Midjourney

Mj Describe

Midjourney按次計費
Alias:mj_describe

Midjourney Describe 把参考图片转成四组创作提示词,帮助寻找风格、光线和构图的表达方式,再继续生成新画面。

Midjourney图像转提示词
起始價格
按次計費
上下文
—
最大輸入窗口
模態
→

Pricing by Supplier

比較同一模型在不同供應商的價格與服務表現。

供應商1
USD · 每 請求效能 · Last 24 hours
供應商價格/請求
标准按次

图片音频视频等多模态按次计费

$0.01
刪除線金額為標準價。效能統計涵蓋最近 24 小時,實際表現隨請求變化。

左右滑動表格,查看完整價格與效能。

能力 / 支援的模態

視覺
輸入
輸出

廠商與數據私隱

供應商
Unknown
分詞器
BPE (vendor-specific)
許可證
Provider-specific未知
數據保留17 日預設不會用於上游訓練

效能

基準測試

標準化評測得分。百分比越高越好,並展示排名百分位。

指標來源:Artificial Analysis 2026-09-30·Mj Describe

目前基準快照不包含此模型。

缺少模型或測量值不代表零分。

基準圖表保留來源中的模型選擇和推理設定。缺少模型或測量值不代表零分,基準成本或速度也不是本站的服務承諾。

About Mj Describe

从参考图找到创作语言

Describe 适合遇到“喜欢这张图,却不知道怎么描述”的时候。提交图片后,它会给出四组提示词建议,从主体、材质、色彩、光线或整体风格等角度提供不同的表达。设计师可以据此整理情绪板关键词,插画师可以寻找新的风格词,也可以比较几种描述对应的生成方向。

它的输出是文字。要获得新图片,需要选择或改写其中一组提示词,再发起 Imagine 生成;Describe 本身不会完成绘图。建议保留与你的目标有关的词,并删掉误读的主体或不需要的装饰。

能反推出原图的完整提示词吗?

它提供的是创作建议,不会还原原作者的指令,也不保证生成结果与输入图一致。同一张参考图多次提交,可能得到不同的描述,这更适合探索视觉方向。

适合提取图片上的文字吗?

如果目标是逐字转写、表格识别或准确识别商品型号,应选择相应的视觉识别工具。Describe 更适合把“画面的感觉”转成可继续创作的语言。

Use cases and prompting

提供一张清晰的图片文件,或可直接访问的图片链接。比如一张清晨咖啡馆照片,可以先获得四组提示词,再比较它们如何描述窗边逆光、原木材质、暖灰色调和空间层次。

选中最贴近目标的一组,保留有用的视觉词,把主体改为自己的创作对象,再提交 Imagine。例如将咖啡馆改成花店,同时保留柔和晨光与木质空间的氛围。

保存喜欢的描述后再迭代;如果候选都偏离目标,可以重新描述同一张图,或换一张主体更清楚的参考图。

API access

API 介面文件

mj_describe

請查看對應文件,了解此模型的請求參數與呼叫範例。

身份驗證

所有請求必須攜帶 Authorization: Bearer <TOKEN> 請求頭。Anthropic 格式的端點也接受 x-api-key 請求頭。

在「令牌」頁面生成 API Key,可以按模型、分組、IP、速率等維度精細化授權。

速率限制

供應商RPMTPMRPD
标准按次無限制無限制無限制

無限制

Frequently asked questions about mj_describe

What is mj_describe?

Midjourney Describe 把参考图片转成四组创作提示词,帮助寻找风格、光线和构图的表达方式,再继续生成新画面。

How do I call mj_describe?

Create an API key with access to mj_describe, then use the exact model ID and a supported endpoint from the API access section. Request fields depend on the selected endpoint.

How is mj_describe priced?

Pricing depends on the selected provider group and the model billing unit. The current input, output, request, or media prices are shown on this page before sign-up.

How should I evaluate mj_describe for my project?

Start with the use cases and prompting guidance on this page, then evaluate the model with representative inputs from your project.