Doubao Seed 2.1 Turbo 260628
doubao-seed-2-1-turbo-260628豆包 Seed 2.1 Turbo 支持文字、图片和视频理解，可配合深度思考、工具调用与结构化输出，用于工单分析、内容整理、界面问答和业务流程助手。
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Pricing by Supplier
比較同一模型在不同供應商的價格與服務表現。
| 供應商 | Discount | 輸入/M | 輸出/M | 緩存讀取/M | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
Volcengine 火山引擎官方接口 | 省8% | $0.405882 | $2.0294 | $0.081176 |
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能力 / 支援的模態
廠商與數據私隱
效能
基準測試
標準化評測得分。百分比越高越好，並展示排名百分位。
指標來源：Artificial Analysis 2026-09-30·Doubao Seed 2.1 Turbo 260628
目前基準快照不包含此模型。
缺少模型或測量值不代表零分。
基準圖表保留來源中的模型選擇和推理設定。缺少模型或測量值不代表零分，基準成本或速度也不是本站的服務承諾。
About Doubao Seed 2.1 Turbo 260628
把用户描述整理成明确的处理任务
豆包 Seed 2.1 Turbo 能阅读文字，也能理解图片和视频中的内容。用户发来一段操作描述、几张报错截图或一段录屏时，可以让它先整理问题经过，再提取关键信息、归类诉求并给出下一步建议，适合客服、运营和内部业务助手。
处理工单时，模型可以把不同表达的同类问题归并起来，按发生条件、影响范围和缺失信息输出摘要。面对截图或视频，应明确让它观察哪些内容，例如订单状态、错误提示、操作顺序，而不是要求它凭画面推断整个系统。回复用户时，也可以指定语言风格、信息边界和需要追问的问题，让答案更贴近实际服务流程。
它具备深度思考、GUI 任务处理、工具调用和结构化输出能力。应用可以为它提供订单查询、知识检索或界面操作工具，使它依据最新结果继续处理问题。把工单类型、摘要、待补充信息和建议动作定义为固定字段，方便后续分派与统计。具体动作完成后，应以工具返回的状态判断是否成功。
需要复杂判断时，可以启用深度思考，并给最终回答留下足够预算。日常分类和短回复则应保持输入与输出目标清楚。涉及多条工单时，保留各自编号，让模型逐条给出依据；这比把所有问题混在一段结论里更便于追踪和复核。
Use cases and prompting
工单整理示例
“请根据这份用户描述和截图生成工单摘要。输出问题类别、用户已做的操作、图中能确认的状态、还需补充的信息和建议下一步。不要把尚未查询的订单状态写成事实。对用户的追问控制在三条以内，语气简洁友好。”
常见问题
- 用户只有一张截图，信息不够怎么办？先说明截图里能看见的现象，再追问发生时间、操作步骤等必要条件。
- 如何接入自动分派？把类别和优先级设为枚举字段，通过结构化输出交给分派程序处理。
- 模型说已查到订单，能直接采信吗？检查是否实际调用查询工具，并以返回记录为依据；必要时将记录编号一并保留。
API access
API 介面文件
呼叫示例
/v1/chat/completions| 參數 | 類型 | 預設值 / 範圍 | 說明資訊 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 採樣溫度；越低越穩定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核採樣累積概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 回應中最大 token 數 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 懲罰高頻 token 的重複出現 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓勵引入新話題 |
stop | array | — | 最多 4 個停止生成的字串 |
seed | integer | — | 盡量保證可復現的採樣種子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候選條數 |
stream | boolean | = false | 透過 SSE 串流返回 token |
response_format | object | — | 強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果 |
tools | array | — | 模型可呼叫的工具 / 函數聲明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具選擇策略或具體工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每個 token 的對數概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每個 token 返回的 top 概率數量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用於風險審計的終端用戶標識 |
替換 <YOUR_API_KEY> 替換為 API 金鑰頁面中的金鑰。
身份驗證
所有請求必須攜帶 Authorization: Bearer <TOKEN> 請求頭。Anthropic 格式的端點也接受 x-api-key 請求頭。
在「令牌」頁面生成 API Key，可以按模型、分組、IP、速率等維度精細化授權。
支援的參數
| 參數 | 類型 | 預設值 / 範圍 | 說明資訊 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 採樣溫度；越低越穩定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核採樣累積概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 回應中最大 token 數 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 懲罰高頻 token 的重複出現 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓勵引入新話題 |
stop | array | — | 最多 4 個停止生成的字串 |
seed | integer | — | 盡量保證可復現的採樣種子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候選條數 |
stream | boolean | = false | 透過 SSE 串流返回 token |
response_format | object | — | 強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果 |
tools | array | — | 模型可呼叫的工具 / 函數聲明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具選擇策略或具體工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每個 token 的對數概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每個 token 返回的 top 概率數量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用於風險審計的終端用戶標識 |
速率限制
| 供應商 | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Volcengine | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
無限制
Frequently asked questions about doubao-seed-2-1-turbo-260628
What is doubao-seed-2-1-turbo-260628?
豆包 Seed 2.1 Turbo 支持文字、图片和视频理解，可配合深度思考、工具调用与结构化输出，用于工单分析、内容整理、界面问答和业务流程助手。
How do I call doubao-seed-2-1-turbo-260628?
Create an API key with access to doubao-seed-2-1-turbo-260628, then use the exact model ID and a supported endpoint from the API access section. Request fields depend on the selected endpoint.
How is doubao-seed-2-1-turbo-260628 priced?
Pricing depends on the selected provider group and the model billing unit. The current input, output, request, or media prices are shown on this page before sign-up.
What is the context window of doubao-seed-2-1-turbo-260628?
The model catalog lists a context window of 262144 tokens. Check the selected endpoint for request limits.
What is the maximum output of doubao-seed-2-1-turbo-260628?
The model catalog lists a maximum output of 262144 tokens. Your request settings may set a lower limit.
How should I evaluate doubao-seed-2-1-turbo-260628 for my project?
Start with the use cases and prompting guidance on this page, then evaluate the model with representative inputs from your project.