Gemini

Gemini 3 Flash

Google按量收費
Alias:gemini-3-flash

Gemini 3 Flash 可理解文本、图片、音视频与 PDF,适合多模态问答、交互应用开发和需要快速反馈的智能体工作流。

textimageaudiovideofilecachingcode_interpreterfunction_callingtoolsweb_searchstructured_outputjson_modereasoningvisioncontext:1048576
起始價格
輸入 / 輸出 · 1M
上下文
1M
最大輸入窗口
最大輸出
65.5K
單次回應最大 token 數
模態
→
發佈於
Dec 2025

Pricing by Supplier

比較同一模型在不同供應商的價格與服務表現。

供應商3
USD · 每 1M tokens效能 · Last 24 hours
供應商Discount輸入/M輸出/M緩存讀取/M
Google AI Studio

谷歌官方接口

省50%
$0.25$0.5
$1.5$3
$0.025$0.05
Google Vertex

谷歌官方接口

省30%
$0.35$0.5
$2.1$3
$0.035$0.05
Gemini Cli

Gemini cli 号池,适合 vibe coding学习等场景

省90%
$0.05$0.5
$0.3$3
$0.005$0.05
刪除線金額為標準價。效能統計涵蓋最近 24 小時,實際表現隨請求變化。

左右滑動表格,查看完整價格與效能。

能力 / 支援的模態

提示詞緩存代碼解釋器函數呼叫工具網絡搜尋結構化輸出推理視覺
輸入
輸出

廠商與數據私隱

供應商
Google文件
分詞器
SentencePiece (Gemini)
許可證
Proprietary (commercial)商業閉源
數據保留73 日預設不會用於上游訓練

效能

基準測試

標準化評測得分。百分比越高越好,並展示排名百分位。

指標來源:Artificial Analysis 2026-09-30·Gemini 3 Flash

目前基準快照不包含此模型。

缺少模型或測量值不代表零分。

基準圖表保留來源中的模型選擇和推理設定。缺少模型或測量值不代表零分,基準成本或速度也不是本站的服務承諾。

About Gemini 3 Flash

从图文、录音和视频中理解任务

Gemini 3 Flash 适合内容来源多样、又需要及时响应的助手应用。它可以阅读文档与图片、理解音频和视频,再用文字回答问题、整理信息或生成代码。教育内容分析、产品演示解读、图文客服和交互原型开发,都可以把它作为工作流程的一部分。

例如,给它一段软件操作视频,要求总结用户完成任务的路径,并标出界面卡住的位置;给它一份 PDF 和配套图表,要求解释结论是否得到数据支持;给它培训录音,要求生成复习提纲和练习题。这些任务都需要在请求中说明关注点,而不仅是要求“总结一下”。

在开发场景中,它能根据产品说明和视觉参考生成界面方案、交互逻辑与代码。结合真实的文件编辑、运行和电脑操作工具,还可以参与检查页面效果的多步骤工作。工具需要在应用中配置,输出代码后也应实际运行并检查交互。

它支持思考、函数调用、结构化输出,以及按需启用的搜索 grounding、URL 上下文和代码执行。较大的上下文便于关联多份材料,返回 JSON 则适合让系统读取提取结果。媒体分析结果以文字输出,生成图片、语音或视频需要选择相应生成服务。

如何提问

能从视频里找到某个操作吗? 可以指定要查找的动作,要求返回相关时间位置及观察依据,便于重新检查原片。

适合做交互原型吗? 可以描述页面目标、用户路径和数据状态,要求生成原型代码与需要验证的交互清单,再在开发环境中运行。

Use cases and prompting

围绕观察结果给出任务

提交媒体时说明要回答的具体问题,并约定定位方式。

请分析这段购物流程录像。
找出用户从商品页到支付页遇到的重复输入、等待和错误提示。
每项记录时间点、界面状态、影响与改进建议。
最后按优先级给出三项修改,并生成相关交互的验收步骤;不要推测视频未展示的后台行为。

