GPT 5.5 Pro
gpt-5.5-proComparez sur Modelsell les tarifs de l'API gpt-5.5-pro, les points de terminaison, les fonctionnalités et les options d'accès.
- Tarif à partir de
- Voir tous les tarifs
- Contexte
- 1.1M
- Fenêtre d'entrée maximale
- Sortie max
- 128K
- Nombre maximal de jetons par réponse
- Modalités
- →
- Date de coupure des connaissances
- Dec 2025
- Sorti
- Apr 2026
Tarification par fournisseur
| Palier | Entree/ 1M jetons | Sortie/ 1M jetons |
|---|---|---|
standardEntree ≤ 272K jetons | $18 | $108 |
long_ | $36 | $162 |
- Entree/ 1M jetons
- $18
$30 - Sortie/ 1M jetons
- $108
$180
- Entree/ 1M jetons
- $36
$60 - Sortie/ 1M jetons
- $162
$270
Capacités / Modalités prises en charge
Fournisseur & confidentialité
o200k_basePerformances
Benchmarks
Scores sur des évaluations standardisées. Les pourcentages élevés sont meilleurs et le percentile de classement est indiqué.
Métriques fournies parArtificial Analysis 2026-09-30·GPT 5.5 Pro
Ce modèle ne figure pas dans l’instantané actuel.
Les modèles ou mesures manquants ne valent pas zéro.
Les graphiques conservent la sélection de modèles et les réglages de raisonnement de la source. Les modèles ou mesures manquants ne valent pas zéro ; le coût et la vitesse des benchmarks ne constituent pas un engagement de service du site.
À propos de GPT 5.5 Pro
为复杂问题投入更深入的推理
GPT-5.5 Pro 适合答案质量比即时响应更重要的任务，例如评估系统架构、审查复杂代码修改、分析多份技术资料，或在多种约束下形成可执行方案。它使用更多计算进行推理，能够接收文字和图片，输出分析、代码及结构化结果。
百万级上下文适合放入较长的项目材料、代码和讨论记录。可以要求模型把不同材料中的结论、约束与冲突对应起来，先找出关键问题，再提出方案并检查反例。图片可用于补充流程图、界面截图或图表细节，最好标明每张图与任务的关系。
用验收标准约束结果
复杂任务应明确目标、不能改变的条件和完成标准。例如设计数据迁移方案时，要求比较停机窗口、失败恢复、数据一致性和验证步骤；审查代码时，要求指出具体触发条件与受影响路径，并区分已发现的问题和待验证假设。这样的要求能让深入推理落到可检查的结果上。
模型支持函数调用、结构化输出，以及 Responses 中的搜索、文件和代码等工具协作。应用需要配置相应工具，并把实际执行结果传回模型，才能继续验证方案。
为长时间任务预留执行空间
本模型通过 Responses API 使用，reasoning.effort 支持 medium、high 和 xhigh。复杂请求可能需要数分钟，应设置合适的等待与超时策略；应用支持时可使用后台执行流程。提高推理投入更适合困难问题，简单摘要或即时交互可以先评估是否需要这一档计算。
Cas d’usage et prompts
审查一项复杂迁移方案
“结合现有数据库结构、迁移脚本、回滚设计与流程图，审查这次拆表方案。重点检查并发写入、历史数据补齐、切换窗口和失败恢复。先列出可能导致数据不一致的路径，再给出最小修改建议与验证步骤；证据不足处明确写出待确认条件。”
应怎样组织长材料？
先列材料目录，注明版本、相互关系和优先级，再提供完整关键内容，要求结论对应具体证据。
深入推理时为何等待较久？
Pro 为复杂问题使用更多计算。通过 Responses 调用并预留足够超时；需要后台执行时，确认应用能够保存和查询任务结果。
Accès API
Documentation API
Exemples de code
/v1/chat/completions| Paramètre | Type | Défaut / plage | Description |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Température d'échantillonnage ; plus c'est bas, plus c'est déterministe |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Masse probabiliste de l'échantillonnage nucleus |
max_tokens | integer | >= 1 | Nombre maximum de jetons dans la réponse |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Pénalise la répétition des jetons fréquents |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Encourage l'introduction de nouveaux sujets |
stop | array | — | Jusqu'à 4 chaînes qui arrêtent la génération |
seed | integer | — | Graine d'échantillonnage déterministe (meilleur effort) |
n | integer | = 1>= 1 | Nombre de complétions à générer |
stream | boolean | = false | Diffuser les jetons via Server-Sent Events |
response_format | object | — | Forcer une sortie JSON ou conforme à un schéma |
tools | array | — | Déclarations d'outils / fonctions que le modèle peut appeler |
tool_choice | string | autononerequired | Stratégie de choix d'outil ou nom d'outil spécifique |
logprobs | boolean | = false | Retourner les log-probabilités par jeton |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Nombre de log-probabilités retournées par jeton |
logit_bias | object | — | Carte de biais des logits par jeton |
user | string | — | Identifiant d'utilisateur final pour la surveillance des abus |
Remplacer <YOUR_API_KEY> par la clé API de votre page de jetons.
