doubao-seed-2-1-lite-260915豆包 Seed 2.1 Lite 支持文本、图片、视频和音频理解,提供 1M 上下文与深度思考能力,支持工具调用、GUI 任务处理和结构化输出,适合低成本长材料分析与规模化业务助手。
比较同一模型在不同供应商的价格与服务表现。
| 供应商 | 折扣 | 输入/M | 输出/M | 缓存读取/M | 音频缓存读取/M | 音频输入/M | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Volcengine 火山引擎官方接口 | 省8% | $0.108235 | $0.365294 | $0.021647 | $0.324706 | $1.6235 |
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指标来源:Artificial Analysis 2026-09-30·Doubao Seed 2.1 Lite 260915
当前基准快照不包含此模型。
缺失的模型或测量值不代表零分。
基准图表保留来源中的模型选择和思考设置。缺失的模型或测量值不代表零分,基准成本或速度也不是本站的服务承诺。
豆包 Seed 2.1 Lite 是字节跳动面向规模化应用的多模态深度思考模型,支持文本、图片、视频和音频输入,生成文本回答。它提供 1024K token 上下文窗口,最大回答与思维链预算均为 256K token,适合长文档整理、音视频理解、业务助手和需要多步判断的工作流。
相比只处理文字的助手,它可以把说明文档、界面截图和音视频中的证据放在一起分析。例如核对产品演示与需求清单、整理会议内容,或从业务材料中提取固定字段。关键结论应附上材料依据,并区分直接观察到的事实与推测。
模型支持工具调用、GUI 任务理解和结构化输出。应用需要提供可执行工具,并把每步结果返回模型;模型本身不会直接操作外部软件。处理代码和 Agent 任务时,应明确可操作范围、验收条件和失败后的重试方式。
默认启用深度思考。简单问答可在 Chat Completions 请求中设置 thinking: {"type":"disabled"};复杂分析可以保留默认设置,并为思考与最终回答留出足够输出预算。输出 token 费用包含思维链用量。
以下是火山方舟常规在线推理官方参考价,单位为人民币 / 百万 token:
| 项目 | 价格 |
|---|---|
| 非音频输入(文本、图片、视频视觉内容) | ¥0.80 |
| 文本输出(含思维链) | ¥2.70 |
| 非音频缓存读取 | ¥0.16 |
| 音频输入 | ¥12.00 |
| 音频缓存读取 | ¥2.40 |
1024K 上下文范围内采用同一组标准单价。本站基础价格按配置汇率 1 USD = ¥6.8 换算,实际扣费叠加所选分组倍率。缓存存储属于上游独立的按时长计费项目,不作为普通 token 请求的缓存写入价格。
本站已验证普通及流式文本调用,并核对了实际扣费。现有网关尚未单独处理音频缓存优惠,表中音频缓存单价仅作官方参考,当前不会按该单价独立结算。音频调用尚未完成计费验证,生产音频业务需先核对用量明细与计费支持。
资料核实日期:2026-11-12。
向本站 OpenAI 兼容接口发送请求:
POST /v1/chat/completions
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"model": "doubao-seed-2-1-lite-260915",
"messages": [
{"role": "user", "content": "请把这份需求整理为目标、约束、待确认事项和验收标准。"}
],
"max_tokens": 2048,
"thinking": {"type": "disabled"},
"stream": false
}
需要深度思考时删除 thinking 字段,或使用 {"type":"enabled"},并相应提高 max_tokens。输出预算包含思维链和最终回答。
流式调用将 stream 改为 true,并设置 stream_options: {"include_usage":true},便于读取最后的 token 用量。使用图片、视频或音频时,按官方 Chat API 支持的内容块格式构造消息。本站已验证普通及流式文本调用。音频调用尚未完成计费验证;现有网关尚未单独处理音频缓存优惠,生产音频业务需先核对计费明细。
长材料任务先说明需要提取的字段、判断标准和输出格式。让模型标注信息来源;材料没有的信息写“未提供”。工具任务按步骤执行、回传结果,并在关键动作前校验输入。视觉、视频和音频能力分别受输入清晰度、时长及接入端点限制影响。
/v1/chat/completions| 参数 | 类型 | 默认值 / 范围 | 说明信息 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 采样温度;越低越稳定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核采样累计概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 响应中最大 token 数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 惩罚高频 token 的重复出现 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓励引入新话题 |
stop | array | — | 最多 4 个停止生成的字符串 |
seed | integer | — | 尽量保证可复现的采样种子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候选条数 |
stream | boolean | = false | 通过 SSE 流式返回 token |
response_format | object | — | 强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果 |
tools | array | — | 模型可调用的工具 / 函数声明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具选择策略或具体工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每个 token 的对数概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每个 token 返回的 top 概率数量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用于风险审计的终端用户标识 |
替换 <YOUR_API_KEY> 替换为 API 密钥页面中的密钥。
所有请求必须携带 Authorization: Bearer <TOKEN> 请求头。Anthropic 格式的端点也接受 x-api-key 请求头。
在「API 密钥」页面生成 API 密钥,可以按模型、分组、IP、速率等维度精细化授权。
| 参数 | 类型 | 默认值 / 范围 | 说明信息 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 采样温度;越低越稳定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核采样累计概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 响应中最大 token 数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 惩罚高频 token 的重复出现 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓励引入新话题 |
stop | array | — | 最多 4 个停止生成的字符串 |
seed | integer | — | 尽量保证可复现的采样种子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候选条数 |
stream | boolean | = false | 通过 SSE 流式返回 token |
response_format | object | — | 强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果 |
tools | array | — | 模型可调用的工具 / 函数声明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具选择策略或具体工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每个 token 的对数概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每个 token 返回的 top 概率数量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用于风险审计的终端用户标识 |
| 供应商 | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Volcengine | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
无限制
豆包 Seed 2.1 Lite 支持文本、图片、视频和音频理解,提供 1M 上下文与深度思考能力,支持工具调用、GUI 任务处理和结构化输出,适合低成本长材料分析与规模化业务助手。
创建具有 doubao-seed-2-1-lite-260915 访问权限的 API 密钥,然后使用 API 接入模块中的准确模型 ID 和受支持的接口。请求字段取决于所选接口。
费用取决于所选供应商分组和模型计费单位。注册前即可在本页查看当前输入、输出、单次请求或媒体价格。
模型目录配置的上下文窗口为 1048576 tokens。具体请求限制请查看所选接口。
模型目录配置的最大输出为 262144 tokens。请求设置可能指定更低的上限。
请先参考本页的使用场景与提示词指南,再使用项目中的代表性输入评估模型。
