GPT 5.4 Pro
gpt-5.4-pro采用更多计算量进行深入思考的 GPT-5.4 专业推理模型，适合困难问题与要求准确性的工作。仅支持 Responses 接口。支持文本与图像输入、文本输出。上下文窗口 1,050,000，最大输出 128,000 个词元。输入超过 272,000 个词元时，整次请求按长上下文费率计费。官方 Standard 价格（美元/百万 tokens）：输入 $30、缓存读取 未单列、输出 $180。长上下文：输入 $60、缓存读取 未单列、输出 $270。
- 起始價格
- 查看完整計費明細
- 上下文
- 1.1M
- 最大輸入窗口
- 最大輸出
- 128K
- 單次回應最大 token 數
- 模態
- →
- 知識截止
- Aug 2025
- 發佈於
- Mar 2026
Pricing by Supplier
| 檔位 | 輸入/ 1M tokens | 輸出/ 1M tokens |
|---|---|---|
standard輸入 ≤ 272K tokens | $18 | $108 |
long_ | $36 | $162 |
- 輸入/ 1M tokens
- $18
$30 - 輸出/ 1M tokens
- $108
$180
- 輸入/ 1M tokens
- $36
$60 - 輸出/ 1M tokens
- $162
$270
能力 / 支援的模態
廠商與數據私隱
效能
基準測試
標準化評測得分。百分比越高越好，並展示排名百分位。
指標來源：Artificial Analysis 2026-09-30·GPT 5.4 Pro
目前基準快照不包含此模型。
缺少模型或測量值不代表零分。
基準圖表保留來源中的模型選擇和推理設定。缺少模型或測量值不代表零分，基準成本或速度也不是本站的服務承諾。
About GPT 5.4 Pro
深入检查复杂问题的关键环节
GPT-5.4 Pro 面向需要反复推敲的工作，例如梳理跨服务故障、比较架构方案、检查算法边界，或从多份技术材料中找出相互矛盾的条件。它使用更多计算进行推理，接受文本和图片，输出文字分析与代码，适合对结论细节有较高要求的任务。
百万级上下文可以容纳较长的设计文档、日志片段、代码和讨论记录。材料较多时，先说明时间顺序、版本与各自用途，再要求模型把证据组成完整链条。图片可用于补充架构图、界面状态或图表，让文字描述与可见现象一起参与分析。
把结论变成可检查的方案
排障时可以要求按“触发条件、传播路径、可观察证据、修复与验证”展开，避免只得到常见原因清单。方案比较则应明确约束，例如延迟、可用性、改造范围和恢复成本，并要求检查失败情景与反例。资料不足的部分应列成待验证问题，后续补充结果再继续推理。
模型在 Responses 中支持函数调用、搜索、文件检索和计算机操作等工具协作。应用需要配置工具权限与执行环境，并传回实际结果，让后续分析基于新的观察。
调用时预留等待时间
本模型使用 Responses API，reasoning.effort 可选 medium、high 和 xhigh，默认 medium。困难请求可能需要数分钟，应安排足够的超时和任务状态管理；应用支持时可采用后台执行。适合需要深入分析的工作，使用前可先明确本轮最重要的判断与交付结果。
Use cases and prompting
分析跨服务故障
“结合调用链、错误日志、配置变更记录和架构图，重建这次超时发生的过程。检查哪些证据支持连接池耗尽，哪些现象还不能解释；比较临时缓解与长期修复方案，给出最小验证步骤及失败时的恢复条件。”
日志很多，应怎样提供？
先标明时间范围与服务关系，保留关键上下游记录，说明哪些字段可关联同一请求，减少无关重复材料。
如何选择推理档位？
从 medium 开始，复杂且需要更深入分析的任务再考虑 high 或 xhigh，同时预留更长等待时间并检查实际结果。
API access
API 介面文件
呼叫示例
/v1/chat/completions| 參數 | 類型 | 預設值 / 範圍 | 說明資訊 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 採樣溫度；越低越穩定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核採樣累積概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 回應中最大 token 數 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 懲罰高頻 token 的重複出現 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓勵引入新話題 |
stop | array | — | 最多 4 個停止生成的字串 |
seed | integer | — | 盡量保證可復現的採樣種子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候選條數 |
stream | boolean | = false | 透過 SSE 串流返回 token |
response_format | object | — | 強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果 |
tools | array | — | 模型可呼叫的工具 / 函數聲明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具選擇策略或具體工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每個 token 的對數概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每個 token 返回的 top 概率數量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用於風險審計的終端用戶標識 |
替換 <YOUR_API_KEY> 替換為令牌設定中的 API Key。
身份驗證
所有請求必須攜帶 Authorization: Bearer <TOKEN> 請求頭。Anthropic 格式的端點也接受 x-api-key 請求頭。
在「令牌」頁面生成 API Key，可以按模型、分組、IP、速率等維度精細化授權。
支援的參數
| 參數 | 類型 | 預設值 / 範圍 | 說明資訊 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 採樣溫度；越低越穩定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核採樣累積概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 回應中最大 token 數 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 懲罰高頻 token 的重複出現 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓勵引入新話題 |
stop | array | — | 最多 4 個停止生成的字串 |
seed | integer | — | 盡量保證可復現的採樣種子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候選條數 |
stream | boolean | = false | 透過 SSE 串流返回 token |
response_format | object | — | 強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果 |
tools | array | — | 模型可呼叫的工具 / 函數聲明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具選擇策略或具體工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每個 token 的對數概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每個 token 返回的 top 概率數量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用於風險審計的終端用戶標識 |
速率限制
| 供應商 | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| OpenAI | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
無限制
Frequently asked questions about gpt-5.4-pro
What is gpt-5.4-pro?
采用更多计算量进行深入思考的 GPT-5.4 专业推理模型，适合困难问题与要求准确性的工作。仅支持 Responses 接口。支持文本与图像输入、文本输出。上下文窗口 1,050,000，最大输出 128,000 个词元。输入超过 272,000 个词元时，整次请求按长上下文费率计费。官方 Standard 价格（美元/百万 tokens）：输入 $30、缓存读取 未单列、输出 $180。长上下文：输入 $60、缓存读取 未单列、输出 $270。
How do I call gpt-5.4-pro?
Create an API key with access to gpt-5.4-pro, then use the exact model ID and a supported endpoint from the API access section. Request fields depend on the selected endpoint.
How is gpt-5.4-pro priced?
Pricing depends on the selected provider group and the model billing unit. The current input, output, request, or media prices are shown on this page before sign-up.
What is the context window of gpt-5.4-pro?
The model catalog lists a context window of 1050000 tokens. Check the selected endpoint for request limits.
What is the maximum output of gpt-5.4-pro?
The model catalog lists a maximum output of 128000 tokens. Your request settings may set a lower limit.
How should I evaluate gpt-5.4-pro for my project?
Start with the use cases and prompting guidance on this page, then evaluate the model with representative inputs from your project.