Doubao Seed 2.1 Pro 260915
doubao-seed-2-1-pro-260915豆包 Seed 2.1 Pro 可结合文本、图片和视频进行深度分析，支持界面任务处理、工具调用与结构化输出，适合复杂业务助手、操作流程分析和多步问题解决。
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Pricing by Supplier
比較同一模型在不同供應商的價格與服務表現。
| 供應商 | Discount | 輸入/M | 輸出/M | 緩存讀取/M | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
Volcengine 火山引擎官方接口 | 省8% | $0.811765 | $4.0588 | $0.162353 |
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能力 / 支援的模態
廠商與數據私隱
效能
基準測試
標準化評測得分。百分比越高越好，並展示排名百分位。
指標來源：Artificial Analysis 2026-09-30·Doubao Seed 2.1 Pro 260915
目前基準快照不包含此模型。
缺少模型或測量值不代表零分。
基準圖表保留來源中的模型選擇和推理設定。缺少模型或測量值不代表零分，基準成本或速度也不是本站的服務承諾。
About Doubao Seed 2.1 Pro 260915
让助手理解材料，也理解操作过程
豆包 Seed 2.1 Pro 可以把文字说明、界面截图和视频中的信息放在一起理解，再通过深度思考形成回答或操作计划。它适合需要多种材料交叉判断的工作，例如复盘产品操作流程、分析复杂业务问题、整理演示视频，以及为工具驱动的业务助手规划下一步。
做产品和运营分析时，可以提供用户目标、关键页面和实际操作片段，让它梳理从进入页面到完成任务的路径，找出文案不清、状态反馈缺失或步骤重复的地方。做技术排障时，则把界面现象、日志和预期行为一起提供，让模型区分画面可见的事实与需要进一步验证的原因，避免只根据一个报错就下结论。
它支持 GUI 任务处理和工具调用，适合放进能读取界面、获取业务数据并执行操作的应用中。模型负责理解目标与选择动作，应用负责提供工具、执行动作和返回结果。需要交接给其他系统时，可以用结构化输出约定字段，例如步骤、依据、所需输入和完成条件，让结果更容易落到业务流程。
复杂任务应给思考和回答留出足够空间。长材料加上很短的输出限制，可能让最终方案缺少关键步骤。建议先得到任务分解和风险点，再逐段推进执行；界面变化或工具报错时，把最新反馈补充进去，让后续判断建立在当前状态上。
Use cases and prompting
分析一段操作录像
提供视频及用户要完成的目标，必要时补充关键页面截图。
提示词示例： “这段录像展示新用户首次创建项目。请按操作顺序列出用户意图、界面反馈和卡点，区分画面直接显示的问题与推测原因。随后提出三项改进，并为每项写出可以实际验收的标准。”
常见问题
- 能直接替我点击页面吗？需要应用提供界面操作工具，并把执行后的画面返回给模型；单次文本回答只是操作建议。
- 怎样让流程结果便于程序读取？使用结构化输出，提前定义步骤、状态、依据等字段及其类型。
- 深度思考后回答不完整怎么办？增加回答预算，或把分析、方案和操作步骤拆成连续请求。
API access
API 介面文件
呼叫示例
/v1/chat/completions| 參數 | 類型 | 預設值 / 範圍 | 說明資訊 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 採樣溫度；越低越穩定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核採樣累積概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 回應中最大 token 數 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 懲罰高頻 token 的重複出現 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓勵引入新話題 |
stop | array | — | 最多 4 個停止生成的字串 |
seed | integer | — | 盡量保證可復現的採樣種子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候選條數 |
stream | boolean | = false | 透過 SSE 串流返回 token |
response_format | object | — | 強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果 |
tools | array | — | 模型可呼叫的工具 / 函數聲明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具選擇策略或具體工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每個 token 的對數概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每個 token 返回的 top 概率數量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用於風險審計的終端用戶標識 |
替換 <YOUR_API_KEY> 替換為 API 金鑰頁面中的金鑰。
身份驗證
所有請求必須攜帶 Authorization: Bearer <TOKEN> 請求頭。Anthropic 格式的端點也接受 x-api-key 請求頭。
在「令牌」頁面生成 API Key，可以按模型、分組、IP、速率等維度精細化授權。
支援的參數
| 參數 | 類型 | 預設值 / 範圍 | 說明資訊 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 採樣溫度；越低越穩定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核採樣累積概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 回應中最大 token 數 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 懲罰高頻 token 的重複出現 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓勵引入新話題 |
stop | array | — | 最多 4 個停止生成的字串 |
seed | integer | — | 盡量保證可復現的採樣種子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候選條數 |
stream | boolean | = false | 透過 SSE 串流返回 token |
response_format | object | — | 強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果 |
tools | array | — | 模型可呼叫的工具 / 函數聲明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具選擇策略或具體工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每個 token 的對數概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每個 token 返回的 top 概率數量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用於風險審計的終端用戶標識 |
速率限制
| 供應商 | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Volcengine | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
無限制
Frequently asked questions about doubao-seed-2-1-pro-260915
What is doubao-seed-2-1-pro-260915?
豆包 Seed 2.1 Pro 可结合文本、图片和视频进行深度分析，支持界面任务处理、工具调用与结构化输出，适合复杂业务助手、操作流程分析和多步问题解决。
How do I call doubao-seed-2-1-pro-260915?
Create an API key with access to doubao-seed-2-1-pro-260915, then use the exact model ID and a supported endpoint from the API access section. Request fields depend on the selected endpoint.
How is doubao-seed-2-1-pro-260915 priced?
Pricing depends on the selected provider group and the model billing unit. The current input, output, request, or media prices are shown on this page before sign-up.
What is the context window of doubao-seed-2-1-pro-260915?
The model catalog lists a context window of 262144 tokens. Check the selected endpoint for request limits.
What is the maximum output of doubao-seed-2-1-pro-260915?
The model catalog lists a maximum output of 262144 tokens. Your request settings may set a lower limit.
How should I evaluate doubao-seed-2-1-pro-260915 for my project?
Start with the use cases and prompting guidance on this page, then evaluate the model with representative inputs from your project.