Claude Fable 5

为需要多轮推进的工作建立主线

Claude Fable 5 适合问题尚不完全清楚、步骤较多且需要持续验证的任务。它可以阅读文本与图片，整理研究材料、分析复杂问题、参与代码开发，并在工具支持下逐步完成更完整的交付。

这类工作的起点往往是一句宽泛需求，例如“研究这个方向是否可行”或“把这套流程做成应用”。可以先让模型把目标转换成问题清单，识别现有材料、关键假设和缺失信息，再按优先级推进。提供项目背景、交付形式和判断标准，有助于让每一步围绕同一目标展开。

知识工作中，它可以比较多份报告、解释图表、整理相互矛盾的证据，并形成分析稿或方案。编程工作中，则可以围绕完整功能拆解实现、调用工具检查结果、根据失败反馈修正方案。模型的价值在于持续组织和改进工作，具体文件生成、查询和执行需要应用配备相应工具。

Fable 5 使用始终开启的自适应思考，推理投入通过 effort 调整。复杂任务可以分阶段定义成果，让模型在每个阶段说明发现、完成状态和下一步依据。对尚未解决的争议，要求保留不同解释及其证据，而不是为了形成漂亮结论提前消除不确定性。

研究方案提示词

“请基于这些访谈、产品资料和使用数据，研究是否值得开发团队协作功能。先建立需要回答的问题，再按问题整理支持与反对证据。提出两种可实施方案及各自前提，最后设计一个能验证关键假设的小规模试验。缺少证据的判断单独列出。”

常见问题

• 目标太模糊，应该怎样开始？先让模型列出交付物、关键问题和需要确认的约束，再决定推进顺序。
• 可以关闭思考吗？Fable 5 的自适应思考始终开启，可通过 effort 调整投入。
• 长任务怎样避免偏离？为每个阶段设置可检查的成果，保留目标、证据和未解决问题，再接续下一阶段。