claude-opus-5-5Modelsell で claude-opus-5-5 API の料金、対応エンドポイント、機能、アクセス方法を比較できます。
このモデルの料金とサービスのパフォーマンスをプロバイダー間で比較できます。
| サプライヤー | 割引 | 入力/M | 出力/M | キャッシュ読み取り/M | キャッシュ書込 (5m)/M | キャッシュ書込 (1h)/M | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Anthropic Anthropic 官方 | -10% | $3.6 | $18 | $0.18 | $4.5 | $7.2 | ||
Cclaude特供 适合生产环境,AWS Bedrock组成 | -40% | $2.4 | $12 | $0.12 | $3 | $4.8 | ||
CCMax 使用自用 vibe coding,纯血 ccmax号池 | -70% | $1.2 | $6 | $0.06 | $1.5 | $2.4 | ||
Claude kiro 使用自用 vibe coding,kiro号池 | -90% | $0.4 | $2 | $0.02 | $0.5 | $0.8 | ||
CCMax-ZL CCmax微注-可蒸 | -70% | $1.2 | $6 | $0.06 | $1.5 | $2.4 | ||
AmazonBedrock AWS 官方 | -40% | $2.4 | $12 | $0.12 | $3 | $4.8 |
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Anthropic Claude tokenizer標準化評価のスコアです。割合が高いほど良く、順位パーセンタイルを表示します。
指標の出典:Artificial Analysis 2026-09-30·Claude Opus 5.5
Intelligence Index
Claude Opus 5.5
57.6
ベンチマークグラフはソースのモデル選択と推論設定を保持しています。モデルや測定値がないことは 0 点を意味せず、ベンチマークのコストや速度は当サイトのサービス保証ではありません。
Claude Opus 5.5 面向长时间、多步骤的编程和知识工作。它适合阅读一个项目的实现与约定后完成改造,也适合综合多份业务材料、比较方案、整理证据并撰写专业文档。任务不必在一轮回答里结束,可以围绕中间结果继续修正方向。
模型接受文本与图片,能够结合代码、需求文档、界面截图和图表进行分析。它适合处理材料间相互依赖的工作,例如把新需求映射到现有模块,找出多个方案中的共同约束,或检查一份报告的结论是否与原始资料一致。给出任务边界、已有决策和交付要求,有助于保持工作方向。
Opus 5.5 始终启用自适应思考,通过 effort 调整思考深度。简单改动可以采用较轻设置,跨模块设计和复杂判断则可以增加思考投入。接入工具后,应用应保留完整的对话与工具结果,让模型继续依据实际信息工作,而不是在每一步重新丢失上下文。
它适合把‘分析、执行、检查、修正’连成一个流程。代码任务应明确验证方法,文档任务应要求区分事实与推断;工作较长时,可以在阶段末保存已完成内容、未解决问题和下一步,方便接续。
“阅读现有通知服务、重试队列和管理后台需求。目标是让失败通知可查询并重试,保留当前发送接口。先列出涉及模块与状态变化,再分步实现,每一步说明修改范围和验证结果。遇到历史数据兼容问题先提出方案,不要擅自重写旧记录。”
把已有决策、允许修改的范围和阶段验收条件放在清楚的位置,并保留工具返回结果。阶段结束时记录成果与剩余问题。
Opus 5.5 的自适应思考始终开启,应通过 effort 调整强度。
该版本不接受强制工具使用的设置。接入时需调整工具选择方式,并保留模型正常选择工具的空间。
/v1/messages| パラメータ | タイプ | デフォルト / 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | サンプリング温度。低いほど決定論的になります |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核サンプリングの累積確率 |
max_tokens | integer | >= 1 | レスポンスの最大トークン数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 頻出トークンの繰り返しを抑制します |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 新しい話題への展開を促進します |
stop | array | — | 生成を停止する文字列を最大 4 個まで |
seed | integer | — | 可能な限り再現性のあるサンプリングシード |
n | integer | = 1>= 1 | 生成する候補数 |
stream | boolean | = false | Server-Sent Events でトークンをストリーミング |
response_format | object | — | JSON オブジェクトまたはスキーマ準拠の出力を強制します |
tools | array | — | モデルが呼び出せるツール / 関数の宣言 |
tool_choice | string | autononerequired | ツール選択ポリシーまたは具体的なツール名 |
logprobs | boolean | = false | トークンごとの対数確率を返します |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | トークンごとに返される上位対数確率の数 |
logit_bias | object | — | トークンごとの logit バイアス |
user | string | — | 悪用検知用のエンドユーザー識別子 |
置換 <YOUR_API_KEY> をトークン設定の API キーに置き換えてください。
すべてのリクエストには Authorization: Bearer <TOKEN> ヘッダーが必要です。Anthropic 形式のエンドポイントでは x-api-key ヘッダーも利用できます。
トークンページから API キーを発行できます。モデル、グループ、IP、レート制限ごとに細かく権限を設定可能です。
| パラメータ | タイプ | デフォルト / 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | サンプリング温度。低いほど決定論的になります |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核サンプリングの累積確率 |
max_tokens | integer | >= 1 | レスポンスの最大トークン数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 頻出トークンの繰り返しを抑制します |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 新しい話題への展開を促進します |
stop | array | — | 生成を停止する文字列を最大 4 個まで |
seed | integer | — | 可能な限り再現性のあるサンプリングシード |
n | integer | = 1>= 1 | 生成する候補数 |
stream | boolean | = false | Server-Sent Events でトークンをストリーミング |
response_format | object | — | JSON オブジェクトまたはスキーマ準拠の出力を強制します |
tools | array | — | モデルが呼び出せるツール / 関数の宣言 |
tool_choice | string | autononerequired | ツール選択ポリシーまたは具体的なツール名 |
logprobs | boolean | = false | トークンごとの対数確率を返します |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | トークンごとに返される上位対数確率の数 |
logit_bias | object | — | トークンごとの logit バイアス |
user | string | — | 悪用検知用のエンドユーザー識別子 |
| サプライヤー | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| CCMax-ZL | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
| Claude kiro | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
| claude特供 | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
| AmazonBedrock | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
| AmazonBedrock-ZL | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
| Anthropic | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
| CCMax | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
制限なし
Modelsell で claude-opus-5-5 API の料金、対応エンドポイント、機能、アクセス方法を比較できます。
claude-opus-5-5 へのアクセス権がある API キーを作成し、API アクセス欄の正確なモデル ID と対応エンドポイントを使用してください。リクエスト項目は選択したエンドポイントによって異なります。
料金は選択したプロバイダーグループとモデルの課金単位で決まります。現在の入力、出力、リクエスト、またはメディア料金は登録前にこのページで確認できます。
モデルカタログには 1000000 トークンのコンテキストウィンドウが設定されています。リクエスト制限は選択したエンドポイントで確認してください。
モデルカタログには最大 128000 トークンの出力が設定されています。リクエスト設定でさらに低い上限を指定する場合があります。
このページの使用例とプロンプトのガイドを参考に、プロジェクトの代表的な入力でモデルを評価してください。
