claude-opus-4-5Modelsell で claude-opus-4-5 API の料金、対応エンドポイント、機能、アクセス方法を比較できます。
このモデルの料金とサービスのパフォーマンスをプロバイダー間で比較できます。
| サプライヤー | 割引 | 入力/M | 出力/M | キャッシュ読み取り/M | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
Anthropic Anthropic 官方 | -10% | $4.5 | $22.5 | $0.45 | ||
CCMax 使用自用 vibe coding,纯血 ccmax号池 | -70% | $1.5 | $7.5 | $0.15 | ||
Claude kiro 使用自用 vibe coding,kiro号池 | -90% | $0.5 | $2.5 | $0.05 | ||
CCMax-ZL CCmax微注-可蒸 | -70% | $1.5 | $7.5 | $0.15 | ||
AmazonBedrock AWS 官方 | -40% | $3 | $15 | $0.3 |
横にスクロールすると、すべての価格とパフォーマンス指標を比較できます。
Anthropic Claude tokenizer標準化評価のスコアです。割合が高いほど良く、順位パーセンタイルを表示します。
指標の出典:Artificial Analysis 2026-09-30·Claude Opus 4.5
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ベンチマークグラフはソースのモデル選択と推論設定を保持しています。モデルや測定値がないことは 0 点を意味せず、ベンチマークのコストや速度は当サイトのサービス保証ではありません。
Claude Opus 4.5 适合需要认真理解背景、权衡约束和组织论证的工作。它可以阅读源码与技术资料,参与复杂故障分析、功能实现计划和代码审查;也可以比较多份业务文件,整理分歧、证据与建议,起草专业报告。
它接受文本和图片,输出文字。除了需求与代码,还可以提供系统结构图、页面截图和报告图表,帮助它理解材料间的关系。例如,对照架构图与实现代码,检查实际依赖是否符合设计;对照流程截图与规范,找出状态提示或操作路径的缺口。
扩展思考适合多条件判断与复杂推理。使用时应留出思考和最终答复的预算,并把最终要回答的问题写清楚。对于很大的任务,先要求形成问题清单和证据索引,再逐项深入,比一次生成过长的开放式报告更容易审核。
函数调用可以衔接查询与执行工具,结构化输出可以将审查意见整理为固定字段。开发环境提供文件编辑和测试工具后,它可以参与实现与验证;知识工作中配置检索工具后,可以继续获取所需资料。重要结论应关联输入文档或工具结果,使团队能检查分析依据。
能帮助处理遗留代码吗? 可以先解释现有行为与隐含约束,再提出修改步骤,要求保留兼容性并验证历史用例。
怎样让评审意见有优先级? 指定风险维度,如数据损坏、功能中断、维护成本,要求每项说明触发条件、影响和验证方法。
提供背景、现有实现、失败表现和不可变条件。
请分析这个库存服务为何在超时重试后出现重复扣减。
材料包括调用时序图、事务代码、日志和补偿任务。
先重建失败时间线,再列出每一步的库存状态与证据,给出最小修复。
保留现有库存口径,补充能覆盖超时与重复请求的验证方案。
长文评审要求引用章节或文件位置。需要扩展思考时使用相应配置,并预留输出空间;调用工具后记录实际结果,最终给出已确认结论与待验证事项。
/v1/messages| パラメータ | タイプ | デフォルト / 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | サンプリング温度。低いほど決定論的になります |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核サンプリングの累積確率 |
max_tokens | integer | >= 1 | レスポンスの最大トークン数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 頻出トークンの繰り返しを抑制します |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 新しい話題への展開を促進します |
stop | array | — | 生成を停止する文字列を最大 4 個まで |
seed | integer | — | 可能な限り再現性のあるサンプリングシード |
n | integer | = 1>= 1 | 生成する候補数 |
stream | boolean | = false | Server-Sent Events でトークンをストリーミング |
response_format | object | — | JSON オブジェクトまたはスキーマ準拠の出力を強制します |
tools | array | — | モデルが呼び出せるツール / 関数の宣言 |
tool_choice | string | autononerequired | ツール選択ポリシーまたは具体的なツール名 |
logprobs | boolean | = false | トークンごとの対数確率を返します |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | トークンごとに返される上位対数確率の数 |
logit_bias | object | — | トークンごとの logit バイアス |
user | string | — | 悪用検知用のエンドユーザー識別子 |
置換 <YOUR_API_KEY> をトークン設定の API キーに置き換えてください。
すべてのリクエストには Authorization: Bearer <TOKEN> ヘッダーが必要です。Anthropic 形式のエンドポイントでは x-api-key ヘッダーも利用できます。
トークンページから API キーを発行できます。モデル、グループ、IP、レート制限ごとに細かく権限を設定可能です。
| パラメータ | タイプ | デフォルト / 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | サンプリング温度。低いほど決定論的になります |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核サンプリングの累積確率 |
max_tokens | integer | >= 1 | レスポンスの最大トークン数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 頻出トークンの繰り返しを抑制します |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 新しい話題への展開を促進します |
stop | array | — | 生成を停止する文字列を最大 4 個まで |
seed | integer | — | 可能な限り再現性のあるサンプリングシード |
n | integer | = 1>= 1 | 生成する候補数 |
stream | boolean | = false | Server-Sent Events でトークンをストリーミング |
response_format | object | — | JSON オブジェクトまたはスキーマ準拠の出力を強制します |
tools | array | — | モデルが呼び出せるツール / 関数の宣言 |
tool_choice | string | autononerequired | ツール選択ポリシーまたは具体的なツール名 |
logprobs | boolean | = false | トークンごとの対数確率を返します |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | トークンごとに返される上位対数確率の数 |
logit_bias | object | — | トークンごとの logit バイアス |
user | string | — | 悪用検知用のエンドユーザー識別子 |
| サプライヤー | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| AmazonBedrock | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
| AmazonBedrock-ZL | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
| Anthropic | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
| CCMax | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
| CCMax-ZL | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
| Claude kiro | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
制限なし
Modelsell で claude-opus-4-5 API の料金、対応エンドポイント、機能、アクセス方法を比較できます。
claude-opus-4-5 へのアクセス権がある API キーを作成し、API アクセス欄の正確なモデル ID と対応エンドポイントを使用してください。リクエスト項目は選択したエンドポイントによって異なります。
料金は選択したプロバイダーグループとモデルの課金単位で決まります。現在の入力、出力、リクエスト、またはメディア料金は登録前にこのページで確認できます。
モデルカタログには 200000 トークンのコンテキストウィンドウが設定されています。リクエスト制限は選択したエンドポイントで確認してください。
モデルカタログには最大 64000 トークンの出力が設定されています。リクエスト設定でさらに低い上限を指定する場合があります。
このページの使用例とプロンプトのガイドを参考に、プロジェクトの代表的な入力でモデルを評価してください。
