Claude

Claude Opus 4.7

Anthropicトークンベース
エイリアス:claude-opus-4-7
APIキーを作成

Modelsell で claude-opus-4-7 API の料金、対応エンドポイント、機能、アクセス方法を比較できます。

textimagestreamingfunction_callingtoolsvisionreasoningcachingcontext:1000000
最低料金
入力 / 出力 · 1M
コンテキスト
1M
最大入力ウィンドウ
最大出力
128K
1 回の応答あたりの最大トークン数
モダリティ
→
知識のカットオフ
Jan 2026
公開日
Apr 2026

サプライヤー別料金

このモデルの料金とサービスのパフォーマンスをプロバイダー間で比較できます。

サプライヤー6
USD · 1M トークン あたりパフォーマンス · 直近 24 時間
サプライヤー割引入力/M出力/Mキャッシュ読み取り/Mキャッシュ書込 (5m)/Mキャッシュ書込 (1h)/M
Anthropic

Anthropic 官方

-10%
$4.5$5
$22.5$25
$0.45$0.5
$5.625$6.25
$9$10
claude特供

适合生产环境,AWS Bedrock组成

-40%
$3$5
$15$25
$0.3$0.5
$3.75$6.25
$6$10
CCMax

使用自用 vibe coding,纯血 ccmax号池

-70%
$1.5$5
$7.5$25
$0.15$0.5
$1.875$6.25
$3$10
Claude kiro

使用自用 vibe coding,kiro号池

-90%
$0.5$5
$2.5$25
$0.05$0.5
$0.625$6.25
$1$10
CCMax-ZL

CCmax微注-可蒸

-70%
$1.5$5
$7.5$25
$0.15$0.5
$1.875$6.25
$3$10
AmazonBedrock

AWS 官方

-40%
$3$5
$15$25
$0.3$0.5
$3.75$6.25
$6$10
取り消し線付きの金額は標準価格です。過去24時間のパフォーマンスです。実際の結果はリクエストによって異なります。

横にスクロールすると、すべての価格とパフォーマンス指標を比較できます。

機能 / サポートされるモダリティ

関数呼び出しツールJSON モード構造化出力理由ビジョンプロンプトキャッシュ
入力
出力

プロバイダーとデータ保護

プロバイダー
トークナイザー
Anthropic Claude tokenizer
ライセンス
Proprietary (commercial)プロプライエタリ
データ保持34 日デフォルトで上流の学習には使用されません

パフォーマンス

ベンチマーク

標準化評価のスコアです。割合が高いほど良く、順位パーセンタイルを表示します。

指標の出典:Artificial Analysis 2026-09-30·Claude Opus 4.7

このモデルは現在のベンチマークスナップショットに含まれていません。

モデルや測定値がないことは 0 点を意味しません。

ベンチマークグラフはソースのモデル選択と推論設定を保持しています。モデルや測定値がないことは 0 点を意味せず、ベンチマークのコストや速度は当サイトのサービス保証ではありません。

Claude Opus 4.7 について

从复杂资料中找出问题的结构

Claude Opus 4.7 适合需要耐心梳理上下文的工作:阅读大型代码模块、分析技术方案的依赖、比较多份项目资料,或把零散信息组织成有逻辑的长文。它能够结合文本和图片进行理解,以文字输出分析、代码或约定格式的结果。

在软件开发中,你可以让它沿调用链检查一个问题,而不是只看报错附近几行代码。提供入口、状态变化、相关日志和预期行为,要求它说明每个判断的依据,再提出最小修复与回归检查。它也适合做设计评审,例如比较消息队列、定时任务和同步调用三种方案,列出失败恢复与运维成本。

较长的上下文窗口便于同时放入需求文档、接口定义、历史讨论与实现代码。为了让分析保持方向,建议先写清此次需要回答的决策问题,将背景材料与必须遵守的约束分开。引用文件名和段落位置的要求,能够帮助你判断它是否真正用到了关键材料。

视觉输入可用于检查流程图、产品界面和技术示意图,例如指出图中步骤与文字描述不一致之处。自适应思考适合多条件推理,函数调用与结构化输出则方便把分析接到已有系统中。若要查询外部数据或运行测试,需要给它配置对应工具,并把工具结果纳入后续判断。

协作方式

怎么让代码审查更有价值? 指定需要关注的风险,如并发、事务边界、兼容性或权限,要求给出真实触发路径。

能处理已有长文的重写吗? 可以保留原有论点与事实,调整结构和语言;最好列出必须保留的术语、数字和引述,防止编辑过程中改变含义。

使用例とプロンプト

从一个决策问题开始

准备相关材料后,要求它区分证据、假设与建议。

请评审这份异步任务重试方案。附件包括状态机图、数据库表结构和当前 worker 实现。
重点检查:任务重复执行、成功后结算失败、进程崩溃后的恢复。
逐个给出失败时间线、留下的数据状态、能否恢复及修复建议,并引用对应代码或图中节点。
最后按风险与实施成本排列建议,不扩展到无关的调度重构。

