GPT 6 Sol
gpt-6-solGPT-6 系列面向复杂编码与智能体工作流的推理模型。支持文本和图像输入、文本输出、流式响应、结构化输出与提示缓存；上下文窗口 1,050,000 tokens，最大输出 128,000 tokens。工具调用推荐使用 Responses API；Chat Completions 仅在 reasoning_effort=none 时支持函数调用。支持的推理强度：none, low, medium, high, xhigh, max。知识截止时间：2026 年 4 月 20 日。价格按 OpenAI Standard 标准费率配置；输入超过 272K tokens 时，整次请求按长上下文费率计费。
- 起始價格
- 查看完整計費明細
- 上下文
- 1.1M
- 最大輸入窗口
- 最大輸出
- 128K
- 單次回應最大 token 數
- 模態
- →
- 知識截止
- Apr 2026
- 發佈於
- Sep 2026
Pricing by Supplier
比較同一模型在不同供應商的價格與服務表現。
| 供應商 | Discount | 檔位 | 輸入/M | 輸出/M | 緩存讀取/M | 緩存寫入 (5m)/M | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
OpenAI Openai官方接口 | 省40% | standard輸入 ≤ 272K tokens | $1.2 | $6 | $0.12 | $1.5 | ||||
long_context輸入 > 272K tokens | $2.4 | $9 | $0.24 | $3 | ||||||
GGPT官+AZ 混合 适合生产环境，az 和官 key 混合渠道 | 省40% | standard輸入 ≤ 272K tokens | $1.2 | $6 | $0.12 | $1.5 | ||||
long_context輸入 > 272K tokens | $2.4 | $9 | $0.24 | $3 | ||||||
GPT特价 适合vibe coding自用，gpt pro 号池 | 省90% | standard輸入 ≤ 272K tokens | $0.2 | $1 | $0.02 | $0.25 | ||||
long_context輸入 > 272K tokens | $0.4 | $1.5 | $0.04 | $0.5 | ||||||
Azure 微软云API直连，稳定可靠 | 省40% | standard輸入 ≤ 272K tokens | $1.2 | $6 | $0.12 | $1.5 | ||||
long_context輸入 > 272K tokens | $2.4 | $9 | $0.24 | $3 |
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能力 / 支援的模態
廠商與數據私隱
效能
基準測試
標準化評測得分。百分比越高越好，並展示排名百分位。
指標來源：Artificial Analysis 2026-09-30·GPT 6 Sol
目前基準快照不包含此模型。
缺少模型或測量值不代表零分。
基準圖表保留來源中的模型選擇和推理設定。缺少模型或測量值不代表零分，基準成本或速度也不是本站的服務承諾。
About GPT 6 Sol
让模型理解项目，再开始改代码
GPT-6 Sol 适合需要持续阅读、推理和执行的编程任务。它可以分析需求与现有实现的关系，拆解跨文件改动，解释错误日志，并提出能够验证的修复方案。对于需要在代码、文档和界面之间来回对照的项目工作，它也支持图片输入，便于结合截图理解问题。
任务越具体，改动越可控
可以把功能目标、相关代码、限制条件和验收方式一并交给模型。例如实现一个新接口时，除了给出返回格式，还说明权限要求、兼容性、错误处理和已有调用方。这样模型能围绕实际工程边界制定方案，而不是只生成一段孤立示例。
多步骤任务适合先形成实施顺序，再逐步处理：读取相关实现、完成最小改动、运行验证、根据结果修正。应用接入工具后，模型可以参与这些操作；每一步都应以工具返回的实际状态为依据，保留失败信息供后续分析。
推理与工具的接入方式
GPT-6 Sol 支持不同推理强度，包括无需推理的模式。内置工具与带推理的函数调用适合使用 Responses API；通过 Chat Completions 调用函数时，需要将 reasoning_effort 设为 none。选择接口时先考虑工作流是否需要工具，再设置相应参数，避免任务已规划好却无法真正执行。
Use cases and prompting
接口开发示例
“为现有商品服务增加分页查询接口。先阅读路由、权限校验和数据库查询约定，再提出最小改动方案。要求兼容现有客户端，空结果返回空数组，非法页码给出明确错误。实现后验证权限、分页边界与排序稳定性，并说明实际运行结果。”
同时提供相关文件或让应用开放必要的读取与执行工具。
模型一直重新设计整个模块怎么办？
明确允许修改的范围和必须保留的接口，并要求先解释当前行为，再提出最小变更。
Chat Completions 的函数调用为什么不工作？
GPT-6 Sol 在该接口下要求 reasoning_effort=none。需要推理与工具协作时，使用 Responses API 更合适。
API access
API 介面文件
呼叫示例
/v1/chat/completions| 參數 | 類型 | 預設值 / 範圍 | 說明資訊 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 採樣溫度；越低越穩定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核採樣累積概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 回應中最大 token 數 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 懲罰高頻 token 的重複出現 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓勵引入新話題 |
stop | array | — | 最多 4 個停止生成的字串 |
seed | integer | — | 盡量保證可復現的採樣種子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候選條數 |
stream | boolean | = false | 透過 SSE 串流返回 token |
response_format | object | — | 強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果 |
