GPT 5.6 Terra
gpt-5.6-terraGPT-5.6 系列兼顾智能水平与成本的推理模型，面向需要平衡能力与费用的工作负载。支持文本和图像输入、文本输出、流式响应、结构化输出与提示缓存；上下文窗口 1,050,000 tokens，最大输出 128,000 tokens。支持的推理强度：none, low, medium, high, xhigh, max。知识截止时间：2026 年 2 月 16 日。价格按 OpenAI Standard 标准费率配置；输入超过 272K tokens 时，整次请求按长上下文费率计费。
- 起始價格
- 查看完整計費明細
- 上下文
- 1.1M
- 最大輸入窗口
- 最大輸出
- 128K
- 單次回應最大 token 數
- 模態
- →
- 知識截止
- Feb 2026
- 發佈於
- Jul 2026
Pricing by Supplier
比較同一模型在不同供應商的價格與服務表現。
| 供應商 | Discount | 檔位 | 輸入/M | 輸出/M | 緩存讀取/M | 緩存寫入 (5m)/M | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
OpenAI Openai官方接口 | 省40% | standard輸入 ≤ 272K tokens | $1.2 | $7.2 | $0.12 | $1.5 | ||||
long_context輸入 > 272K tokens | $2.4 | $10.8 | $0.24 | $3 | ||||||
GGPT官+AZ 混合 适合生产环境，az 和官 key 混合渠道 | 省40% | standard輸入 ≤ 272K tokens | $1.2 | $7.2 | $0.12 | $1.5 | ||||
long_context輸入 > 272K tokens | $2.4 | $10.8 | $0.24 | $3 | ||||||
GPT特价 适合vibe coding自用，gpt pro 号池 | 省90% | standard輸入 ≤ 272K tokens | $0.2 | $1.2 | $0.02 | $0.25 | ||||
long_context輸入 > 272K tokens | $0.4 | $1.8 | $0.04 | $0.5 | ||||||
Azure 微软云API直连，稳定可靠 | 省40% | standard輸入 ≤ 272K tokens | $1.2 | $7.2 | $0.12 | $1.5 | ||||
long_context輸入 > 272K tokens | $2.4 | $10.8 | $0.24 | $3 |
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能力 / 支援的模態
廠商與數據私隱
效能
基準測試
標準化評測得分。百分比越高越好，並展示排名百分位。
指標來源：Artificial Analysis 2026-09-30·GPT 5.6 Terra
目前基準快照不包含此模型。
缺少模型或測量值不代表零分。
基準圖表保留來源中的模型選擇和推理設定。缺少模型或測量值不代表零分，基準成本或速度也不是本站的服務承諾。
About GPT 5.6 Terra
为日常业务搭建完整的处理流程
GPT-5.6 Terra 适合需要兼顾效果与使用成本的工作流，例如内部知识助手、客户问题整理、文档提取、代码解释和业务数据分析。它支持文字与图片输入，输出文本，也能以固定结构返回结果，方便接入已有系统。
知识库问答可以让它先检索相关材料，再针对用户问题形成简洁回答，并保留所依据的文档位置。面对表单截图、产品页面或流程图，可以把图片与文字要求一起提供，让它提取关键信息、解释结构或整理成后续操作清单。对于需要计算的结论，提供原始数据并配合代码工具更便于复查。
在 Responses API 中，它支持文件搜索、网页搜索、代码解释器以及项目与界面操作等工具。应用可以把检索、分析和业务查询连接成多步任务；函数调用则适合对接团队自己的接口。将工具返回的真实结果交给模型，再让它生成最终说明，可以让回答与实际业务状态保持一致。
推理投入可以从 none 到较高强度调整。固定字段提取或短回复可以先尝试较低投入；有多个限制条件的判断，再增加思考深度。投入使用前，可用一组真实业务样例检查遗漏、格式和回答依据，找到满足需求的设置。
Use cases and prompting
内部知识助手示例
“请使用知识库回答员工关于报销材料的问题。先找出适用制度和例外条件，再给出需要提交的材料清单。每项结论附文档名称或段落位置；制度没有覆盖的情况列为待咨询事项，不要补写规则。”
常见问题
- 怎样让回答只依据公司资料？先用文件检索取得相关内容，在提示词中明确材料范围，并要求保留引用位置。
- 字段抽取需要长篇思考吗？可以先使用 none 或较低投入，配合固定输出结构验证结果。
- 能查询内部系统吗？应用需要配置对应函数和权限，并把查询返回结果传回模型。
API access
API 介面文件
呼叫示例
/v1/chat/completions| 參數 | 類型 | 預設值 / 範圍 | 說明資訊 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 採樣溫度；越低越穩定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核採樣累積概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 回應中最大 token 數 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 懲罰高頻 token 的重複出現 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓勵引入新話題 |
stop | array | — | 最多 4 個停止生成的字串 |
seed | integer | — | 盡量保證可復現的採樣種子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候選條數 |
stream | boolean | = false | 透過 SSE 串流返回 token |
response_format | object | — | 強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果 |
