GPT 6 Astra
gpt-6-astraGPT-6 系列能力最强的旗舰推理模型，面向复杂推理、编码、计算机操作、研究与文档创作。支持文本和图像输入、文本输出、流式响应、结构化输出与提示缓存；上下文窗口 1,050,000 tokens，最大输出 128,000 tokens。支持的推理强度：low, medium, high, xhigh, max。知识截止时间：2026 年 4 月 30 日。价格按 OpenAI Standard 标准费率配置；输入超过 272K tokens 时，整次请求按长上下文费率计费。
- 起始價格
- 查看完整計費明細
- 上下文
- 1.1M
- 最大輸入窗口
- 最大輸出
- 128K
- 單次回應最大 token 數
- 模態
- →
- 知識截止
- Apr 2026
- 發佈於
- Sep 2026
Pricing by Supplier
比較同一模型在不同供應商的價格與服務表現。
| 供應商 | Discount | 檔位 | 輸入/M | 輸出/M | 緩存讀取/M | 緩存寫入 (5m)/M | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
OpenAI Openai官方接口 | 省40% | standard輸入 ≤ 272K tokens | $6 | $30 | $0.6 | $7.5 | ||||
long_context輸入 > 272K tokens | $12 | $45 | $1.2 | $15 | ||||||
GGPT官+AZ 混合 适合生产环境，az 和官 key 混合渠道 | 省40% | standard輸入 ≤ 272K tokens | $6 | $30 | $0.6 | $7.5 | ||||
long_context輸入 > 272K tokens | $12 | $45 | $1.2 | $15 | ||||||
GPT特价 适合vibe coding自用，gpt pro 号池 | 省90% | standard輸入 ≤ 272K tokens | $1 | $5 | $0.1 | $1.25 | ||||
long_context輸入 > 272K tokens | $2 | $7.5 | $0.2 | $2.5 | ||||||
Azure 微软云API直连，稳定可靠 | 省40% | standard輸入 ≤ 272K tokens | $6 | $30 | $0.6 | $7.5 | ||||
long_context輸入 > 272K tokens | $12 | $45 | $1.2 | $15 |
左右滑動表格，查看完整價格與效能。
能力 / 支援的模態
廠商與數據私隱
效能
基準測試
標準化評測得分。百分比越高越好，並展示排名百分位。
指標來源：Artificial Analysis 2026-09-30·GPT 6 Astra
Intelligence Index
GPT 6 astra
52.7
基準圖表保留來源中的模型選擇和推理設定。缺少模型或測量值不代表零分，基準成本或速度也不是本站的服務承諾。
About GPT 6 Astra
适合真正复杂的问题
GPT-6 Astra 是面向高难度工作的推理模型。它适合问题尚未完全定义、材料存在冲突、需要比较多种方案的场景，例如梳理复杂系统设计、评估研究结论、审查一组相互依赖的代码改动，或把大量资料整理成有论据的专业文档。
从分析到成果制作
模型支持文本和图片输入，可以结合说明文档、界面截图、图表与代码进行分析。对于长材料，任务重点不只是摘要，而是找出材料之间的关系：哪项结论有证据支持，哪些约束互相冲突，哪个假设会改变最终建议。给出交付对象和验收条件，有助于它把分析转成可直接审阅的报告、方案或代码。
工具让推理接触实际结果
通过 Responses API 配合已启用的工具，它可以参与检索、代码执行、文件处理和计算机操作等多步骤流程。应用应把工具结果交回模型，让后续判断依据实际输出更新；只生成执行计划还不等于任务完成。需要复杂研究时，也应让模型区分材料中的事实、推断与尚未解决的问题。
Astra 适合优先追求结果质量的任务。使用时可以要求它比较方案、说明取舍、检查反例，再给出最终建议。对于长流程，分阶段设定可检查的成果，比一次要求包办全部工作更容易把握方向，也便于在关键处补充新信息。
Use cases and prompting
研究评估示例
“下面是三份关于同一产品方案的研究材料，结论存在冲突。请按目标用户、实验方法和证据强度比较它们，指出差异能否由样本或假设解释。然后提出一份两周内可执行的验证计划，列出每项实验的判断标准，以及哪些结果会推翻当前建议。”
提供原始材料、预算和截止时间，让建议能够落地。
怎样避免只有长分析，没有明确决策？
指定交付结构：推荐方案、关键证据、取舍、执行步骤和待确认项。允许模型在证据不足时保留结论，而不是要求它强行选择。
能直接完成研究里的计算和检索吗？
需要应用通过 Responses API 提供相应工具。评估完成度时，应检查实际工具结果和最终产物。
API access
API 介面文件
呼叫示例
/v1/chat/completions| 參數 | 類型 | 預設值 / 範圍 | 說明資訊 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 採樣溫度；越低越穩定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核採樣累積概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 回應中最大 token 數 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 懲罰高頻 token 的重複出現 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓勵引入新話題 |
stop | array | — | 最多 4 個停止生成的字串 |
seed | integer | — | 盡量保證可復現的採樣種子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候選條數 |
stream | boolean | = false | 透過 SSE 串流返回 token |
response_format | object | — | 強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果 |