Authentification
Toutes les requêtes doivent inclure Authorization: Bearer <TOKEN> . Les points de terminaison au format Anthropic acceptent à la place x-api-key .
Générez des jetons depuis la page Jetons ; vous pouvez les restreindre par modèle, groupe, IP et limites de débit.
Paramètres pris en charge
| Paramètre | Type | Défaut / plage | Description |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Température d'échantillonnage ; plus c'est bas, plus c'est déterministe |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Masse probabiliste de l'échantillonnage nucleus |
max_tokens | integer | >= 1 | Nombre maximum de jetons dans la réponse |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Pénalise la répétition des jetons fréquents |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Encourage l'introduction de nouveaux sujets |
stop | array | — | Jusqu'à 4 chaînes qui arrêtent la génération |
seed | integer | — | Graine d'échantillonnage déterministe (meilleur effort) |
n | integer | = 1>= 1 | Nombre de complétions à générer |
stream | boolean | = false | Diffuser les jetons via Server-Sent Events |
response_format | object | — | Forcer une sortie JSON ou conforme à un schéma |
tools | array | — | Déclarations d'outils / fonctions que le modèle peut appeler |
tool_choice | string | autononerequired | Stratégie de choix d'outil ou nom d'outil spécifique |
logprobs | boolean | = false | Retourner les log-probabilités par jeton |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Nombre de log-probabilités retournées par jeton |
logit_bias | object | — | Carte de biais des logits par jeton |
user | string | — | Identifiant d'utilisateur final pour la surveillance des abus |
Limites de débit
| Fournisseur | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| OpenAI | Illimité | Illimité | Illimité |
Aucune restriction
Questions fréquentes sur gpt-5.5-pro
Qu’est-ce que gpt-5.5-pro ?
Comparez sur Modelsell les tarifs de l'API gpt-5.5-pro, les points de terminaison, les fonctionnalités et les options d'accès.
Comment appeler gpt-5.5-pro ?
Créez une clé API autorisée à utiliser gpt-5.5-pro, puis utilisez l’identifiant exact et un point de terminaison pris en charge dans la section d’accès API. Les champs dépendent du point de terminaison choisi.
Comment gpt-5.5-pro est-il facturé ?
Le tarif dépend du groupe de fournisseurs choisi et de l’unité de facturation du modèle. Les prix actuels d’entrée, de sortie, par requête ou par média sont affichés sur cette page avant l’inscription.
Quelle est la fenêtre de contexte de gpt-5.5-pro ?
Le catalogue indique une fenêtre de contexte de 1050000 tokens. Vérifiez les limites du point de terminaison sélectionné.
Quelle est la sortie maximale de gpt-5.5-pro ?
Le catalogue indique une sortie maximale de 128000 tokens. Vos paramètres peuvent définir une limite inférieure.
Comment évaluer gpt-5.5-pro pour mon projet ?
Consultez les cas d’usage et les conseils de prompts de cette page, puis évaluez le modèle avec des entrées représentatives de votre projet.