Gemini

Gemini 3.1 Pro Preview

Google按量收費
Alias:gemini-3.1-pro-preview

Gemini 3.1 Pro Preview 支持文字、图片、音视频与 PDF 理解,适合复杂推理、软件工程和多步骤工具协作。

textimageaudiovideofilecachingcode_interpreterfunction_callingtoolsweb_searchstructured_outputjson_modereasoningvisioncontext:1048576
起始價格
輸入 / 輸出 · 1M
上下文
1M
最大輸入窗口
最大輸出
65.5K
單次回應最大 token 數
模態
→
發佈於
Feb 2026

Pricing by Supplier

比較同一模型在不同供應商的價格與服務表現。

供應商3
USD · 每 1M tokens效能 · Last 24 hours
供應商Discount輸入/M輸出/M緩存讀取/M
Google AI Studio

谷歌官方接口

省50%
$1$2
$4$8
$0.1$0.2
Google Vertex

谷歌官方接口

省30%
$1.4$2
$5.6$8
$0.14$0.2
Gemini Cli

Gemini cli 号池,适合 vibe coding学习等场景

省90%
$0.2$2
$0.8$8
$0.02$0.2
刪除線金額為標準價。效能統計涵蓋最近 24 小時,實際表現隨請求變化。

左右滑動表格,查看完整價格與效能。

能力 / 支援的模態

提示詞緩存代碼解釋器函數呼叫工具網絡搜尋結構化輸出推理視覺
輸入
輸出

廠商與數據私隱

供應商
Google文件
分詞器
SentencePiece (Gemini)
許可證
Proprietary (commercial)商業閉源
數據保留44 日預設不會用於上游訓練

效能

基準測試

標準化評測得分。百分比越高越好,並展示排名百分位。

指標來源:Artificial Analysis 2026-09-30·Gemini 3.1 Pro Preview

目前基準快照不包含此模型。

缺少模型或測量值不代表零分。

基準圖表保留來源中的模型選擇和推理設定。缺少模型或測量值不代表零分,基準成本或速度也不是本站的服務承諾。

About Gemini 3.1 Pro Preview

将多种材料放到同一个问题里

Gemini 3.1 Pro Preview 适合同时涉及复杂推理与多种输入的工作。你可以把 PDF 方案、演示视频、会议录音和代码说明一起提供,让它分析同一项目中的需求、操作过程与实现约束。它输出文字,适合形成技术报告、代码、摘要或结构化记录。

在软件工程中,它可参与代码理解、故障分析和实现计划,也适合需要多次工具调用的智能体任务。比如先读接口文档,再检查代码,最后根据测试结果修订方案。调用端提供工具后,模型可以选择何时查询、计算或调用业务函数;每一步的结果都应作为后续分析的依据。

音视频理解让它能回答文字资料之外的问题:从产品演示中整理操作步骤、从培训录音中提取讨论结论,或将视频里的界面变化与需求文档对照。请求中注明关注的时间段、人物或页面,会更容易得到针对性结果。它不是语音或视频生成模型,也不通过 Live API 提供实时对话。

长上下文适合阅读大型资料包,结构化输出方便将内容转换为系统字段。接入搜索 grounding、URL 上下文或代码执行工具后,还可以补充时效信息、阅读指定网页和核算数据;需要在请求中实际启用对应能力。对于图片中的表格和 PDF 扫描件,要求保留页码与原文摘录有助于复核。

如何使用更顺手

能分析整段演示视频吗? 可以提交支持的视频输入,并说明要检查的行为,要求用时间位置标记发现。

适合长期固定流程吗? Preview 版本适合验证能力与构建应用,上线前应使用代表性样本检查格式、工具调用和任务完成率,并关注版本更新。

Use cases and prompting

让不同输入互相验证

为材料命名,并指定最终需要解决的问题。

材料 A 是产品操作视频,材料 B 是功能需求 PDF。
检查视频中的登录、筛选和导出流程是否符合需求。
按功能列出:需求页码、视频时间点、实际表现、差异与复现步骤。
最后生成验收清单;视频看不到的功能标为“未展示”,不要判断为已完成。