长文写作可先生成章节提纲,再逐章展开;代码修改可先确认影响范围,再执行测试。把最终结果写成团队能直接审阅的清单,保留尚未验证的事项。

API を利用

API ドキュメント

コードサンプル

リクエストPOST/v1/messages
リクエスト例
パラメータ
パラメータタイプデフォルト / 範囲説明
temperature
number
=10 ~ 2
サンプリング温度。低いほど決定論的になります
top_p
number
=10 ~ 1
核サンプリングの累積確率
max_tokens
integer>= 1レスポンスの最大トークン数
frequency_penalty
number
=0-2 ~ 2
頻出トークンの繰り返しを抑制します
presence_penalty
number
=0-2 ~ 2
新しい話題への展開を促進します
stop
array—生成を停止する文字列を最大 4 個まで
seed
integer—可能な限り再現性のあるサンプリングシード
n
integer
=1>= 1
生成する候補数
stream
boolean
=false
Server-Sent Events でトークンをストリーミング
response_format
object—JSON オブジェクトまたはスキーマ準拠の出力を強制します
tools
array—モデルが呼び出せるツール / 関数の宣言
tool_choice
string
autononerequired
ツール選択ポリシーまたは具体的なツール名
logprobs
boolean
=false
トークンごとの対数確率を返します
top_logprobs
integer0 ~ 20トークンごとに返される上位対数確率の数
logit_bias
object—トークンごとの logit バイアス
user
string—悪用検知用のエンドユーザー識別子

置換 <YOUR_API_KEY> をトークン設定の API キーに置き換えてください。

認証

すべてのリクエストには Authorization: Bearer <TOKEN> ヘッダーが必要です。Anthropic 形式のエンドポイントでは x-api-key ヘッダーも利用できます。

トークンページから API キーを発行できます。モデル、グループ、IP、レート制限ごとに細かく権限を設定可能です。

対応パラメータ

Generation parameters
パラメータタイプデフォルト / 範囲説明
temperature
number
=10 ~ 2
サンプリング温度。低いほど決定論的になります
top_p
number
=10 ~ 1
核サンプリングの累積確率
max_tokens
integer>= 1レスポンスの最大トークン数
frequency_penalty
number
=0-2 ~ 2
頻出トークンの繰り返しを抑制します
presence_penalty
number
=0-2 ~ 2
新しい話題への展開を促進します
stop
array—生成を停止する文字列を最大 4 個まで
seed
integer—可能な限り再現性のあるサンプリングシード
n
integer
=1>= 1
生成する候補数
stream
boolean
=false
Server-Sent Events でトークンをストリーミング
response_format
object—JSON オブジェクトまたはスキーマ準拠の出力を強制します
tools
array—モデルが呼び出せるツール / 関数の宣言
tool_choice
string
autononerequired
ツール選択ポリシーまたは具体的なツール名
logprobs
boolean
=false
トークンごとの対数確率を返します
top_logprobs
integer0 ~ 20トークンごとに返される上位対数確率の数
logit_bias
object—トークンごとの logit バイアス
user
string—悪用検知用のエンドユーザー識別子

レート制限

サプライヤーRPMTPMRPD
AmazonBedrock無制限無制限無制限
AmazonBedrock-ZL無制限無制限無制限
Anthropic無制限無制限無制限
default無制限無制限無制限
CCMax無制限無制限無制限
CCMax-ZL無制限無制限無制限
Claude kiro無制限無制限無制限
claude特供無制限無制限無制限

制限なし

claude-opus-4-7 に関するよくある質問

claude-opus-4-7 とは?

Modelsell で claude-opus-4-7 API の料金、対応エンドポイント、機能、アクセス方法を比較できます。

claude-opus-4-7 を呼び出すには?

claude-opus-4-7 へのアクセス権がある API キーを作成し、API アクセス欄の正確なモデル ID と対応エンドポイントを使用してください。リクエスト項目は選択したエンドポイントによって異なります。

claude-opus-4-7 の料金体系は?

料金は選択したプロバイダーグループとモデルの課金単位で決まります。現在の入力、出力、リクエスト、またはメディア料金は登録前にこのページで確認できます。

claude-opus-4-7 のコンテキストウィンドウは?

モデルカタログには 1000000 トークンのコンテキストウィンドウが設定されています。リクエスト制限は選択したエンドポイントで確認してください。

claude-opus-4-7 の最大出力は?

モデルカタログには最大 128000 トークンの出力が設定されています。リクエスト設定でさらに低い上限を指定する場合があります。

自分のプロジェクトに claude-opus-4-7 が適しているか評価するには?

このページの使用例とプロンプトのガイドを参考に、プロジェクトの代表的な入力でモデルを評価してください。