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Qwen3.6 35B A3B

Alibaba按量收費
Alias:qwen3.6-35b-a3b

面向代码协作与智能体任务的千问开放权重模型,支持文字、图片和视频理解,适合结合界面画面、仓库代码与工具结果推进开发。

textimagevideofunction_callingtoolsstructured_outputjson_modeweb_searchvisionreasoningcontext:262144
起始價格
輸入 / 輸出 · 1M
上下文
262.1K
最大輸入窗口
最大輸出
235.9K
單次回應最大 token 數
模態
→

Pricing by Supplier

比較同一模型在不同供應商的價格與服務表現。

供應商2
USD · 每 1M tokens效能 · Last 24 hours
供應商輸入/M輸出/M緩存讀取/M
official

官方接口直连

$0.254
$1.524
$0.254
Alibaba

阿里巴巴百炼官方

$0.254
$1.524
$0.254
刪除線金額為標準價。效能統計涵蓋最近 24 小時,實際表現隨請求變化。

左右滑動表格,查看完整價格與效能。

能力 / 支援的模態

串流輸出函數呼叫工具JSON 模式結構化輸出推理視覺
輸入
輸出

廠商與數據私隱

供應商
Alibaba (Qwen)文件
分詞器
Qwen tokenizer (tiktoken-compat)
許可證
Tongyi Qianwen License開放權重
數據保留14 日預設不會用於上游訓練

效能

基準測試

標準化評測得分。百分比越高越好,並展示排名百分位。

指標來源:Artificial Analysis 2026-09-30·Qwen3.6 35B A3B

目前基準快照不包含此模型。

缺少模型或測量值不代表零分。

基準圖表保留來源中的模型選擇和推理設定。缺少模型或測量值不代表零分,基準成本或速度也不是本站的服務承諾。

About Qwen3.6 35B A3B

结合界面与代码推进开发

Qwen3.6-35B-A3B 适合前端实现、仓库问题分析和多步开发任务。它能阅读需求与代码,也能理解图片和视频,帮助把界面截图中的现象联系到组件、状态和交互流程。例如根据设计稿提出页面结构,比较实现截图中的间距与信息层级,或结合错误日志分析某个操作为什么没有达到预期。

处理项目问题时,提供相关目录、已有组件约定和可复现步骤,比只问“帮我修好”更容易得到可执行建议。可以先让模型缩小需要查看的文件范围,再根据文件内容生成修改,随后把运行结果传回,继续调整。它输出代码和文字;文件读写、命令执行及浏览器检查由接入的工具完成。

怎样支持连续多轮任务?

模型支持工具调用,可由智能体提供检索文件、运行检查等功能。工具定义要说明参数与返回内容,并把实际结果保留在对话中,使后续判断能够依据新证据。它还具备保留历史思考上下文的能力,适合多轮迭代;应用需要维护对应会话内容,这不等于模型会自动记住其他会话或持续训练。

默认思考模式适合代码推理和方案比较,直接改写、简单问答等任务可通过参数关闭思考。不要依赖在提示词中添加 /think 或 /nothink 来切换。复杂修改应分成可检查的小步,并以运行结果、页面表现和验收条件判断是否完成。

Use cases and prompting

例如处理前端筛选故障,提供相关组件、请求代码、报错信息和操作录像后输入:

“筛选条件已变化,但列表仍显示旧结果。请沿‘筛选状态—请求参数—响应更新—列表渲染’检查现有代码,指出证据最充分的原因。先给最小修改,再说明需要验证的操作;复用已有组件与样式,不扩展到无关页面。”

如配置了文件和执行工具,让模型读取真实文件,并将检查结果继续传入;只有建议文本时,将修改与命令交由开发环境执行。百炼请求可用 enable_thinking=false 关闭思考;简单任务不必依靠文字指令强行要求省略推理。

API access

API 介面文件

呼叫示例

請求POST/v1/chat/completions
請求範例
參數
參數類型預設值 / 範圍說明資訊
temperature
number
=10 ~ 2
採樣溫度;越低越穩定
top_p
number
=10 ~ 1
核採樣累積概率
max_tokens
integer>= 1回應中最大 token 數
frequency_penalty
number
=0-2 ~ 2
懲罰高頻 token 的重複出現
presence_penalty
number
=0-2 ~ 2
鼓勵引入新話題
stop
array—最多 4 個停止生成的字串
seed
integer—盡量保證可復現的採樣種子
n
integer
=1>= 1
生成的候選條數
stream
boolean
=false
透過 SSE 串流返回 token
response_format
object—強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果
tools
array—模型可呼叫的工具 / 函數聲明
tool_choice
string
autononerequired
工具選擇策略或具體工具名
logprobs
boolean
=false
返回每個 token 的對數概率
top_logprobs
integer0 ~ 20每個 token 返回的 top 概率數量
logit_bias
object—按 token 的 logit 偏置映射
user
string—用於風險審計的終端用戶標識

替換 <YOUR_API_KEY> 替換為 API 金鑰頁面中的金鑰。

身份驗證

所有請求必須攜帶 Authorization: Bearer <TOKEN> 請求頭。Anthropic 格式的端點也接受 x-api-key 請求頭。

在「令牌」頁面生成 API Key,可以按模型、分組、IP、速率等維度精細化授權。

支援的參數

Generation parameters
參數類型預設值 / 範圍說明資訊
temperature
number
=10 ~ 2
採樣溫度;越低越穩定
top_p
number
=10 ~ 1
核採樣累積概率
max_tokens
integer>= 1回應中最大 token 數
frequency_penalty
number
=0-2 ~ 2
懲罰高頻 token 的重複出現
presence_penalty
number
=0-2 ~ 2
鼓勵引入新話題
stop
array—最多 4 個停止生成的字串
seed
integer—盡量保證可復現的採樣種子
n
integer
=1>= 1
生成的候選條數
stream
boolean
=false
透過 SSE 串流返回 token
response_format
object—強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果
tools
array—模型可呼叫的工具 / 函數聲明
tool_choice
string
autononerequired
工具選擇策略或具體工具名
logprobs
boolean
=false
返回每個 token 的對數概率
top_logprobs
integer0 ~ 20每個 token 返回的 top 概率數量
logit_bias
object—按 token 的 logit 偏置映射
user
string—用於風險審計的終端用戶標識

速率限制

供應商RPMTPMRPD
Alibaba無限制無限制無限制
official無限制無限制無限制

無限制

Frequently asked questions about qwen3.6-35b-a3b

What is qwen3.6-35b-a3b?

面向代码协作与智能体任务的千问开放权重模型,支持文字、图片和视频理解,适合结合界面画面、仓库代码与工具结果推进开发。

How do I call qwen3.6-35b-a3b?

Create an API key with access to qwen3.6-35b-a3b, then use the exact model ID and a supported endpoint from the API access section. Request fields depend on the selected endpoint.

How is qwen3.6-35b-a3b priced?

Pricing depends on the selected provider group and the model billing unit. The current input, output, request, or media prices are shown on this page before sign-up.

What is the context window of qwen3.6-35b-a3b?

The model catalog lists a context window of 262144 tokens. Check the selected endpoint for request limits.

What is the maximum output of qwen3.6-35b-a3b?

The model catalog lists a maximum output of 235929 tokens. Your request settings may set a lower limit.

How should I evaluate qwen3.6-35b-a3b for my project?

Start with the use cases and prompting guidance on this page, then evaluate the model with representative inputs from your project.