代码与工具任务写清可调用工具、完成标准和错误处理方式。分析音频时可以要求区分原话、摘要和推断;使用搜索工具时指定日期范围和证据要求,让结论与引用的材料保持对应。

API access

API 介面文件

呼叫示例

請求POST/v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:generateContent
請求範例
參數
參數類型預設值 / 範圍說明資訊
temperature
number
=10 ~ 2
採樣溫度;越低越穩定
top_p
number
=10 ~ 1
核採樣累積概率
max_tokens
integer>= 1回應中最大 token 數
frequency_penalty
number
=0-2 ~ 2
懲罰高頻 token 的重複出現
presence_penalty
number
=0-2 ~ 2
鼓勵引入新話題
stop
array—最多 4 個停止生成的字串
seed
integer—盡量保證可復現的採樣種子
n
integer
=1>= 1
生成的候選條數
stream
boolean
=false
透過 SSE 串流返回 token
response_format
object—強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果
tools
array—模型可呼叫的工具 / 函數聲明
tool_choice
string
autononerequired
工具選擇策略或具體工具名
logprobs
boolean
=false
返回每個 token 的對數概率
top_logprobs
integer0 ~ 20每個 token 返回的 top 概率數量
logit_bias
object—按 token 的 logit 偏置映射
user
string—用於風險審計的終端用戶標識

替換 <YOUR_API_KEY> 替換為 API 金鑰頁面中的金鑰。

身份驗證

所有請求必須攜帶 Authorization: Bearer <TOKEN> 請求頭。Anthropic 格式的端點也接受 x-api-key 請求頭。

在「令牌」頁面生成 API Key,可以按模型、分組、IP、速率等維度精細化授權。

支援的參數

Generation parameters
參數類型預設值 / 範圍說明資訊
temperature
number
=10 ~ 2
採樣溫度;越低越穩定
top_p
number
=10 ~ 1
核採樣累積概率
max_tokens
integer>= 1回應中最大 token 數
frequency_penalty
number
=0-2 ~ 2
懲罰高頻 token 的重複出現
presence_penalty
number
=0-2 ~ 2
鼓勵引入新話題
stop
array—最多 4 個停止生成的字串
seed
integer—盡量保證可復現的採樣種子
n
integer
=1>= 1
生成的候選條數
stream
boolean
=false
透過 SSE 串流返回 token
response_format
object—強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果
tools
array—模型可呼叫的工具 / 函數聲明
tool_choice
string
autononerequired
工具選擇策略或具體工具名
logprobs
boolean
=false
返回每個 token 的對數概率
top_logprobs
integer0 ~ 20每個 token 返回的 top 概率數量
logit_bias
object—按 token 的 logit 偏置映射
user
string—用於風險審計的終端用戶標識

速率限制

供應商RPMTPMRPD
default無限制無限制無限制
Gemini Cli無限制無限制無限制
Google AI Studio無限制無限制無限制
Google Vertex無限制無限制無限制

無限制

Frequently asked questions about gemini-3.1-pro-preview

What is gemini-3.1-pro-preview?

Gemini 3.1 Pro Preview 支持文字、图片、音视频与 PDF 理解,适合复杂推理、软件工程和多步骤工具协作。

How do I call gemini-3.1-pro-preview?

Create an API key with access to gemini-3.1-pro-preview, then use the exact model ID and a supported endpoint from the API access section. Request fields depend on the selected endpoint.

How is gemini-3.1-pro-preview priced?

Pricing depends on the selected provider group and the model billing unit. The current input, output, request, or media prices are shown on this page before sign-up.

What is the context window of gemini-3.1-pro-preview?

The model catalog lists a context window of 1048576 tokens. Check the selected endpoint for request limits.

What is the maximum output of gemini-3.1-pro-preview?

The model catalog lists a maximum output of 65536 tokens. Your request settings may set a lower limit.

How should I evaluate gemini-3.1-pro-preview for my project?

Start with the use cases and prompting guidance on this page, then evaluate the model with representative inputs from your project.