DeepSeek V4 Pro
deepseek-v4-proDeepSeek V4 Pro 适合复杂推理、代码分析与长文本综合，能围绕大型项目材料和多步骤任务形成可验证的解决方案。
- 起始價格
- 輸入 / 輸出 · 1M
- 上下文
- 1M
- 最大輸入窗口
- 最大輸出
- 384K
- 單次回應最大 token 數
- 模態
- →
Pricing by Supplier
比較同一模型在不同供應商的價格與服務表現。
| 供應商 | Discount | 輸入/M | 輸出/M | 緩存讀取/M | 緩存寫入 (5m)/M | 緩存寫入 (1h)/M | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Oofficial 官方接口直连 | — | $1.33 | $4 | $0.044 | $2.175 | $3.48 | ||||
Moonshot Kimi 官方渠道 | — | $1.33 | $4 | $0.044 | $2.175 | $3.48 | ||||
Volcengine 火山引擎官方接口 | 省8% | $1.2236 | $3.68 | $0.04048 | $2.001 | $3.2016 | ||||
Alibaba 阿里巴巴百炼官方 | — | $1.33 | $4 | $0.044 | $2.175 | $3.48 | ||||
火山引擎特价 火山引擎官方接口，高并发，活动特价 | 省55% | $0.5985 | $1.8 | $0.0198 | $0.97875 | $1.566 |
左右滑動表格，查看完整價格與效能。
能力 / 支援的模態
廠商與數據私隱
效能
基準測試
標準化評測得分。百分比越高越好，並展示排名百分位。
指標來源：Artificial Analysis 2026-09-30·DeepSeek V4 Pro
目前基準快照不包含此模型。
缺少模型或測量值不代表零分。
基準圖表保留來源中的模型選擇和推理設定。缺少模型或測量值不代表零分，基準成本或速度也不是本站的服務承諾。
About DeepSeek V4 Pro
面向需要深入分析的文本任务
DeepSeek V4 Pro 适合复杂推理、软件工程和长流程智能体工作。它可以阅读较大范围的代码与文档，比较多个方案中的约束，整理大量资料之间的关系，并为多步骤任务提出实施路径。适合研发团队、研究人员和需要综合长材料的业务分析场景。
把长上下文用于理解关系
处理大型代码库时，可以先让模型建立模块关系，再沿调用路径分析一个具体问题；处理研究资料时，可以要求它比较证据、指出冲突，而不是简单拼接摘要。长上下文提供了放入更多材料的空间，但任务目标、材料组织和出处标记仍然重要。
代码与数学问题应给出必要条件，并要求结果经过测试、计算或反例检查。复杂方案则应说明成本、依赖和失败条件，让结论可以被实际评估。模型生成的推理与建议是工作起点，验证步骤需要真正执行。
配合工具推进多步骤工作
通过应用提供的工具调用，V4 Pro可以参与检索、运行代码和自动化处理。每一轮工具结果应保留在上下文里，让后续行动依据实际状态更新。它以文本输入和文本输出为主，图像中的信息应先转成清楚的文字材料。固定模型、任务样本与请求设置进行评估，有助于比较不同工作流的实际效果。
Use cases and prompting
大型项目分析示例
“以下是缓存模块、数据库访问层与调用方代码。请找出缓存失效后可能读到旧数据的路径，按调用顺序列出依据。提出两个修复方案，比较一致性、性能和改动范围，并给出能暴露问题的并发验证方法。”
代码较多时，保留文件名和函数位置，并说明需要分析的具体行为。
长文档放得下，为什么仍会漏掉信息？
材料没有优先级、重复背景过多或问题过宽都会影响分析。先给出任务索引与关键约束，再要求结论对应具体材料。
怎样判断代码建议是否可用？
要求给出验证条件和失败案例，并实际运行检查。只看到一段合理的代码，不代表兼容性和边界问题已经解决。
API access
API 介面文件
呼叫示例
/v1/chat/completions| 參數 | 類型 | 預設值 / 範圍 | 說明資訊 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 採樣溫度；越低越穩定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核採樣累積概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 回應中最大 token 數 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 懲罰高頻 token 的重複出現 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓勵引入新話題 |
stop | array | — | 最多 4 個停止生成的字串 |
seed | integer | — | 盡量保證可復現的採樣種子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候選條數 |
stream | boolean | = false | 透過 SSE 串流返回 token |
response_format | object | — | 強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果 |
tools | array | — | 模型可呼叫的工具 / 函數聲明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具選擇策略或具體工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每個 token 的對數概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每個 token 返回的 top 概率數量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用於風險審計的終端用戶標識 |
替換 <YOUR_API_KEY> 替換為 API 金鑰頁面中的金鑰。
身份驗證
所有請求必須攜帶 Authorization: Bearer <TOKEN> 請求頭。Anthropic 格式的端點也接受 x-api-key 請求頭。
在「令牌」頁面生成 API Key，可以按模型、分組、IP、速率等維度精細化授權。
支援的參數
| 參數 | 類型 | 預設值 / 範圍 | 說明資訊 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 採樣溫度；越低越穩定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核採樣累積概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 回應中最大 token 數 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 懲罰高頻 token 的重複出現 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓勵引入新話題 |
stop | array | — | 最多 4 個停止生成的字串 |
seed | integer | — | 盡量保證可復現的採樣種子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候選條數 |
stream | boolean | = false | 透過 SSE 串流返回 token |
response_format | object | — | 強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果 |
tools | array | — | 模型可呼叫的工具 / 函數聲明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具選擇策略或具體工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每個 token 的對數概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每個 token 返回的 top 概率數量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用於風險審計的終端用戶標識 |
速率限制
| 供應商 | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Volcengine | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
| 火山引擎特价 | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
| Alibaba | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
| Moonshot | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
| official | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
無限制
Frequently asked questions about deepseek-v4-pro
What is deepseek-v4-pro?
DeepSeek V4 Pro 适合复杂推理、代码分析与长文本综合，能围绕大型项目材料和多步骤任务形成可验证的解决方案。
How do I call deepseek-v4-pro?
Create an API key with access to deepseek-v4-pro, then use the exact model ID and a supported endpoint from the API access section. Request fields depend on the selected endpoint.
How is deepseek-v4-pro priced?
Pricing depends on the selected provider group and the model billing unit. The current input, output, request, or media prices are shown on this page before sign-up.
What is the context window of deepseek-v4-pro?
The model catalog lists a context window of 1048576 tokens. Check the selected endpoint for request limits.
What is the maximum output of deepseek-v4-pro?
The model catalog lists a maximum output of 384000 tokens. Your request settings may set a lower limit.
How should I evaluate deepseek-v4-pro for my project?
Start with the use cases and prompting guidance on this page, then evaluate the model with representative inputs from your project.