Gemini

Gemini 3.1 Flash Lite

Google按量收費
Alias:gemini-3.1-flash-lite

Gemini 3.1 Flash-Lite 适合快速翻译、录音转写、PDF 摘要与信息提取,帮助高频应用处理多种输入并返回文字结果。

textimageaudiovideofilecachingcode_interpreterfunction_callingtoolsweb_searchstructured_outputjson_modereasoningvisioncontext:1048576
起始價格
輸入 / 輸出 · 1M
上下文
1M
最大輸入窗口
最大輸出
65.5K
單次回應最大 token 數
模態
→
發佈於
May 2026

Pricing by Supplier

比較同一模型在不同供應商的價格與服務表現。

供應商3
USD · 每 1M tokens效能 · Last 24 hours
供應商Discount輸入/M輸出/M緩存讀取/M
Google AI Studio

谷歌官方接口

省50%
$0.125$0.25
$0.75$1.5
$0.0125$0.025
Google Vertex

谷歌官方接口

省30%
$0.175$0.25
$1.05$1.5
$0.0175$0.025
Gemini Cli

Gemini cli 号池,适合 vibe coding学习等场景

省90%
$0.025$0.25
$0.15$1.5
$0.0025$0.025
刪除線金額為標準價。效能統計涵蓋最近 24 小時,實際表現隨請求變化。

左右滑動表格,查看完整價格與效能。

能力 / 支援的模態

提示詞緩存代碼解釋器函數呼叫工具網絡搜尋結構化輸出推理視覺
輸入
輸出

廠商與數據私隱

供應商
Google文件
分詞器
SentencePiece (Gemini)
許可證
Proprietary (commercial)商業閉源
數據保留78 日預設不會用於上游訓練

效能

基準測試

標準化評測得分。百分比越高越好,並展示排名百分位。

指標來源:Artificial Analysis 2026-09-30·Gemini 3.1 Flash Lite

目前基準快照不包含此模型。

缺少模型或測量值不代表零分。

基準圖表保留來源中的模型選擇和推理設定。缺少模型或測量值不代表零分,基準成本或速度也不是本站的服務承諾。

About Gemini 3.1 Flash Lite

为大量日常内容减轻处理负担

Gemini 3.1 Flash-Lite 适合输入多、任务边界清楚的应用。跨境客服可以用它翻译消息和评论;内容团队可以整理录音、提取视频要点;业务系统可以从 PDF 和图片中抽取字段,再生成简短摘要。它侧重低延迟与成本效率,便于把重复劳动放进自动化流程。

它支持文本、图片、音频、视频和 PDF 输入,输出文字。音频可以直接用于转写或摘要,文档可以用于提取实体、条款与待办信息。分析媒体时,最好明确是需要逐字记录、重点概括还是按条件筛选,避免把转写与总结混在一起。

结构化 JSON 输出适合评论分析、工单分类和表单整理。例如,对一条商品评价返回涉及属性、情绪、原文证据和退货意向,系统就能据此形成可统计的数据。先定义字段含义与合法取值,再用代表样本检查结果,可以减少不同批次之间的口径变化。

它也适合做任务路由:先判断请求是否明确、是否需要多步操作,再把复杂工作交给其他处理流程。函数调用可以连接业务工具,搜索和代码执行等能力需要在调用端启用。需要更多分析的任务可以提高思考强度;简单翻译则可以约束只返回译文,减少多余解释。

使用问题

能省掉独立转写流程吗? 对支持的音频输入,可以直接要求输出文本;若要做实时字幕或严格时间对齐,需要单独确认应用使用的接口与输出要求。

怎样避免摘要遗漏? 规定必须覆盖的主题,例如决定、负责人和截止时间,并要求缺失项明确标记。

Use cases and prompting

为每种重复任务固定输出规则

翻译请求说明目标语言、语气和术语,并要求只输出译文。转写请求则先说明要保留哪些口头细节。

请处理这段项目例会录音。
先按议题概括讨论,再提取决定和行动项。
行动项返回 JSON 数组,字段为 task、owner、due_date、evidence。
负责人和日期只有明确说出时才填写,缺失写 null;evidence 保留支持该任务的简短原话。