tools | array | — | 模型可呼叫的工具 / 函數聲明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具選擇策略或具體工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每個 token 的對數概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每個 token 返回的 top 概率數量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用於風險審計的終端用戶標識 |
替換 <YOUR_API_KEY> 替換為 API 金鑰頁面中的金鑰。
身份驗證
所有請求必須攜帶 Authorization: Bearer <TOKEN> 請求頭。Anthropic 格式的端點也接受 x-api-key 請求頭。
在「令牌」頁面生成 API Key，可以按模型、分組、IP、速率等維度精細化授權。
支援的參數
| 參數 | 類型 | 預設值 / 範圍 | 說明資訊 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 採樣溫度；越低越穩定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核採樣累積概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 回應中最大 token 數 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 懲罰高頻 token 的重複出現 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓勵引入新話題 |
stop | array | — | 最多 4 個停止生成的字串 |
seed | integer | — | 盡量保證可復現的採樣種子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候選條數 |
stream | boolean | = false | 透過 SSE 串流返回 token |
response_format | object | — | 強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果 |
tools | array | — | 模型可呼叫的工具 / 函數聲明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具選擇策略或具體工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每個 token 的對數概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每個 token 返回的 top 概率數量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用於風險審計的終端用戶標識 |
速率限制
| 供應商 | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| GPT特价 | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
| OpenAI | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
| Azure | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
| default | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
| GPT官+AZ 混合 | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
無限制
Frequently asked questions about gpt-6-astra
What is gpt-6-astra?
GPT-6 系列能力最强的旗舰推理模型，面向复杂推理、编码、计算机操作、研究与文档创作。支持文本和图像输入、文本输出、流式响应、结构化输出与提示缓存；上下文窗口 1,050,000 tokens，最大输出 128,000 tokens。支持的推理强度：low, medium, high, xhigh, max。知识截止时间：2026 年 4 月 30 日。价格按 OpenAI Standard 标准费率配置；输入超过 272K tokens 时，整次请求按长上下文费率计费。
How do I call gpt-6-astra?
Create an API key with access to gpt-6-astra, then use the exact model ID and a supported endpoint from the API access section. Request fields depend on the selected endpoint.
How is gpt-6-astra priced?
Pricing depends on the selected provider group and the model billing unit. The current input, output, request, or media prices are shown on this page before sign-up.
What is the context window of gpt-6-astra?
The model catalog lists a context window of 1050000 tokens. Check the selected endpoint for request limits.
What is the maximum output of gpt-6-astra?
The model catalog lists a maximum output of 128000 tokens. Your request settings may set a lower limit.
How should I evaluate gpt-6-astra for my project?
Start with the use cases and prompting guidance on this page, then evaluate the model with representative inputs from your project.