tools | array | — | 模型可呼叫的工具 / 函數聲明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具選擇策略或具體工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每個 token 的對數概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每個 token 返回的 top 概率數量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用於風險審計的終端用戶標識 |
替換 <YOUR_API_KEY> 替換為 API 金鑰頁面中的金鑰。
身份驗證
所有請求必須攜帶 Authorization: Bearer <TOKEN> 請求頭。Anthropic 格式的端點也接受 x-api-key 請求頭。
在「令牌」頁面生成 API Key，可以按模型、分組、IP、速率等維度精細化授權。
支援的參數
| 參數 | 類型 | 預設值 / 範圍 | 說明資訊 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 採樣溫度；越低越穩定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核採樣累積概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 回應中最大 token 數 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 懲罰高頻 token 的重複出現 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓勵引入新話題 |
stop | array | — | 最多 4 個停止生成的字串 |
seed | integer | — | 盡量保證可復現的採樣種子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候選條數 |
stream | boolean | = false | 透過 SSE 串流返回 token |
response_format | object | — | 強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果 |
tools | array | — | 模型可呼叫的工具 / 函數聲明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具選擇策略或具體工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每個 token 的對數概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每個 token 返回的 top 概率數量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用於風險審計的終端用戶標識 |
速率限制
| 供應商 | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| GPT特价 | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
| OpenAI | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
| Azure | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
| default | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
| GPT官+AZ 混合 | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
無限制
Frequently asked questions about gpt-5.6-terra
What is gpt-5.6-terra?
GPT-5.6 系列兼顾智能水平与成本的推理模型，面向需要平衡能力与费用的工作负载。支持文本和图像输入、文本输出、流式响应、结构化输出与提示缓存；上下文窗口 1,050,000 tokens，最大输出 128,000 tokens。支持的推理强度：none, low, medium, high, xhigh, max。知识截止时间：2026 年 2 月 16 日。价格按 OpenAI Standard 标准费率配置；输入超过 272K tokens 时，整次请求按长上下文费率计费。
How do I call gpt-5.6-terra?
Create an API key with access to gpt-5.6-terra, then use the exact model ID and a supported endpoint from the API access section. Request fields depend on the selected endpoint.
How is gpt-5.6-terra priced?
Pricing depends on the selected provider group and the model billing unit. The current input, output, request, or media prices are shown on this page before sign-up.
What is the context window of gpt-5.6-terra?
The model catalog lists a context window of 1050000 tokens. Check the selected endpoint for request limits.
What is the maximum output of gpt-5.6-terra?
The model catalog lists a maximum output of 128000 tokens. Your request settings may set a lower limit.
How should I evaluate gpt-5.6-terra for my project?
Start with the use cases and prompting guidance on this page, then evaluate the model with representative inputs from your project.