Gemini 3.6 Flash
gemini-3.6-flashGemini 3.6 Flash 适合快速迭代的编程与智能体任务，也能结合图片、视频、音频和文档理解复杂材料。
- 起始價格
- 輸入 / 輸出 · 1M
- 上下文
- 1M
- 最大輸入窗口
- 最大輸出
- 65.5K
- 單次回應最大 token 數
- 模態
- →
- 知識截止
- Mar 2026
- 發佈於
- Jul 2026
Pricing by Supplier
比較同一模型在不同供應商的價格與服務表現。
| 供應商 | Discount | 輸入/M | 輸出/M | 緩存讀取/M | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
Google AI Studio 谷歌官方接口 | 省50% | $0.75 | $3.75 | $0.075 | ||
Google Vertex 谷歌官方接口 | 省30% | $1.05 | $5.25 | $0.105 | ||
Gemini Cli Gemini cli 号池，适合 vibe coding学习等场景 | 省90% | $0.15 | $0.75 | $0.015 |
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能力 / 支援的模態
廠商與數據私隱
效能
基準測試
標準化評測得分。百分比越高越好，並展示排名百分位。
指標來源：Artificial Analysis 2026-09-30·Gemini 3.6 Flash
目前基準快照不包含此模型。
缺少模型或測量值不代表零分。
基準圖表保留來源中的模型選擇和推理設定。缺少模型或測量值不代表零分，基準成本或速度也不是本站的服務承諾。
About Gemini 3.6 Flash
让分析跟上迭代节奏
Gemini 3.6 Flash 面向真实工作中的快速分析与执行循环，擅长代码生成、智能体协作和空间关系理解。它适合需要连续读取信息、提出改动、查看结果再修正的项目，也适合将多种材料放在同一任务里综合判断。
不同素材可以围绕同一个问题
模型支持文字、图片、视频、音频和PDF输入，输出文本。比如分析一次产品使用测试，可以结合操作录像、用户讲述与界面说明，整理卡点发生的位置和原因；审查实现时，可以对照截图、设计要求和代码，指出需要调整的逻辑或布局。素材的价值在于互相补充，而不是只把它们各自摘要一遍。
空间关系任务应明确观察目标，例如物体位于哪里、路径如何变化、画面中哪个元素遮挡了另一个元素。涉及精细位置和快速动作时，应让结论对应具体画面，并把看不清的部分保留为待确认。
配合工具逐步完成工作
通过已接入的函数调用、代码执行或检索工具，模型可以参与持续的开发与资料处理流程。把每轮目标控制在可检查的范围内，及时提供测试输出、错误信息或新截图，能让后续修改更有依据。需要近期事实时应结合实时资料；处理影音输入时，结果是文字分析，配音和视频生成需要另行安排。
Use cases and prompting
使用测试分析示例
“结合操作录像、用户访谈音频和页面说明，找出用户从选商品到付款时的阻碍。按发生顺序列出问题，注明对应画面或话语，区分观察到的事实与推测原因。最后提出三项最小改动，并说明怎样验证改善效果。”
素材较长时，先指定需要关注的流程或时间段。
如何用于快速编程循环？
提供当前代码、一个明确目标和可执行的验证方式。每轮把实际测试结果交回，让模型根据失败原因修正，而不是重新生成整套方案。
上传音频或视频后会生成新的媒体吗？
该模型输出文字，适合理解和分析影音内容；制作新视频或语音应使用相应生成模型。
API access
API 介面文件
呼叫示例
/v1beta/models/gemini-3.6-flash:generateContent| 參數 | 類型 | 預設值 / 範圍 | 說明資訊 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 採樣溫度；越低越穩定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核採樣累積概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 回應中最大 token 數 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 懲罰高頻 token 的重複出現 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓勵引入新話題 |
stop | array | — | 最多 4 個停止生成的字串 |
seed | integer | — | 盡量保證可復現的採樣種子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候選條數 |
stream | boolean | = false | 透過 SSE 串流返回 token |
response_format | object | — | 強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果 |
tools | array | — | 模型可呼叫的工具 / 函數聲明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具選擇策略或具體工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每個 token 的對數概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每個 token 返回的 top 概率數量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用於風險審計的終端用戶標識 |
替換 <YOUR_API_KEY> 替換為 API 金鑰頁面中的金鑰。
身份驗證
所有請求必須攜帶 Authorization: Bearer <TOKEN> 請求頭。Anthropic 格式的端點也接受 x-api-key 請求頭。
在「令牌」頁面生成 API Key，可以按模型、分組、IP、速率等維度精細化授權。
支援的參數
| 參數 | 類型 | 預設值 / 範圍 | 說明資訊 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 採樣溫度；越低越穩定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核採樣累積概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 回應中最大 token 數 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 懲罰高頻 token 的重複出現 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓勵引入新話題 |
stop | array | — | 最多 4 個停止生成的字串 |
seed | integer | — | 盡量保證可復現的採樣種子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候選條數 |
stream | boolean | = false | 透過 SSE 串流返回 token |
response_format | object | — | 強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果 |
tools | array | — | 模型可呼叫的工具 / 函數聲明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具選擇策略或具體工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每個 token 的對數概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每個 token 返回的 top 概率數量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用於風險審計的終端用戶標識 |
速率限制
| 供應商 | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Gemini Cli | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
| Google AI Studio | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
| Google Vertex | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
無限制
Frequently asked questions about gemini-3.6-flash
What is gemini-3.6-flash?
Gemini 3.6 Flash 适合快速迭代的编程与智能体任务，也能结合图片、视频、音频和文档理解复杂材料。
How do I call gemini-3.6-flash?
Create an API key with access to gemini-3.6-flash, then use the exact model ID and a supported endpoint from the API access section. Request fields depend on the selected endpoint.
How is gemini-3.6-flash priced?
Pricing depends on the selected provider group and the model billing unit. The current input, output, request, or media prices are shown on this page before sign-up.
What is the context window of gemini-3.6-flash?
The model catalog lists a context window of 1048576 tokens. Check the selected endpoint for request limits.
What is the maximum output of gemini-3.6-flash?
The model catalog lists a maximum output of 65536 tokens. Your request settings may set a lower limit.
How should I evaluate gemini-3.6-flash for my project?
Start with the use cases and prompting guidance on this page, then evaluate the model with representative inputs from your project.