ByteDance

Doubao Seed 2.1 Lite 260915

ByteDance按量收費動態收費
Alias:doubao-seed-2-1-lite-260915

豆包 Seed 2.1 Lite 支持文本、图片、视频和音频理解,提供 1M 上下文与深度思考能力,支持工具调用、GUI 任务处理和结构化输出,适合低成本长材料分析与规模化业务助手。

textimagevideoaudioreasoningfunction_callingtoolsjson_modestructured_output
起始價格
查看完整計費明細
上下文
1M
最大輸入窗口
最大輸出
262.1K
單次回應最大 token 數
模態
→

Pricing by Supplier

比較同一模型在不同供應商的價格與服務表現。

供應商1
USD · 每 1M tokens效能 · Last 24 hours
供應商Discount輸入/M輸出/M緩存讀取/M音訊快取讀取/M音頻輸入/M
Volcengine

火山引擎官方接口

省8%
$0.108235$0.117647
$0.365294$0.397059
$0.021647$0.023529
$0.324706$0.352941
$1.6235$1.7647
刪除線金額為標準價。效能統計涵蓋最近 24 小時,實際表現隨請求變化。

左右滑動表格,查看完整價格與效能。

能力 / 支援的模態

串流輸出推理函數呼叫工具結構化輸出視覺JSON 模式
輸入
輸出

廠商與數據私隱

供應商
ByteDance文件
分詞器
Doubao tokenizer
許可證
Proprietary (commercial)商業閉源
數據保留88 日預設不會用於上游訓練

效能

基準測試

標準化評測得分。百分比越高越好,並展示排名百分位。

指標來源:Artificial Analysis 2026-09-30·Doubao Seed 2.1 Lite 260915

目前基準快照不包含此模型。

缺少模型或測量值不代表零分。

基準圖表保留來源中的模型選擇和推理設定。缺少模型或測量值不代表零分,基準成本或速度也不是本站的服務承諾。

About Doubao Seed 2.1 Lite 260915

用较低成本处理长材料和多模态任务

豆包 Seed 2.1 Lite 是字节跳动面向规模化应用的多模态深度思考模型,支持文本、图片、视频和音频输入,生成文本回答。它提供 1024K token 上下文窗口,最大回答与思维链预算均为 256K token,适合长文档整理、音视频理解、业务助手和需要多步判断的工作流。

相比只处理文字的助手,它可以把说明文档、界面截图和音视频中的证据放在一起分析。例如核对产品演示与需求清单、整理会议内容,或从业务材料中提取固定字段。关键结论应附上材料依据,并区分直接观察到的事实与推测。

模型支持工具调用、GUI 任务理解和结构化输出。应用需要提供可执行工具,并把每步结果返回模型;模型本身不会直接操作外部软件。处理代码和 Agent 任务时,应明确可操作范围、验收条件和失败后的重试方式。

默认启用深度思考。简单问答可在 Chat Completions 请求中设置 thinking: {"type":"disabled"};复杂分析可以保留默认设置,并为思考与最终回答留出足够输出预算。输出 token 费用包含思维链用量。

标准价格

以下是火山方舟常规在线推理官方参考价,单位为人民币 / 百万 token:

项目价格
非音频输入(文本、图片、视频视觉内容)¥0.80
文本输出(含思维链)¥2.70
非音频缓存读取¥0.16
音频输入¥12.00
音频缓存读取¥2.40

1024K 上下文范围内采用同一组标准单价。本站基础价格按配置汇率 1 USD = ¥6.8 换算,实际扣费叠加所选分组倍率。缓存存储属于上游独立的按时长计费项目,不作为普通 token 请求的缓存写入价格。

本站已验证普通及流式文本调用,并核对了实际扣费。现有网关尚未单独处理音频缓存优惠,表中音频缓存单价仅作官方参考,当前不会按该单价独立结算。音频调用尚未完成计费验证,生产音频业务需先核对用量明细与计费支持。

资料核实日期:2026-11-12。

官方来源

Use cases and prompting

调用示例

向本站 OpenAI 兼容接口发送请求:

POST /v1/chat/completions
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type: application/json
{
  "model": "doubao-seed-2-1-lite-260915",
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "请把这份需求整理为目标、约束、待确认事项和验收标准。"}
  ],
  "max_tokens": 2048,
  "thinking": {"type": "disabled"},
  "stream": false
}

