GPT 5.5 Pro
gpt-5.5-pro采用更多计算量进行深入思考的 GPT-5.5 专业推理模型，面向困难问题与高精度回答。仅支持 Responses 接口。支持文本与图像输入、文本输出。上下文窗口 1,050,000，最大输出 128,000 个词元。输入超过 272,000 个词元时，整次请求按长上下文费率计费。官方 Standard 价格（美元/百万 tokens）：输入 $30、缓存读取 未单列、输出 $180。长上下文：输入 $60、缓存读取 未单列、输出 $270。
- 起始價格
- 查看完整計費明細
- 上下文
- 1.1M
- 最大輸入窗口
- 最大輸出
- 128K
- 單次回應最大 token 數
- 模態
- →
- 知識截止
- Dec 2025
- 發佈於
- Apr 2026
Pricing by Supplier
| 檔位 | 輸入/ 1M tokens | 輸出/ 1M tokens |
|---|---|---|
standard輸入 ≤ 272K tokens | $18 | $108 |
long_ | $36 | $162 |
- 輸入/ 1M tokens
- $18
$30 - 輸出/ 1M tokens
- $108
$180
- 輸入/ 1M tokens
- $36
$60 - 輸出/ 1M tokens
- $162
$270
能力 / 支援的模態
廠商與數據私隱
效能
基準測試
標準化評測得分。百分比越高越好，並展示排名百分位。
指標來源：Artificial Analysis 2026-09-30·GPT 5.5 Pro
目前基準快照不包含此模型。
缺少模型或測量值不代表零分。
基準圖表保留來源中的模型選擇和推理設定。缺少模型或測量值不代表零分，基準成本或速度也不是本站的服務承諾。
About GPT 5.5 Pro
为复杂问题投入更深入的推理
GPT-5.5 Pro 适合答案质量比即时响应更重要的任务，例如评估系统架构、审查复杂代码修改、分析多份技术资料，或在多种约束下形成可执行方案。它使用更多计算进行推理，能够接收文字和图片，输出分析、代码及结构化结果。
百万级上下文适合放入较长的项目材料、代码和讨论记录。可以要求模型把不同材料中的结论、约束与冲突对应起来，先找出关键问题，再提出方案并检查反例。图片可用于补充流程图、界面截图或图表细节，最好标明每张图与任务的关系。
用验收标准约束结果
复杂任务应明确目标、不能改变的条件和完成标准。例如设计数据迁移方案时，要求比较停机窗口、失败恢复、数据一致性和验证步骤；审查代码时，要求指出具体触发条件与受影响路径，并区分已发现的问题和待验证假设。这样的要求能让深入推理落到可检查的结果上。
模型支持函数调用、结构化输出，以及 Responses 中的搜索、文件和代码等工具协作。应用需要配置相应工具，并把实际执行结果传回模型，才能继续验证方案。
为长时间任务预留执行空间
本模型通过 Responses API 使用，reasoning.effort 支持 medium、high 和 xhigh。复杂请求可能需要数分钟，应设置合适的等待与超时策略；应用支持时可使用后台执行流程。提高推理投入更适合困难问题，简单摘要或即时交互可以先评估是否需要这一档计算。
Use cases and prompting
审查一项复杂迁移方案
“结合现有数据库结构、迁移脚本、回滚设计与流程图，审查这次拆表方案。重点检查并发写入、历史数据补齐、切换窗口和失败恢复。先列出可能导致数据不一致的路径，再给出最小修改建议与验证步骤；证据不足处明确写出待确认条件。”
应怎样组织长材料？
先列材料目录，注明版本、相互关系和优先级，再提供完整关键内容，要求结论对应具体证据。
深入推理时为何等待较久？
Pro 为复杂问题使用更多计算。通过 Responses 调用并预留足够超时；需要后台执行时，确认应用能够保存和查询任务结果。
API access
API 介面文件
呼叫示例
/v1/chat/completions| 參數 | 類型 | 預設值 / 範圍 | 說明資訊 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 採樣溫度；越低越穩定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核採樣累積概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 回應中最大 token 數 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 懲罰高頻 token 的重複出現 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓勵引入新話題 |
stop | array | — | 最多 4 個停止生成的字串 |
seed | integer | — | 盡量保證可復現的採樣種子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候選條數 |
stream | boolean | = false | 透過 SSE 串流返回 token |
response_format | object | — | 強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果 |
tools | array | — | 模型可呼叫的工具 / 函數聲明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具選擇策略或具體工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每個 token 的對數概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每個 token 返回的 top 概率數量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用於風險審計的終端用戶標識 |
替換 <YOUR_API_KEY> 替換為令牌設定中的 API Key。
身份驗證
所有請求必須攜帶 Authorization: Bearer <TOKEN> 請求頭。Anthropic 格式的端點也接受 x-api-key 請求頭。
在「令牌」頁面生成 API Key，可以按模型、分組、IP、速率等維度精細化授權。
支援的參數
| 參數 | 類型 | 預設值 / 範圍 | 說明資訊 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 採樣溫度；越低越穩定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核採樣累積概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 回應中最大 token 數 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 懲罰高頻 token 的重複出現 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓勵引入新話題 |
stop | array | — | 最多 4 個停止生成的字串 |
seed | integer | — | 盡量保證可復現的採樣種子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候選條數 |
stream | boolean | = false | 透過 SSE 串流返回 token |
response_format | object | — | 強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果 |
tools | array | — | 模型可呼叫的工具 / 函數聲明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具選擇策略或具體工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每個 token 的對數概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每個 token 返回的 top 概率數量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用於風險審計的終端用戶標識 |
速率限制
| 供應商 | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| OpenAI | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
無限制
Frequently asked questions about gpt-5.5-pro
What is gpt-5.5-pro?
采用更多计算量进行深入思考的 GPT-5.5 专业推理模型，面向困难问题与高精度回答。仅支持 Responses 接口。支持文本与图像输入、文本输出。上下文窗口 1,050,000，最大输出 128,000 个词元。输入超过 272,000 个词元时，整次请求按长上下文费率计费。官方 Standard 价格（美元/百万 tokens）：输入 $30、缓存读取 未单列、输出 $180。长上下文：输入 $60、缓存读取 未单列、输出 $270。
How do I call gpt-5.5-pro?
Create an API key with access to gpt-5.5-pro, then use the exact model ID and a supported endpoint from the API access section. Request fields depend on the selected endpoint.
How is gpt-5.5-pro priced?
Pricing depends on the selected provider group and the model billing unit. The current input, output, request, or media prices are shown on this page before sign-up.
What is the context window of gpt-5.5-pro?
The model catalog lists a context window of 1050000 tokens. Check the selected endpoint for request limits.
What is the maximum output of gpt-5.5-pro?
The model catalog lists a maximum output of 128000 tokens. Your request settings may set a lower limit.
How should I evaluate gpt-5.5-pro for my project?
Start with the use cases and prompting guidance on this page, then evaluate the model with representative inputs from your project.