Gemini

Gemini 3.8 Flash

Google按量收費
Alias:gemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash 面向长流程软件工程、智能体与企业工作流,结合多模态理解和工具协作推进复杂任务。

textimageaudiovideofilecachingcode_interpreterfunction_callingtoolsweb_searchstructured_outputjson_modereasoningvisioncontext:1048576
起始價格
輸入 / 輸出 · 1M
上下文
1M
最大輸入窗口
最大輸出
65.5K
單次回應最大 token 數
模態
→
發佈於
Sep 2026

Pricing by Supplier

比較同一模型在不同供應商的價格與服務表現。

供應商3
USD · 每 1M tokens效能 · Last 24 hours
供應商Discount輸入/M輸出/M緩存讀取/M
Google AI Studio

谷歌官方接口

省50%
$0.375$0.75
$1.875$3.75
$0.0375$0.075
Google Vertex

谷歌官方接口

省30%
$0.525$0.75
$2.625$3.75
$0.0525$0.075
Gemini Cli

Gemini cli 号池,适合 vibe coding学习等场景

省90%
$0.075$0.75
$0.375$3.75
$0.0075$0.075
刪除線金額為標準價。效能統計涵蓋最近 24 小時,實際表現隨請求變化。

左右滑動表格,查看完整價格與效能。

能力 / 支援的模態

提示詞緩存代碼解釋器函數呼叫工具網絡搜尋結構化輸出推理視覺
輸入
輸出

廠商與數據私隱

供應商
Google文件
分詞器
SentencePiece (Gemini)
許可證
Proprietary (commercial)商業閉源
數據保留55 日預設不會用於上游訓練

效能

基準測試

標準化評測得分。百分比越高越好,並展示排名百分位。

指標來源:Artificial Analysis 2026-09-30·Gemini 3.8 Flash

目前基準快照不包含此模型。

缺少模型或測量值不代表零分。

基準圖表保留來源中的模型選擇和推理設定。缺少模型或測量值不代表零分,基準成本或速度也不是本站的服務承諾。

About Gemini 3.8 Flash

面向持续执行的复杂流程

Gemini 3.8 Flash 适合长周期软件工程、自主智能体和复杂企业工作流。它可以围绕一个目标连续处理资料、规划步骤、分析结果并修正方案,适合将代码开发、业务规则与实际操作连接起来的项目。

让不同材料进入同一工作上下文

模型支持文字、图片、视频、音频和PDF输入,输出文本。代码任务可以结合仓库说明、错误日志和界面录像;企业流程任务可以结合操作手册、系统截图和会议记录。把这些信息放在同一目标下,有助于识别实现与流程之间的缺口,而不是孤立地解释每份材料。

长任务应明确必须满足的约束和阶段成果,例如接口保持兼容、数据处理可回退、异常状态有记录。模型接入工具后可以参与代码执行、函数调用和检索,应用应把每次真实结果交回,让后续工作依据实际状态推进。

为长流程设置检查点

复杂任务适合分为理解现状、设计改动、实施验证和整理交付等阶段。每一阶段都保存已完成内容、失败原因和下一步,减少重复分析,也方便加入新的限制。Gemini 3.8 Flash 支持low、medium和high思考等级,可按任务选择。涉及不确定信息时应保留待确认项,不能把模型的自信程度当作验证结果。

Use cases and prompting

系统整合示例

“根据现有工单系统代码、操作手册和客服演示录像,设计自动分派流程。先整理当前状态和分派规则,再找出冲突与缺失信息。分步骤实现,保留人工改派入口,并验证重复请求、无匹配人员和处理中人员离线等情况。每阶段输出实际结果与剩余问题。”

如何防止长任务重复做已完成的工作?

保存阶段检查点,包含完成内容、关键决策、验证结果和待办。继续时先读取检查点,再处理下一项。

minimal思考设置为什么报错?

Gemini 3.8 Flash支持low、medium、high,不支持minimal。应选择受支持的等级,并根据实际质量与响应时间评估。

API access

API 介面文件

呼叫示例

請求POST/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent
請求範例
參數
參數類型預設值 / 範圍說明資訊
temperature
number
=10 ~ 2
採樣溫度;越低越穩定
top_p
number
=10 ~ 1
核採樣累積概率
max_tokens
integer>= 1回應中最大 token 數
frequency_penalty
number
=0-2 ~ 2
懲罰高頻 token 的重複出現
presence_penalty
number
=0-2 ~ 2
鼓勵引入新話題
stop
array—最多 4 個停止生成的字串
seed
integer—盡量保證可復現的採樣種子
n
integer
=1>= 1
生成的候選條數
stream
boolean
=false
透過 SSE 串流返回 token
response_format
object—強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果
tools
array—模型可呼叫的工具 / 函數聲明
tool_choice
string
autononerequired
工具選擇策略或具體工具名
logprobs
boolean
=false
返回每個 token 的對數概率
top_logprobs
integer0 ~ 20每個 token 返回的 top 概率數量
logit_bias
object—按 token 的 logit 偏置映射
user
string—用於風險審計的終端用戶標識

替換 <YOUR_API_KEY> 替換為 API 金鑰頁面中的金鑰。

身份驗證

所有請求必須攜帶 Authorization: Bearer <TOKEN> 請求頭。Anthropic 格式的端點也接受 x-api-key 請求頭。

在「令牌」頁面生成 API Key,可以按模型、分組、IP、速率等維度精細化授權。

支援的參數

Generation parameters
參數類型預設值 / 範圍說明資訊
temperature
number
=10 ~ 2
採樣溫度;越低越穩定
top_p
number
=10 ~ 1
核採樣累積概率
max_tokens
integer>= 1回應中最大 token 數
frequency_penalty
number
=0-2 ~ 2
懲罰高頻 token 的重複出現
presence_penalty
number
=0-2 ~ 2
鼓勵引入新話題
stop
array—最多 4 個停止生成的字串
seed
integer—盡量保證可復現的採樣種子
n
integer
=1>= 1
生成的候選條數
stream
boolean
=false
透過 SSE 串流返回 token
response_format
object—強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果
tools
array—模型可呼叫的工具 / 函數聲明
tool_choice
string
autononerequired
工具選擇策略或具體工具名
logprobs
boolean
=false
返回每個 token 的對數概率
top_logprobs
integer0 ~ 20每個 token 返回的 top 概率數量
logit_bias
object—按 token 的 logit 偏置映射
user
string—用於風險審計的終端用戶標識

速率限制

供應商RPMTPMRPD
Google Vertex無限制無限制無限制
Gemini Cli無限制無限制無限制
Google AI Studio無限制無限制無限制

無限制

Frequently asked questions about gemini-3.8-flash

What is gemini-3.8-flash?

Gemini 3.8 Flash 面向长流程软件工程、智能体与企业工作流,结合多模态理解和工具协作推进复杂任务。

How do I call gemini-3.8-flash?

Create an API key with access to gemini-3.8-flash, then use the exact model ID and a supported endpoint from the API access section. Request fields depend on the selected endpoint.

How is gemini-3.8-flash priced?

Pricing depends on the selected provider group and the model billing unit. The current input, output, request, or media prices are shown on this page before sign-up.

What is the context window of gemini-3.8-flash?

The model catalog lists a context window of 1048576 tokens. Check the selected endpoint for request limits.

What is the maximum output of gemini-3.8-flash?

The model catalog lists a maximum output of 65536 tokens. Your request settings may set a lower limit.

How should I evaluate gemini-3.8-flash for my project?

Start with the use cases and prompting guidance on this page, then evaluate the model with representative inputs from your project.