需要深度思考时删除 thinking 字段,或使用 {"type":"enabled"},并相应提高 max_tokens。输出预算包含思维链和最终回答。

流式调用将 stream 改为 true,并设置 stream_options: {"include_usage":true},便于读取最后的 token 用量。使用图片、视频或音频时,按官方 Chat API 支持的内容块格式构造消息。本站已验证普通及流式文本调用。音频调用尚未完成计费验证;现有网关尚未单独处理音频缓存优惠,生产音频业务需先核对计费明细。

提问建议

长材料任务先说明需要提取的字段、判断标准和输出格式。让模型标注信息来源;材料没有的信息写“未提供”。工具任务按步骤执行、回传结果,并在关键动作前校验输入。视觉、视频和音频能力分别受输入清晰度、时长及接入端点限制影响。

API access

API 介面文件

呼叫示例

請求POST/v1/chat/completions
請求範例
參數
參數類型預設值 / 範圍說明資訊
temperature
number
=10 ~ 2
採樣溫度;越低越穩定
top_p
number
=10 ~ 1
核採樣累積概率
max_tokens
integer>= 1回應中最大 token 數
frequency_penalty
number
=0-2 ~ 2
懲罰高頻 token 的重複出現
presence_penalty
number
=0-2 ~ 2
鼓勵引入新話題
stop
array—最多 4 個停止生成的字串
seed
integer—盡量保證可復現的採樣種子
n
integer
=1>= 1
生成的候選條數
stream
boolean
=false
透過 SSE 串流返回 token
response_format
object—強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果
tools
array—模型可呼叫的工具 / 函數聲明
tool_choice
string
autononerequired
工具選擇策略或具體工具名
logprobs
boolean
=false
返回每個 token 的對數概率
top_logprobs
integer0 ~ 20每個 token 返回的 top 概率數量
logit_bias
object—按 token 的 logit 偏置映射
user
string—用於風險審計的終端用戶標識

替換 <YOUR_API_KEY> 替換為 API 金鑰頁面中的金鑰。

身份驗證

所有請求必須攜帶 Authorization: Bearer <TOKEN> 請求頭。Anthropic 格式的端點也接受 x-api-key 請求頭。

在「令牌」頁面生成 API Key,可以按模型、分組、IP、速率等維度精細化授權。

支援的參數

Generation parameters
參數類型預設值 / 範圍說明資訊
temperature
number
=10 ~ 2
採樣溫度;越低越穩定
top_p
number
=10 ~ 1
核採樣累積概率
max_tokens
integer>= 1回應中最大 token 數
frequency_penalty
number
=0-2 ~ 2
懲罰高頻 token 的重複出現
presence_penalty
number
=0-2 ~ 2
鼓勵引入新話題
stop
array—最多 4 個停止生成的字串
seed
integer—盡量保證可復現的採樣種子
n
integer
=1>= 1
生成的候選條數
stream
boolean
=false
透過 SSE 串流返回 token
response_format
object—強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果
tools
array—模型可呼叫的工具 / 函數聲明
tool_choice
string
autononerequired
工具選擇策略或具體工具名
logprobs
boolean
=false
返回每個 token 的對數概率
top_logprobs
integer0 ~ 20每個 token 返回的 top 概率數量
logit_bias
object—按 token 的 logit 偏置映射
user
string—用於風險審計的終端用戶標識

速率限制

供應商RPMTPMRPD
Volcengine無限制無限制無限制

無限制

Frequently asked questions about doubao-seed-2-1-lite-260915

What is doubao-seed-2-1-lite-260915?

豆包 Seed 2.1 Lite 支持文本、图片、视频和音频理解,提供 1M 上下文与深度思考能力,支持工具调用、GUI 任务处理和结构化输出,适合低成本长材料分析与规模化业务助手。

How do I call doubao-seed-2-1-lite-260915?

Create an API key with access to doubao-seed-2-1-lite-260915, then use the exact model ID and a supported endpoint from the API access section. Request fields depend on the selected endpoint.

How is doubao-seed-2-1-lite-260915 priced?

Pricing depends on the selected provider group and the model billing unit. The current input, output, request, or media prices are shown on this page before sign-up.

What is the context window of doubao-seed-2-1-lite-260915?

The model catalog lists a context window of 1048576 tokens. Check the selected endpoint for request limits.

What is the maximum output of doubao-seed-2-1-lite-260915?

The model catalog lists a maximum output of 262144 tokens. Your request settings may set a lower limit.

How should I evaluate doubao-seed-2-1-lite-260915 for my project?

Start with the use cases and prompting guidance on this page, then evaluate the model with representative inputs from your project.