tools | array | — | 模型可呼叫的工具 / 函數聲明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具選擇策略或具體工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每個 token 的對數概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每個 token 返回的 top 概率數量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用於風險審計的終端用戶標識 |
替換 <YOUR_API_KEY> 替換為 API 金鑰頁面中的金鑰。
身份驗證
所有請求必須攜帶 Authorization: Bearer <TOKEN> 請求頭。Anthropic 格式的端點也接受 x-api-key 請求頭。
在「令牌」頁面生成 API Key，可以按模型、分組、IP、速率等維度精細化授權。
支援的參數
| 參數 | 類型 | 預設值 / 範圍 | 說明資訊 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 採樣溫度；越低越穩定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核採樣累積概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 回應中最大 token 數 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 懲罰高頻 token 的重複出現 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓勵引入新話題 |
stop | array | — | 最多 4 個停止生成的字串 |
seed | integer | — | 盡量保證可復現的採樣種子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候選條數 |
stream | boolean | = false | 透過 SSE 串流返回 token |
response_format | object | — | 強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果 |
tools | array | — | 模型可呼叫的工具 / 函數聲明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具選擇策略或具體工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每個 token 的對數概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每個 token 返回的 top 概率數量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用於風險審計的終端用戶標識 |
速率限制
| 供應商 | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Azure | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
| GPT官+AZ 混合 | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
| GPT特价 | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
| OpenAI | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
無限制
Frequently asked questions about gpt-6-sol
What is gpt-6-sol?
GPT-6 系列面向复杂编码与智能体工作流的推理模型。支持文本和图像输入、文本输出、流式响应、结构化输出与提示缓存；上下文窗口 1,050,000 tokens，最大输出 128,000 tokens。工具调用推荐使用 Responses API；Chat Completions 仅在 reasoning_effort=none 时支持函数调用。支持的推理强度：none, low, medium, high, xhigh, max。知识截止时间：2026 年 4 月 20 日。价格按 OpenAI Standard 标准费率配置；输入超过 272K tokens 时，整次请求按长上下文费率计费。
How do I call gpt-6-sol?
Create an API key with access to gpt-6-sol, then use the exact model ID and a supported endpoint from the API access section. Request fields depend on the selected endpoint.
How is gpt-6-sol priced?
Pricing depends on the selected provider group and the model billing unit. The current input, output, request, or media prices are shown on this page before sign-up.
What is the context window of gpt-6-sol?
The model catalog lists a context window of 1050000 tokens. Check the selected endpoint for request limits.
What is the maximum output of gpt-6-sol?
The model catalog lists a maximum output of 128000 tokens. Your request settings may set a lower limit.
How should I evaluate gpt-6-sol for my project?
Start with the use cases and prompting guidance on this page, then evaluate the model with representative inputs from your project.