompts
分析跨服务故障
“结合调用链、错误日志、配置变更记录和架构图，重建这次超时发生的过程。检查哪些证据支持连接池耗尽，哪些现象还不能解释；比较临时缓解与长期修复方案，给出最小验证步骤及失败时的恢复条件。”
日志很多，应怎样提供？
先标明时间范围与服务关系，保留关键上下游记录，说明哪些字段可关联同一请求，减少无关重复材料。
如何选择推理档位？
从 medium 开始，复杂且需要更深入分析的任务再考虑 high 或 xhigh，同时预留更长等待时间并检查实际结果。
Accès API
Documentation API
Exemples de code
/v1/chat/completions| Paramètre | Type | Défaut / plage | Description |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Température d'échantillonnage ; plus c'est bas, plus c'est déterministe |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Masse probabiliste de l'échantillonnage nucleus |
max_tokens | integer | >= 1 | Nombre maximum de jetons dans la réponse |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Pénalise la répétition des jetons fréquents |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Encourage l'introduction de nouveaux sujets |
stop | array | — | Jusqu'à 4 chaînes qui arrêtent la génération |
seed | integer | — | Graine d'échantillonnage déterministe (meilleur effort) |
n | integer | = 1>= 1 | Nombre de complétions à générer |
stream | boolean | = false | Diffuser les jetons via Server-Sent Events |
response_format | object | — | Forcer une sortie JSON ou conforme à un schéma |
tools | array | — | Déclarations d'outils / fonctions que le modèle peut appeler |
tool_choice | string | autononerequired | Stratégie de choix d'outil ou nom d'outil spécifique |
logprobs | boolean | = false | Retourner les log-probabilités par jeton |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Nombre de log-probabilités retournées par jeton |
logit_bias | object | — | Carte de biais des logits par jeton |
user | string | — | Identifiant d'utilisateur final pour la surveillance des abus |
Remplacer <YOUR_API_KEY> par la clé API de votre page de jetons.
Authentification
Toutes les requêtes doivent inclure Authorization: Bearer <TOKEN> . Les points de terminaison au format Anthropic acceptent à la place x-api-key .
Générez des jetons depuis la page Jetons ; vous pouvez les restreindre par modèle, groupe, IP et limites de débit.
Paramètres pris en charge
| Paramètre | Type | Défaut / plage | Description |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Température d'échantillonnage ; plus c'est bas, plus c'est déterministe |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Masse probabiliste de l'échantillonnage nucleus |
max_tokens | integer | >= 1 | Nombre maximum de jetons dans la réponse |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Pénalise la répétition des jetons fréquents |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Encourage l'introduction de nouveaux sujets |
stop | array | — | Jusqu'à 4 chaînes qui arrêtent la génération |
seed | integer | — | Graine d'échantillonnage déterministe (meilleur effort) |
n | integer | = 1>= 1 | Nombre de complétions à générer |
stream | boolean | = false | Diffuser les jetons via Server-Sent Events |
response_format | object | — | Forcer une sortie JSON ou conforme à un schéma |
tools | array | — | Déclarations d'outils / fonctions que le modèle peut appeler |
tool_choice | string | autononerequired | Stratégie de choix d'outil ou nom d'outil spécifique |
logprobs | boolean | = false | Retourner les log-probabilités par jeton |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Nombre de log-probabilités retournées par jeton |
logit_bias | object | — | Carte de biais des logits par jeton |
user | string | — | Identifiant d'utilisateur final pour la surveillance des abus |
Limites de débit
| Fournisseur | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| OpenAI | Illimité | Illimité | Illimité |
Aucune restriction
Questions fréquentes sur gpt-5.4-pro
Qu’est-ce que gpt-5.4-pro ?
Comparez sur Modelsell les tarifs de l'API gpt-5.4-pro, les points de terminaison, les fonctionnalités et les options d'accès.
Comment appeler gpt-5.4-pro ?
Créez une clé API autorisée à utiliser gpt-5.4-pro, puis utilisez l’identifiant exact et un point de terminaison pris en charge dans la section d’accès API. Les champs dépendent du point de terminaison choisi.
Comment gpt-5.4-pro est-il facturé ?
Le tarif dépend du groupe de fournisseurs choisi et de l’unité de facturation du modèle. Les prix actuels d’entrée, de sortie, par requête ou par média sont affichés sur cette page avant l’inscription.
Quelle est la fenêtre de contexte de gpt-5.4-pro ?
Le catalogue indique une fenêtre de contexte de 1050000 tokens. Vérifiez les limites du point de terminaison sélectionné.
Quelle est la sortie maximale de gpt-5.4-pro ?
Le catalogue indique une sortie maximale de 128000 tokens. Vos paramètres peuvent définir une limite inférieure.
Comment évaluer gpt-5.4-pro pour mon projet ?
Consultez les cas d’usage et les conseils de prompts de cette page, puis évaluez le modèle avec des entrées représentatives de votre projet.