gemini-3-flashGemini 3 Flash 可理解文本、图片、音视频与 PDF,适合多模态问答、交互应用开发和需要快速反馈的智能体工作流。
比較同一模型在不同供應商的價格與服務表現。
| 供應商 | Discount | 輸入/M | 輸出/M | 緩存讀取/M | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
Google AI Studio 谷歌官方接口 | 省50% | $0.25 | $1.5 | $0.025 | ||
Google Vertex 谷歌官方接口 | 省30% | $0.35 | $2.1 | $0.035 | ||
Gemini Cli Gemini cli 号池,适合 vibe coding学习等场景 | 省90% | $0.05 | $0.3 | $0.005 |
左右滑動表格,查看完整價格與效能。
標準化評測得分。百分比越高越好,並展示排名百分位。
指標來源:Artificial Analysis 2026-09-30·Gemini 3 Flash
目前基準快照不包含此模型。
缺少模型或測量值不代表零分。
基準圖表保留來源中的模型選擇和推理設定。缺少模型或測量值不代表零分,基準成本或速度也不是本站的服務承諾。
Gemini 3 Flash 适合内容来源多样、又需要及时响应的助手应用。它可以阅读文档与图片、理解音频和视频,再用文字回答问题、整理信息或生成代码。教育内容分析、产品演示解读、图文客服和交互原型开发,都可以把它作为工作流程的一部分。
例如,给它一段软件操作视频,要求总结用户完成任务的路径,并标出界面卡住的位置;给它一份 PDF 和配套图表,要求解释结论是否得到数据支持;给它培训录音,要求生成复习提纲和练习题。这些任务都需要在请求中说明关注点,而不仅是要求“总结一下”。
在开发场景中,它能根据产品说明和视觉参考生成界面方案、交互逻辑与代码。结合真实的文件编辑、运行和电脑操作工具,还可以参与检查页面效果的多步骤工作。工具需要在应用中配置,输出代码后也应实际运行并检查交互。
它支持思考、函数调用、结构化输出,以及按需启用的搜索 grounding、URL 上下文和代码执行。较大的上下文便于关联多份材料,返回 JSON 则适合让系统读取提取结果。媒体分析结果以文字输出,生成图片、语音或视频需要选择相应生成服务。
能从视频里找到某个操作吗? 可以指定要查找的动作,要求返回相关时间位置及观察依据,便于重新检查原片。
适合做交互原型吗? 可以描述页面目标、用户路径和数据状态,要求生成原型代码与需要验证的交互清单,再在开发环境中运行。
提交媒体时说明要回答的具体问题,并约定定位方式。
请分析这段购物流程录像。
找出用户从商品页到支付页遇到的重复输入、等待和错误提示。
每项记录时间点、界面状态、影响与改进建议。
最后按优先级给出三项修改,并生成相关交互的验收步骤;不要推测视频未展示的后台行为。
生成界面时提供技术栈、参考截图和需要保留的组件。结构化提取时定义字段;需要最新信息时启用搜索,并要求将检索到的事实与自己的分析分开。
/v1beta/models/gemini-3-flash:generateContent| 參數 | 類型 | 預設值 / 範圍 | 說明資訊 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 採樣溫度;越低越穩定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核採樣累積概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 回應中最大 token 數 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 懲罰高頻 token 的重複出現 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓勵引入新話題 |
stop | array | — | 最多 4 個停止生成的字串 |
seed | integer | — | 盡量保證可復現的採樣種子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候選條數 |
stream | boolean | = false | 透過 SSE 串流返回 token |
response_format | object | — | 強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果 |
tools | array | — | 模型可呼叫的工具 / 函數聲明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具選擇策略或具體工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每個 token 的對數概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每個 token 返回的 top 概率數量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用於風險審計的終端用戶標識 |
替換 <YOUR_API_KEY> 替換為 API 金鑰頁面中的金鑰。
所有請求必須攜帶 Authorization: Bearer <TOKEN> 請求頭。Anthropic 格式的端點也接受 x-api-key 請求頭。
在「令牌」頁面生成 API Key,可以按模型、分組、IP、速率等維度精細化授權。
| 參數 | 類型 | 預設值 / 範圍 | 說明資訊 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 採樣溫度;越低越穩定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核採樣累積概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 回應中最大 token 數 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 懲罰高頻 token 的重複出現 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓勵引入新話題 |
stop | array | — | 最多 4 個停止生成的字串 |
seed | integer | — | 盡量保證可復現的採樣種子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候選條數 |
stream | boolean | = false | 透過 SSE 串流返回 token |
response_format | object | — | 強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果 |
tools | array | — | 模型可呼叫的工具 / 函數聲明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具選擇策略或具體工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每個 token 的對數概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每個 token 返回的 top 概率數量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用於風險審計的終端用戶標識 |
| 供應商 | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Google AI Studio | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
| Google Vertex | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
| default | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
| Gemini Cli | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
無限制
Gemini 3 Flash 可理解文本、图片、音视频与 PDF,适合多模态问答、交互应用开发和需要快速反馈的智能体工作流。
Create an API key with access to gemini-3-flash, then use the exact model ID and a supported endpoint from the API access section. Request fields depend on the selected endpoint.
Pricing depends on the selected provider group and the model billing unit. The current input, output, request, or media prices are shown on this page before sign-up.
The model catalog lists a context window of 1048576 tokens. Check the selected endpoint for request limits.
The model catalog lists a maximum output of 65536 tokens. Your request settings may set a lower limit.
Start with the use cases and prompting guidance on this page, then evaluate the model with representative inputs from your project.
