Kimi K3
kimi-k3Kimi K3 结合原生视觉理解与长流程推理，适合大型代码项目、深入研究，以及配合工具制作可交互的专业成果。
- 起始價格
- 輸入 / 輸出 · 1M
- 上下文
- 1M
- 最大輸入窗口
- 最大輸出
- 943.7K
- 單次回應最大 token 數
- 模態
- →
Pricing by Supplier
比較同一模型在不同供應商的價格與服務表現。
| 供應商 | Discount | 輸入/M | 輸出/M | 緩存讀取/M | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Oofficial 官方接口直连 | — | $2.86 | $14.29 | $0.286 | ||||
Moonshot Kimi 官方渠道 | — | $2.86 | $14.29 | $0.286 | ||||
Baidu | 省35% | $1.859 | $9.2885 | $0.1859 |
左右滑動表格，查看完整價格與效能。
能力 / 支援的模態
廠商與數據私隱
效能
基準測試
標準化評測得分。百分比越高越好，並展示排名百分位。
指標來源：Artificial Analysis 2026-09-30·Kimi K3
目前基準快照不包含此模型。
缺少模型或測量值不代表零分。
基準圖表保留來源中的模型選擇和推理設定。缺少模型或測量值不代表零分，基準成本或速度也不是本站的服務承諾。
About Kimi K3
从资料理解走向成果制作
Kimi K3 是面向长周期编程、知识工作和复杂推理的多模态模型，可以理解文字、图片和视频。它适合需要持续处理大量上下文的项目：读懂大型代码库，围绕多份材料开展研究，或将分析结果发展成报告、可视化方案与交互界面。
让视觉反馈参与修改
在开发工作中，可以让模型结合需求、代码和运行截图判断实现是否到位；在研究工作中，可以提供图表、视频资料与文字记录，让它寻找共同证据和冲突信息。视觉输入的价值是帮助模型观察实际表现，后续改动仍应通过新的截图或工具结果检查。
K3适合长时间保持一个明确目标。项目可以分为理解材料、建立方案、制作成果和验证修正等阶段，每阶段保存关键决策与待解决问题。面对大型仓库，先建立文件与模块索引，再分析具体路径；面对研究材料，保留来源与判断依据，避免结论脱离原文。
工具决定实际交付形式
模型输出文本；应用提供终端、文件和浏览器等工具后，可以进一步参与代码实现、图表制作和交互成果的生成。要求它交付可检查的文件或界面，并实际打开或运行验证，才能判断工作完成度。复杂任务中的自主推进也需要明确范围，尤其说明哪些已有行为、数据与视觉约定必须保留。
Use cases and prompting
研究看板示例
“根据用户访谈、功能使用数据和产品演示，分析新用户流失发生在哪一步。先整理证据与假设，再设计一个可交互的分析看板：展示各阶段人数、关键问题和验证计划。所有图表注明计算方式，缺失数据保留为空，不要补造数值。”
需要真实看板时，提供数据处理、文件和预览工具。
怎样把长研究任务接到可用成果？
先明确读者和决策目标，再规定交付形式及检查方式；让图表、结论与原始数据对应。
视觉反馈应该在什么时候加入？
在初版完成后提供实际截图或录像，让模型检查布局和操作效果，再依据观察继续修正。
API access
API 介面文件
呼叫示例
/v1/chat/completions| 參數 | 類型 | 預設值 / 範圍 | 說明資訊 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 採樣溫度；越低越穩定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核採樣累積概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 回應中最大 token 數 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 懲罰高頻 token 的重複出現 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓勵引入新話題 |
stop | array | — | 最多 4 個停止生成的字串 |
seed | integer | — | 盡量保證可復現的採樣種子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候選條數 |
stream | boolean | = false | 透過 SSE 串流返回 token |
response_format | object | — | 強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果 |
tools | array | — | 模型可呼叫的工具 / 函數聲明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具選擇策略或具體工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每個 token 的對數概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每個 token 返回的 top 概率數量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用於風險審計的終端用戶標識 |
替換 <YOUR_API_KEY> 替換為 API 金鑰頁面中的金鑰。
身份驗證
所有請求必須攜帶 Authorization: Bearer <TOKEN> 請求頭。Anthropic 格式的端點也接受 x-api-key 請求頭。
在「令牌」頁面生成 API Key，可以按模型、分組、IP、速率等維度精細化授權。
支援的參數
| 參數 | 類型 | 預設值 / 範圍 | 說明資訊 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 採樣溫度；越低越穩定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核採樣累積概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 回應中最大 token 數 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 懲罰高頻 token 的重複出現 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓勵引入新話題 |
stop | array | — | 最多 4 個停止生成的字串 |
seed | integer | — | 盡量保證可復現的採樣種子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候選條數 |
stream | boolean | = false | 透過 SSE 串流返回 token |
response_format | object | — | 強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果 |
tools | array | — | 模型可呼叫的工具 / 函數聲明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具選擇策略或具體工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每個 token 的對數概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每個 token 返回的 top 概率數量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用於風險審計的終端用戶標識 |
速率限制
| 供應商 | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Moonshot | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
| official | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
| Baidu | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
無限制
Frequently asked questions about kimi-k3
What is kimi-k3?
Kimi K3 结合原生视觉理解与长流程推理，适合大型代码项目、深入研究，以及配合工具制作可交互的专业成果。
How do I call kimi-k3?
Create an API key with access to kimi-k3, then use the exact model ID and a supported endpoint from the API access section. Request fields depend on the selected endpoint.
How is kimi-k3 priced?
Pricing depends on the selected provider group and the model billing unit. The current input, output, request, or media prices are shown on this page before sign-up.
What is the context window of kimi-k3?
The model catalog lists a context window of 1048576 tokens. Check the selected endpoint for request limits.
What is the maximum output of kimi-k3?
The model catalog lists a maximum output of 943718 tokens. Your request settings may set a lower limit.
How should I evaluate kimi-k3 for my project?
Start with the use cases and prompting guidance on this page, then evaluate the model with representative inputs from your project.