claude-sonnet-5-5Modelsell で claude-sonnet-5-5 API の料金、対応エンドポイント、機能、アクセス方法を比較できます。
このモデルの料金とサービスのパフォーマンスをプロバイダー間で比較できます。
| サプライヤー | 割引 | 入力/M | 出力/M | キャッシュ読み取り/M | キャッシュ書込 (5m)/M | キャッシュ書込 (1h)/M | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Anthropic Anthropic 官方 | -10% | $1.8 | $9 | $0.09 | $2.25 | $3.6 | ||
CCMax 使用自用 vibe coding,纯血 ccmax号池 | -70% | $0.6 | $3 | $0.03 | $0.75 | $1.2 | ||
Claude kiro 使用自用 vibe coding,kiro号池 | -90% | $0.2 | $1 | $0.01 | $0.25 | $0.4 | ||
CCMax-ZL CCmax微注-可蒸 | -70% | $0.6 | $3 | $0.03 | $0.75 | $1.2 | ||
AmazonBedrock AWS 官方 | -40% | $1.2 | $6 | $0.06 | $1.5 | $2.4 |
横にスクロールすると、すべての価格とパフォーマンス指標を比較できます。
Anthropic Claude tokenizer標準化評価のスコアです。割合が高いほど良く、順位パーセンタイルを表示します。
指標の出典:Artificial Analysis 2026-09-30·Claude Sonnet 5.5
Intelligence Index
Claude Sonnet 5.5
56.0
ベンチマークグラフはソースのモデル選択と推論設定を保持しています。モデルや測定値がないことは 0 点を意味せず、ベンチマークのコストや速度は当サイトのサービス保証ではありません。
Claude Sonnet 5.5 适合既要及时反馈、又需要理解复杂上下文的工作。你可以用它阅读产品需求后整理实现方案,结合界面截图修改交互说明,审阅代码中的边界问题,或把讨论记录转成结构清楚的文档。它可以作为团队日常助手,贯穿构思、制作与修改环节。
模型支持文本与图片输入。面对界面问题,可以同时提供截图、用户操作路径和预期行为,让它分析信息层级、流程中断点或实现差异;面对文档任务,可以给出受众、参考风格与必须保留的事实,让它进行有目的的重写,而不是只做表面润色。
Sonnet 5.5 支持自适应思考,可根据工作要求调整思考投入。简单编辑适合快速完成,涉及多个约束的设计或代码任务则可以先分析后实施。配合应用提供的工具,它也能参与检索、文件处理和代码验证;后续修改应沿用先前确定的目标与工具结果。
让它先交付一个可讨论的版本,再给出具体反馈,通常比反复要求‘再好一点’更有效。说明哪里需要更短、哪项事实必须保留、哪个交互不能改变,可以帮助每轮修改朝同一个目标推进。
“这是会员升级页截图和用户反馈。用户不清楚各档位差异,也找不到当前套餐。请先指出影响决策的三个问题,再重写页面标题、权益说明和按钮文案。保留现有价格与权益事实,语气简洁,每项修改说明它解决了哪个问题。”
代码任务可附上相关组件和项目约定,让建议对应到实际实现。
用具体反馈替代笼统评价,例如要求缩短说明、突出某项权益或保留某段交互,并说明验收条件。
Sonnet 5.5 不接受非默认的 temperature、top_p 或 top_k。需要控制分析深度时,应使用该模型支持的思考设置与 effort。
/v1/messages| パラメータ | タイプ | デフォルト / 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | サンプリング温度。低いほど決定論的になります |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核サンプリングの累積確率 |
max_tokens | integer | >= 1 | レスポンスの最大トークン数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 頻出トークンの繰り返しを抑制します |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 新しい話題への展開を促進します |
stop | array | — | 生成を停止する文字列を最大 4 個まで |
seed | integer | — | 可能な限り再現性のあるサンプリングシード |
n | integer | = 1>= 1 | 生成する候補数 |
stream | boolean | = false | Server-Sent Events でトークンをストリーミング |
response_format | object | — | JSON オブジェクトまたはスキーマ準拠の出力を強制します |
tools | array | — | モデルが呼び出せるツール / 関数の宣言 |
tool_choice | string | autononerequired | ツール選択ポリシーまたは具体的なツール名 |
logprobs | boolean | = false | トークンごとの対数確率を返します |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | トークンごとに返される上位対数確率の数 |
logit_bias | object | — | トークンごとの logit バイアス |
user | string | — | 悪用検知用のエンドユーザー識別子 |
置換 <YOUR_API_KEY> をトークン設定の API キーに置き換えてください。
すべてのリクエストには Authorization: Bearer <TOKEN> ヘッダーが必要です。Anthropic 形式のエンドポイントでは x-api-key ヘッダーも利用できます。
トークンページから API キーを発行できます。モデル、グループ、IP、レート制限ごとに細かく権限を設定可能です。
| パラメータ | タイプ | デフォルト / 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | サンプリング温度。低いほど決定論的になります |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核サンプリングの累積確率 |
max_tokens | integer | >= 1 | レスポンスの最大トークン数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 頻出トークンの繰り返しを抑制します |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 新しい話題への展開を促進します |
stop | array | — | 生成を停止する文字列を最大 4 個まで |
seed | integer | — | 可能な限り再現性のあるサンプリングシード |
n | integer | = 1>= 1 | 生成する候補数 |
stream | boolean | = false | Server-Sent Events でトークンをストリーミング |
response_format | object | — | JSON オブジェクトまたはスキーマ準拠の出力を強制します |
tools | array | — | モデルが呼び出せるツール / 関数の宣言 |
tool_choice | string | autononerequired | ツール選択ポリシーまたは具体的なツール名 |
logprobs | boolean | = false | トークンごとの対数確率を返します |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | トークンごとに返される上位対数確率の数 |
logit_bias | object | — | トークンごとの logit バイアス |
user | string | — | 悪用検知用のエンドユーザー識別子 |
| サプライヤー | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Anthropic | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
| CCMax | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
| CCMax-ZL | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
| Claude kiro | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
| AmazonBedrock | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
| AmazonBedrock-ZL | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
制限なし
Modelsell で claude-sonnet-5-5 API の料金、対応エンドポイント、機能、アクセス方法を比較できます。
claude-sonnet-5-5 へのアクセス権がある API キーを作成し、API アクセス欄の正確なモデル ID と対応エンドポイントを使用してください。リクエスト項目は選択したエンドポイントによって異なります。
料金は選択したプロバイダーグループとモデルの課金単位で決まります。現在の入力、出力、リクエスト、またはメディア料金は登録前にこのページで確認できます。
モデルカタログには 1000000 トークンのコンテキストウィンドウが設定されています。リクエスト制限は選択したエンドポイントで確認してください。
モデルカタログには最大 128000 トークンの出力が設定されています。リクエスト設定でさらに低い上限を指定する場合があります。
このページの使用例とプロンプトのガイドを参考に、プロジェクトの代表的な入力でモデルを評価してください。