生成界面时提供技术栈、参考截图和需要保留的组件。结构化提取时定义字段;需要最新信息时启用搜索,并要求将检索到的事实与自己的分析分开。

API access

API 介面文件

呼叫示例

請求POST/v1beta/models/gemini-3-flash:generateContent
請求範例
參數
參數類型預設值 / 範圍說明資訊
temperature
number
=10 ~ 2
採樣溫度;越低越穩定
top_p
number
=10 ~ 1
核採樣累積概率
max_tokens
integer>= 1回應中最大 token 數
frequency_penalty
number
=0-2 ~ 2
懲罰高頻 token 的重複出現
presence_penalty
number
=0-2 ~ 2
鼓勵引入新話題
stop
array—最多 4 個停止生成的字串
seed
integer—盡量保證可復現的採樣種子
n
integer
=1>= 1
生成的候選條數
stream
boolean
=false
透過 SSE 串流返回 token
response_format
object—強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果
tools
array—模型可呼叫的工具 / 函數聲明
tool_choice
string
autononerequired
工具選擇策略或具體工具名
logprobs
boolean
=false
返回每個 token 的對數概率
top_logprobs
integer0 ~ 20每個 token 返回的 top 概率數量
logit_bias
object—按 token 的 logit 偏置映射
user
string—用於風險審計的終端用戶標識

替換 <YOUR_API_KEY> 替換為 API 金鑰頁面中的金鑰。

身份驗證

所有請求必須攜帶 Authorization: Bearer <TOKEN> 請求頭。Anthropic 格式的端點也接受 x-api-key 請求頭。

在「令牌」頁面生成 API Key,可以按模型、分組、IP、速率等維度精細化授權。

支援的參數

Generation parameters
參數類型預設值 / 範圍說明資訊
temperature
number
=10 ~ 2
採樣溫度;越低越穩定
top_p
number
=10 ~ 1
核採樣累積概率
max_tokens
integer>= 1回應中最大 token 數
frequency_penalty
number
=0-2 ~ 2
懲罰高頻 token 的重複出現
presence_penalty
number
=0-2 ~ 2
鼓勵引入新話題
stop
array—最多 4 個停止生成的字串
seed
integer—盡量保證可復現的採樣種子
n
integer
=1>= 1
生成的候選條數
stream
boolean
=false
透過 SSE 串流返回 token
response_format
object—強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果
tools
array—模型可呼叫的工具 / 函數聲明
tool_choice
string
autononerequired
工具選擇策略或具體工具名
logprobs
boolean
=false
返回每個 token 的對數概率
top_logprobs
integer0 ~ 20每個 token 返回的 top 概率數量
logit_bias
object—按 token 的 logit 偏置映射
user
string—用於風險審計的終端用戶標識

速率限制

供應商RPMTPMRPD
Google AI Studio無限制無限制無限制
Google Vertex無限制無限制無限制
default無限制無限制無限制
Gemini Cli無限制無限制無限制

無限制

Frequently asked questions about gemini-3-flash

What is gemini-3-flash?

Gemini 3 Flash 可理解文本、图片、音视频与 PDF,适合多模态问答、交互应用开发和需要快速反馈的智能体工作流。

How do I call gemini-3-flash?

Create an API key with access to gemini-3-flash, then use the exact model ID and a supported endpoint from the API access section. Request fields depend on the selected endpoint.

How is gemini-3-flash priced?

Pricing depends on the selected provider group and the model billing unit. The current input, output, request, or media prices are shown on this page before sign-up.

What is the context window of gemini-3-flash?

The model catalog lists a context window of 1048576 tokens. Check the selected endpoint for request limits.

What is the maximum output of gemini-3-flash?

The model catalog lists a maximum output of 65536 tokens. Your request settings may set a lower limit.

How should I evaluate gemini-3-flash for my project?

Start with the use cases and prompting guidance on this page, then evaluate the model with representative inputs from your project.