PDF 提取可以增加页码字段;评论分类应附类别定义和边界样例。用于任务路由时,要求只返回约定的路线值与简短原因,让程序容易接续处理。

API access

API 介面文件

呼叫示例

請求POST/v1beta/models/gemini-3.1-flash-lite:generateContent
請求範例
參數
參數類型預設值 / 範圍說明資訊
temperature
number
=10 ~ 2
採樣溫度;越低越穩定
top_p
number
=10 ~ 1
核採樣累積概率
max_tokens
integer>= 1回應中最大 token 數
frequency_penalty
number
=0-2 ~ 2
懲罰高頻 token 的重複出現
presence_penalty
number
=0-2 ~ 2
鼓勵引入新話題
stop
array—最多 4 個停止生成的字串
seed
integer—盡量保證可復現的採樣種子
n
integer
=1>= 1
生成的候選條數
stream
boolean
=false
透過 SSE 串流返回 token
response_format
object—強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果
tools
array—模型可呼叫的工具 / 函數聲明
tool_choice
string
autononerequired
工具選擇策略或具體工具名
logprobs
boolean
=false
返回每個 token 的對數概率
top_logprobs
integer0 ~ 20每個 token 返回的 top 概率數量
logit_bias
object—按 token 的 logit 偏置映射
user
string—用於風險審計的終端用戶標識

替換 <YOUR_API_KEY> 替換為 API 金鑰頁面中的金鑰。

身份驗證

所有請求必須攜帶 Authorization: Bearer <TOKEN> 請求頭。Anthropic 格式的端點也接受 x-api-key 請求頭。

在「令牌」頁面生成 API Key,可以按模型、分組、IP、速率等維度精細化授權。

支援的參數

Generation parameters
參數類型預設值 / 範圍說明資訊
temperature
number
=10 ~ 2
採樣溫度;越低越穩定
top_p
number
=10 ~ 1
核採樣累積概率
max_tokens
integer>= 1回應中最大 token 數
frequency_penalty
number
=0-2 ~ 2
懲罰高頻 token 的重複出現
presence_penalty
number
=0-2 ~ 2
鼓勵引入新話題
stop
array—最多 4 個停止生成的字串
seed
integer—盡量保證可復現的採樣種子
n
integer
=1>= 1
生成的候選條數
stream
boolean
=false
透過 SSE 串流返回 token
response_format
object—強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果
tools
array—模型可呼叫的工具 / 函數聲明
tool_choice
string
autononerequired
工具選擇策略或具體工具名
logprobs
boolean
=false
返回每個 token 的對數概率
top_logprobs
integer0 ~ 20每個 token 返回的 top 概率數量
logit_bias
object—按 token 的 logit 偏置映射
user
string—用於風險審計的終端用戶標識

速率限制

供應商RPMTPMRPD
default無限制無限制無限制
Gemini Cli無限制無限制無限制
Google AI Studio無限制無限制無限制
Google Vertex無限制無限制無限制

無限制

Frequently asked questions about gemini-3.1-flash-lite

What is gemini-3.1-flash-lite?

Gemini 3.1 Flash-Lite 适合快速翻译、录音转写、PDF 摘要与信息提取,帮助高频应用处理多种输入并返回文字结果。

How do I call gemini-3.1-flash-lite?

Create an API key with access to gemini-3.1-flash-lite, then use the exact model ID and a supported endpoint from the API access section. Request fields depend on the selected endpoint.

How is gemini-3.1-flash-lite priced?

Pricing depends on the selected provider group and the model billing unit. The current input, output, request, or media prices are shown on this page before sign-up.

What is the context window of gemini-3.1-flash-lite?

The model catalog lists a context window of 1048576 tokens. Check the selected endpoint for request limits.

What is the maximum output of gemini-3.1-flash-lite?

The model catalog lists a maximum output of 65536 tokens. Your request settings may set a lower limit.

How should I evaluate gemini-3.1-flash-lite for my project?

Start with the use cases and prompting guidance on this page, then evaluate the model with representative inputs from your project.