Doubao Seed 2.1 Pro 260915
doubao-seed-2-1-pro-260915豆包 Seed 2.1 Pro 可结合文本、图片和视频进行深度分析，支持界面任务处理、工具调用与结构化输出，适合复杂业务助手、操作流程分析和多步问题解决。
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| 供应商 | 折扣 | 输入/M | 输出/M | 缓存读取/M | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
Volcengine 火山引擎官方接口 | 省8% | $0.811765 | $4.0588 | $0.162353 |
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能力 / 支持的模态
厂商与数据隐私
性能
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标准化评测得分。百分比越高越好，并展示排名百分位。
指标来源：Artificial Analysis 2026-09-30·Doubao Seed 2.1 Pro 260915
当前基准快照不包含此模型。
缺失的模型或测量值不代表零分。
基准图表保留来源中的模型选择和思考设置。缺失的模型或测量值不代表零分，基准成本或速度也不是本站的服务承诺。
关于 Doubao Seed 2.1 Pro 260915
让助手理解材料，也理解操作过程
豆包 Seed 2.1 Pro 可以把文字说明、界面截图和视频中的信息放在一起理解，再通过深度思考形成回答或操作计划。它适合需要多种材料交叉判断的工作，例如复盘产品操作流程、分析复杂业务问题、整理演示视频，以及为工具驱动的业务助手规划下一步。
做产品和运营分析时，可以提供用户目标、关键页面和实际操作片段，让它梳理从进入页面到完成任务的路径，找出文案不清、状态反馈缺失或步骤重复的地方。做技术排障时，则把界面现象、日志和预期行为一起提供，让模型区分画面可见的事实与需要进一步验证的原因，避免只根据一个报错就下结论。
它支持 GUI 任务处理和工具调用，适合放进能读取界面、获取业务数据并执行操作的应用中。模型负责理解目标与选择动作，应用负责提供工具、执行动作和返回结果。需要交接给其他系统时，可以用结构化输出约定字段，例如步骤、依据、所需输入和完成条件，让结果更容易落到业务流程。
复杂任务应给思考和回答留出足够空间。长材料加上很短的输出限制，可能让最终方案缺少关键步骤。建议先得到任务分解和风险点，再逐段推进执行；界面变化或工具报错时，把最新反馈补充进去，让后续判断建立在当前状态上。
使用场景与提示词
分析一段操作录像
提供视频及用户要完成的目标，必要时补充关键页面截图。
提示词示例： “这段录像展示新用户首次创建项目。请按操作顺序列出用户意图、界面反馈和卡点，区分画面直接显示的问题与推测原因。随后提出三项改进，并为每项写出可以实际验收的标准。”
常见问题
- 能直接替我点击页面吗？需要应用提供界面操作工具，并把执行后的画面返回给模型；单次文本回答只是操作建议。
- 怎样让流程结果便于程序读取？使用结构化输出，提前定义步骤、状态、依据等字段及其类型。
- 深度思考后回答不完整怎么办？增加回答预算，或把分析、方案和操作步骤拆成连续请求。
接入 API
API 接口文档
调用示例
/v1/chat/completions| 参数 | 类型 | 默认值 / 范围 | 说明信息 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 采样温度；越低越稳定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核采样累计概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 响应中最大 token 数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 惩罚高频 token 的重复出现 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓励引入新话题 |
stop | array | — | 最多 4 个停止生成的字符串 |
seed | integer | — | 尽量保证可复现的采样种子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候选条数 |
stream | boolean | = false | 通过 SSE 流式返回 token |
response_format | object | — | 强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果 |
tools | array | — | 模型可调用的工具 / 函数声明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具选择策略或具体工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每个 token 的对数概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每个 token 返回的 top 概率数量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用于风险审计的终端用户标识 |
替换 <YOUR_API_KEY> 替换为 API 密钥页面中的密钥。
身份验证
所有请求必须携带 Authorization: Bearer <TOKEN> 请求头。Anthropic 格式的端点也接受 x-api-key 请求头。
在「API 密钥」页面生成 API 密钥，可以按模型、分组、IP、速率等维度精细化授权。
支持的参数
| 参数 | 类型 | 默认值 / 范围 | 说明信息 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 采样温度；越低越稳定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核采样累计概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 响应中最大 token 数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 惩罚高频 token 的重复出现 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓励引入新话题 |
stop | array | — | 最多 4 个停止生成的字符串 |
seed | integer | — | 尽量保证可复现的采样种子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候选条数 |
stream | boolean | = false | 通过 SSE 流式返回 token |
response_format | object | — | 强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果 |
tools | array | — | 模型可调用的工具 / 函数声明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具选择策略或具体工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每个 token 的对数概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每个 token 返回的 top 概率数量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用于风险审计的终端用户标识 |
速率限制
| 供应商 | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Volcengine | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
无限制
关于 doubao-seed-2-1-pro-260915 的常见问题
doubao-seed-2-1-pro-260915 是什么？
豆包 Seed 2.1 Pro 可结合文本、图片和视频进行深度分析，支持界面任务处理、工具调用与结构化输出，适合复杂业务助手、操作流程分析和多步问题解决。
如何调用 doubao-seed-2-1-pro-260915？
创建具有 doubao-seed-2-1-pro-260915 访问权限的 API 密钥，然后使用 API 接入模块中的准确模型 ID 和受支持的接口。请求字段取决于所选接口。
doubao-seed-2-1-pro-260915 如何计费？
费用取决于所选供应商分组和模型计费单位。注册前即可在本页查看当前输入、输出、单次请求或媒体价格。
doubao-seed-2-1-pro-260915 的上下文窗口有多大？
模型目录配置的上下文窗口为 262144 tokens。具体请求限制请查看所选接口。
doubao-seed-2-1-pro-260915 的最大输出是多少？
模型目录配置的最大输出为 262144 tokens。请求设置可能指定更低的上限。
如何评估 doubao-seed-2-1-pro-260915 是否适合我的项目？
请先参考本页的使用场景与提示词指南，再使用项目中的代表性输入评估模型。